AI Automation Engineer

MissionIntegral wurde im Oktober 2024 gegründet und ist bereits eines der am schnellsten wachsenden Startups in Deutschland. Wir bauen die führende KI-native Plattform für Buchhaltung, Löhne und Steuern für europäische KMUs und suchen die schärfsten Köpfe, um uns dabei zu helfen. Der Wachstumsmotor läuft. Jetzt brauchen wir jemanden, der ihn schneller, intelligenter und unmöglich langsamer macht. Wir stellen einen Ingenieur ein, dessen Aufgabe es ist, KI zu nutzen, um manuelle Arbeiten in jedem Team bei Integral zu automatisieren und jeden Mitarbeiter deutlich produktiver zu machen. Sie werden direkt mit den Gründern zusammenarbeiten.

Die Art und Weise, wie Softwareprodukte entwickelt und betrieben werden, hat sich geändert. Wir nennen unseren Ansatz SDLC2 — Forschen, Planen, Implementieren, mit Agenten als erstklassigen Teamkollegen und "Agenten als Code", die in einem Repository mit PRs verwaltet werden. Wir haben öffentlich darüber geschrieben unter engineering.integral.de. Dieser Wandel kommt jetzt auch für den Rest des Unternehmens.

Ihre Aufgaben:

• Liefern Sie jede Woche eine funktionierende Automatisierung. Wählen Sie den Workflow mit dem höchsten Reibungsgrad aus, den Sie finden können. Bauen Sie den Agenten. Messen Sie die eingesparten Stunden. Machen Sie weiter.
• Definieren/erweitern/aktualisieren Sie die Wahrheitsquellen über Integral. Machen Sie unser Wissen — SOPs, KBs, Code, Kundendaten — für die Agenten navigierbar, die es benötigen.
• Übernehmen Sie das Kontextmanagement. Setzen Sie Agenten ein, die Abweichungen erkennen, Widersprüche kennzeichnen und Lücken zwischen dokumentierten und realen Informationen identifizieren. Definieren Sie die menschlichen Prozesse, die Dokumentation und Realität synchron halten.
• Übernehmen Sie Integrationen. Bauen und pflegen Sie die MCP-Server und internen Tools, die es Agenten ermöglichen, auf unsere Systeme zuzugreifen und zu handeln.
• Übernehmen Sie die Agentenentwicklung. Bauen Sie Agenten, die echte Arbeit leisten. Schreiben Sie echte Evaluierungssuiten — 20–50 Fälle, die aus echten Fehlern stammen, keine Spielbeispiele. Überwachen Sie die Trajektorien. Iterieren Sie.

Ihr Profil:

• 4+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionssoftware. Full-Stack TypeScript oder Python. Sie sind schnell im Prototyping bis zur Produktion in Tagen, nicht in Sprints.
• 1+ Jahr Erfahrung in der Entwicklung/Denkweise/Bereitstellung von LLM-Anwendungen. Mit Evaluierungen, nicht nur Eingabeaufforderungen. Sie behandeln eval.ts als erstklassige Datei.
• Sie haben einen MCP-Server oder etwas Vergleichbares gebaut. Sie können uns Schritt für Schritt durch den Prozess führen.
• Sie leben an der KI-Front. Sie probieren jedes Modell, jedes Framework diesen Monat aus. Sie haben starke Meinungen zu Cursor vs Claude Code, zu RAG vs Kontext-Stuffing, zu wann man einen Agenten versus ein Skript verwenden sollte.
• Hoher Kontext, hohe Eigenverantwortung. Sie werden im ersten Monat an den meisten Teammeetings teilnehmen, absorbieren, wie das Vertriebsteam tatsächlich denkt, und dies in Agenten umsetzen. Sie werden unsere Taxonomien, unsere Tools, unsere Eingabeaufforderungen in Frage stellen.
• Komfortabel damit, die einzige Person zu sein, die kleine und wichtige Entscheidungen trifft, große Entscheidungen mit dem CTO zu besprechen und gut darin zu sein, zwischen beiden zu unterscheiden.
• Fließende Englischkenntnisse erforderlich. Deutsch ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.

Der Prozess:

Wir bewegen uns schnell. Der gesamte Prozess dauert weniger als zwei Wochen für den richtigen Kandidaten.

1. Schicken Sie ein 5-minütiges Loom-Video eines KI-Tools, das Sie für sich selbst gebaut haben.
2. Ein Einführungsgespräch mit unserem Talent Acquisition Lead.
3. Tiefeninterview mit dem CTO.
4. Referenzgespräch.

Unser Angebot:

• Überdurchschnittliches Gehalt.
• Direkte Verbindung zu den Gründern — kein Filter, keine Warteschlange, kein Ausschuss.
• Vollständige Autonomie bei dem, was Sie bauen; wir messen die eingesparten Stunden.
• Die besten Tools, ohne Fragen: Claude Max, Cursor, OpenAI, was auch immer nächste Woche herauskommt.
• Interne Tools und Ressourcen, die speziell für die Unterstützung der agentischen KI-Entwicklung in großem Maßstab entwickelt wurden — lesen Sie, wie wir arbeiten unter engineering.integral.de.
• 28 Urlaubstage pro Jahr, plus halbe Tage am 24. und 31. Dezember.
• Mitgliedschaft im Urban Sports Club oder Deutschlandticket, Ihre Wahl.
• Laptop Ihrer Wahl: MacBook Pro oder Windows.
• Betriebliche Altersvorsorge (bAV).
• Modernes Büro im Herzen von Berlin Mitte, direkt neben dem Mauerpark.
• Wöchentliche Team-Mittagessen auf unsere Kosten, Büro-BBQ und ein Budget für Abendessen nach 20 Uhr.
• Ein Team von über 50 (und wachsend!) ehrgeizigen, vielfältigen Menschen — über 20% Ex-Gründer — die gemeinsam lernen und aufbauen.