Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln von Software, Modellen und Datenprodukten in AWS und vor Ort mit Python, R und SQL.
- Unternehmen: Integral Federal unterstützt die Transportation Security Administration (TSA) im Bereich Performance Engineering Analytics.
- Vorteile: Umfasst medizinische, zahnärztliche und visuelle Versicherungen sowie bezahlte Freizeit und Schulungsvergütungen.
- Weitere Informationen: Standort ist Annapolis Junction, MD, mit hybrider Arbeitsweise.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen Technologien zur Verbesserung der Sicherheit im Transportwesen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung als Senior-Entwickler in Datenwissenschafts- und Analyseumgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Integral Federal sucht einen Senior Data Science Developer zur Unterstützung des Performance Engineering Analytics (PEA) Programms der Transportation Security Administration (TSA). Das PEA-Programm wird TSA dabei unterstützen, neue Technologien zu nutzen und bestehende Technologien zu erweitern, um die Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung von Software, Tools, Modellen und Datenprodukten in Cloud- (AWS) und On-Premises-Datenwissenschafts- und Datenanalyseumgebungen unter Verwendung verschiedener Programmiersprachen wie Python, R, Java und SQL.
- Entwurf und Implementierung von Lösungen für komplexe Probleme mit großen Datensätzen unter Verwendung moderner Praktiken und innovativer Techniken.
- Entwicklung und Integration von Datenwissenschaftsanwendungen, Produkten und Reporting-Lösungen mit den Systemen, Plattformen und Frameworks der TSA.
- Entwicklung kreativer Lösungen für Datenbeschränkungen, wie z.B. regelmäßiges Löschen von personenbezogenen Daten (PII), während die Fähigkeit zur Durchführung von Häufigkeitsanalysen, Modellen, Trends usw. erhalten bleibt.
- Testen, Warten und Empfehlen von Softwareverbesserungen zur Gewährleistung einer zweckmäßigen Funktionalität und Optimierung bewährter Praktiken.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Systemfähigkeiten und -leistung.
- Erstellung von Dokumentationen zur Unterstützung technischer Spezifikationen, Testpläne und softwarebezogener Arbeitsprodukte.
- Treffen von fundierten technischen Entscheidungen zur Lösung von Herausforderungen und Problemen der Geschäftspartner.
- Zusammenstellung zeitgerechter, umfassender und genauer Dokumentationen und/oder Berichte auf Anfrage.
Qualifikationen
Erforderlich:
- Über 10 Jahre relevante Erfahrung.
- Derzeit oder kürzlich als Senior-Level-Entwickler in ähnlichen Umgebungen tätig.
- On-Premises- und/oder Cloud-Datenwissenschafts- und Datenanalyseumgebungen.
- Python und R in einer Datenwissenschafts-Toolkit-Umgebung oder Notebook-Umgebung.
- AWS Cloud-Produkte (Glue, Redshift).
- Microsoft Power BI Report Server oder ähnliches Business-Intelligence-Tool.
- Entwicklungserfahrung mit Fokus auf Datenmanipulation und/oder Statistik.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungen, Reporting-Systemen und Dashboards.
- Erfahrung mit der Leistungsoptimierung von Python- und R-Code in einer Notebook- oder Datenwissenschafts-Toolkit-Umgebung.
- Expertise mit komplexem SQL und großen Datensätzen; Abfrage-Fehlerbehebung und Optimierung.
- Fähigkeit, neue Sprachen und Technologien zu erlernen und solide Fehlerbehebungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Ressourcenbewusstsein und Aufmerksamkeit für Details.
Bevorzugt:
- Erfahrung in der TSA-Mission oder DHS-Umgebungen.
- Erfahrung in Datenwissenschafts- und Datenanalyseumgebungen.
- Erfahrung in der Teamarbeit in einer agilen Umgebung zur Bereitstellung von Software- und Datenlösungen.
- Softwareentwicklung in einer AWS-Cloud-Umgebung.
- Einige Entwicklungserfahrung mit Künstlicher Intelligenz (AI) und Maschinellem Lernen (ML).
- Erfahrung mit Zeppelin-Notebooks oder ähnlichen webbasierten Notebook-Kollaborationsumgebungen (z.B. JupyterLabs).
- Master of Science-Abschluss.
Leistungen
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
- Flexible Ausgabenabrechnungen.
- Kurz- und Langzeit-Invaliditätsversicherung.
- Lebenversicherung.
- Bezahlter Urlaub und Feiertage.
- Verdiente Boni und Auszeichnungen.
- Berufliche Weiterbildung.
- Bezahltes Parken.
- Mitarbeiterhilfeprogramm.
Gleichberechtigter Arbeitgeber/geschützte Veteranen/Behinderung.
Senior Data Science Developer Arbeitgeber: Integral Federal
Integral Federal bietet umfassende Leistungen wie medizinische und zahnärztliche Versicherungen sowie bezahlte Freizeit. Das Team arbeitet eng mit der TSA zusammen, um Sicherheitslösungen zu entwickeln und zu implementieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Science Developer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Integral Federal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Science Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Science Developer bei Integral Federal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Integral Federal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Integral Federal entscheidend sein!
