Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente KI-Systeme zur Automatisierung von Finanz- und Steuerprozessen für KMUs.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI-Entwicklung in Berlin.
- Vorteile: 28 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Laptop nach Wahl und Team-Events.
- Weitere Informationen: Schneller Einstellungsprozess und hervorragende Karrierechancen in einem wachsenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering und KI, starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Baue intelligente, zuverlässige KI-Systeme, die KMUs bei der Navigation durch finanzielle und steuerliche Abläufe unterstützen. Übernehme Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für Ausgaben – balanciere Geschwindigkeit und Handwerkskunst. Diese Rolle folgt einem hybriden Arbeitszeitmodell, das mindestens zwei Tage pro Woche im Büro in Berlin erfordert, um effektiv mit dem Team zusammenzuarbeiten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwickle und implementiere KI-Agenten, die Buchhaltungs-, Lohn- und Steuerabläufe automatisieren
- Entwickle LLM-basierte Systeme mit modernen Frameworks und Prompt-Engineering mit Qualitätskontrolle
- Integriere KI-Funktionen in bestehende Systeme und APIs
- Optimiere Leistung, Kosten und Zuverlässigkeit von KI-Funktionen
Was es besonders macht
- Hohe Eigenverantwortung – du wirst gestalten, was wir bauen und wie wir es bauen
- Enges Feedback mit Fachexperten und Kunden
- Pragmatisches Tempo: liefern, lernen, iterieren – ohne Qualität zu opfern
Dein Profil
Deine Erfahrung & Denkweise
- Du hast über 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering und KI
- Du hast in frühen Startups oder Scale-ups gearbeitet, wo du mehrere Hüte tragen musstest (Codierung, Testen, UI, Integrationen)
- Praktische Erfahrung im Aufbau mit LLMs (OpenAI, Anthropic oder ähnlich) – APIs, Prompt-Engineering, strukturierte Ausgaben, Agenten-Frameworks (LangChain, LangGraph oder ähnlich)
- Du nutzt aktiv KI-Coding-Tools wie Cursor, Codex oder Claude in deinem täglichen Workflow – und kannst darüber sprechen, wie und warum
- Erfahrung mit RESTful APIs, Cloud-Diensten und Testing/QA für KI-Systeme
- Du bist mit Unklarheiten und hoher Eigenverantwortung vertraut – du verwaltest mehrere Projekte gleichzeitig und organisierst deine eigene Lieferung
Bevorzugte Erfahrung
- Du kommst aus der Softwareentwicklung und bist absichtlich in die KI gewechselt
- Starke Python-Kenntnisse – du kannst tatsächlich programmieren, nicht nur prompten
Der Prozess
Wir bewegen uns gerne schnell – und mit dem richtigen Kandidaten kann der gesamte Prozess in weniger als zwei Wochen abgeschlossen werden.
- Einführungsgespräch mit unserem Talent-Team
- Tiefeninterview mit unserem CTO & Mitgründer
- Vor-Ort-Coding-Interview in unserem Berliner Büro mit dem Engineering-Team
- Gespräch mit dem Gründer und unserem CEO & Mitgründer
Unser Angebot
- Interne Tools und Ressourcen, die speziell entwickelt wurden, um agentische KI-Entwicklung in großem Maßstab zu unterstützen
- 28 Urlaubstage pro Jahr, wobei der 24. und 31. Dezember jeweils als halbe Tage zählen
- Laptop deiner Wahl: MacBook oder Windows Pro
- Betriebliche Altersvorsorge
- Modernes Büro im Herzen von Berlin Prenzlauer Berg, nur wenige Schritte vom Mauerpark entfernt
- Hybrides Arbeitsformat, das das Beste aus beiden Welten vereint: tiefe Konzentration, wenn du sie brauchst, und praktische Teamarbeit, wenn es darauf ankommt
- Wöchentliche Team-Mittagessen, die von uns bereitgestellt werden, Büro-BBQ und ein Abendessen-Budget für späte Bürostunden nach 20 Uhr
- Ein Team von über 50 (und wachsend!) ehrgeizigen, vielfältigen Menschen, die gemeinsam lernen und aufbauen
Über uns
Gegründet im Jahr 2024 von Lukas Zörner und Anil Can Baykal, hat Integral sich zum Ziel gesetzt, die Art und Weise, wie Buchhaltung, Besteuerung und Löhne für KMUs in Europa funktionieren, neu zu definieren, beginnend mit Deutschland. Das Unternehmen wird von General Catalyst, Cherry Ventures, Puzzle Ventures und Unternehmern aus ganz Europa unterstützt.
Senior AI Engineer Arbeitgeber: integral logistics GmbH & Co. KG
Integral ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen AI-Systemen zu arbeiten, die kleinen und mittelständischen Unternehmen helfen, ihre finanziellen und steuerlichen Abläufe zu optimieren. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in einem modernen Büro im Herzen von Berlin Prenzlauer Berg fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig großzügige Vorteile wie 28 Urlaubstage, ein individuelles Laptop-Angebot und regelmäßige Teamveranstaltungen bietet.
Kontaktdaten:
integral logistics GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei uns im Unternehmen. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine Erfahrungen mit LLMs und APIs zu sprechen. Zeig uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie wir unsere AI-Systeme verbessern können, teile sie während des Interviews. Wir lieben es, wenn Kandidaten Ownership zeigen und kreativ denken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an das richtige Team gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und Software Engineering zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen mit AI und Software Engineering. Nenne Beispiele, wie du LLMs eingesetzt hast oder welche Projekte du in der Vergangenheit geleitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Zeig deine Leidenschaft!:Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Begeisterung für AI und Technologie zeigen. Erkläre, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich an der Arbeit bei uns reizt. Deine Motivation zählt!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und den Prozess beschleunigen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei integral logistics GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige, dass du die Mission von Integral verstehst und wie du zur Entwicklung intelligenter AI-Systeme beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich AI und Software Engineering. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit LLMs, APIs und der Integration von AI-Funktionen zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
In der Rolle als Senior AI Engineer wird erwartet, dass du komplexe Probleme löst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Denkweise und Herangehensweise an technische Herausforderungen testen. Erkläre, wie du bei früheren Projekten mit Unsicherheiten umgegangen bist und welche Strategien du angewendet hast, um erfolgreich zu sein.
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Da ein On-site Coding Interview Teil des Prozesses ist, übe vorher das Programmieren unter Druck. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten in Python und anderen relevanten Technologien aufzufrischen. Zeige, dass du nicht nur prompten kannst, sondern auch tatsächlich coden kannst.
