GTM Engineer

MissionIntegral wurde im Oktober 2024 gegründet und ist bereits eines der am schnellsten wachsenden Startups in Deutschland. Wir bauen die führende KI-native Plattform für Buchhaltung, Löhne und Steuern für europäische KMUs und suchen die schärfsten Köpfe, um uns dabei zu helfen. Der Wachstumsmotor läuft. Jetzt brauchen wir jemanden, der ihn schneller, intelligenter und unmöglich langsamer macht.

Als unser GTM Engineer sind Sie für die technische Schicht verantwortlich, die jedes umsatzgenerierende Team bei Integral unterstützt: Vertrieb, Marketing und Partnerschaften. Mit anderen Worten, Sie sind ein Multiplikator, der die Systeme aufbaut, um skalierbaren Wert und Momentum freizusetzen. Sie bauen den agentischen Stack, verbinden die Datenflüsse und beseitigen alle Engpässe, die zwischen unserem Team und abgeschlossenen Geschäften stehen.

Was Sie tun werden:

• Identifizieren, bauen und kontinuierlich optimieren des agentischen Stacks, der alle GTM-Teams antreibt
• Die gesamte Tool-Schicht besitzen: Automatisierungs-Workflows, Datenanreicherung und Integrationen von Ende zu Ende
• Datenflüsse zwischen GTM und Produkt verbinden und pflegen, damit nichts durch die Ritzen fällt
• Operative Engpässe identifizieren und beseitigen, die den Vertriebs-Momentum verlangsamen
• Neue Tools schneller als der Markt evaluieren, implementieren und iterieren

• Sie besitzen die gesamte GTM-Technikschicht, nicht nur einen Teil davon
• Direkte Zusammenarbeit mit dem GTM-Leiter, dem Vertriebsteam und dem Produkt
• Sie werden die direkte kommerzielle Auswirkung von allem sehen, was Sie bauen
• Früh genug, um den Stack von Grund auf zu gestalten, mit den Ressourcen, um es richtig zu machen

Ihre Erfahrung und Denkweise:

• 2 bis 4 Jahre Erfahrung in einer GTM-Engineering-, Revenue Operations- oder Sales Engineering-Rolle
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Automatisierungs-Workflows und Integrationen über GTM-Tools (HubSpot, Clay, Apollo, Zapier, Make oder ähnliche)
• Komfortabel im Umgang mit APIs, Webhooks und Datenpipelines, ohne dass ein Ingenieur Ihnen zur Seite stehen muss
• Besessen von KI-nativen Werkzeugen und agentischen Workflows: Sie haben Dinge mit LLMs gebaut, nicht nur verwendet
• Sie denken in Systemen: Sie sehen den gesamten Fluss, bevor Sie ein einziges Werkzeug anfassen
• Hohe Eigenverantwortung: Sie liefern, iterieren und verbessern

• AI-Agenten für End-to-End-Workflows gebaut, bereitgestellt und kontinuierlich verbessert, die direkt zum Wachstum des Umsatzes beigetragen haben
• Vertrautheit mit der Ergänzung Ihrer Arbeit mit Claude CoWork (und ähnlichem)
• Hintergrund in einem schnell wachsenden B2B-SaaS- oder Fintech-Umfeld
• Erfahrung in der Integration von GTM- und Produkt-Datenebenen
• Vertrautheit mit dem deutschen KMU- oder Buchhaltungs- und Steuermarkt.

Wir bewegen uns schnell. Der gesamte Prozess dauert weniger als zwei Wochen.

• Einführungsgespräch mit unserem Talent Acquisition Lead
• Tiefeninterview mit unserem GTM-Leiter
• Technische Vorführung vor Ort und Live-Bau-Herausforderung in unserem Büro in Berlin
• Referenzanruf

• Interne Werkzeuge und Ressourcen, die speziell entwickelt wurden, um agentische KI-Entwicklung in großem Maßstab zu unterstützen
• 28 Urlaubstage pro Jahr, wobei der 24. und 31. Dezember jeweils als halbe Tage zählen
• Mitgliedschaft im Urban Sports Club oder Deutschland Ticket, Ihre Wahl
• Laptop Ihrer Wahl: MacBook oder Windows Pro
• Betriebliche Altersvorsorge
• Modernes Büro im Herzen von Berlin Prenzlauer Berg, nur wenige Schritte vom Mauerpark entfernt
• Hybrides Arbeitsformat: tiefe Konzentration, wenn Sie es brauchen, und praktische Teamarbeit, wenn es darauf ankommt
• Wöchentliche Team-Mittagessen, die von uns bereitgestellt werden, Büro-BBQ und ein Abendessen-Budget für späte Büros nach 20 Uhr
• Ein Team von über 50 (und wachsend!) ehrgeizigen, vielfältigen Menschen, die gemeinsam lernen und aufbauen