Data Engineering Team Leader (m/f/d)

Über AllCloud

AllCloud ist ein führendes Unternehmen, das das Cloud-Potenzial von Organisationen durch KI verstärkt. Mit einer Erfolgsbilanz von Hunderten erfolgreicher Migrationen und Implementierungen über AWS und Salesforce hat AllCloud Strategien und Lösungen entwickelt, die es Unternehmen aller Größen ermöglichen, an der Spitze der Innovation zu bleiben.

Über die Position

AllCloud ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter professioneller und verwalteter Dienstleistungen. Als AWS Premier und geprüfter Managed Services Partner sowie Salesforce Consulting Partner bietet AllCloud umfassende Unterstützung für den KI-gestützten Cloud-Weg, von der ersten Migration bis zur laufenden Verwaltung durch unsere Engage Managed Services. Unsere Expertise stellt sicher, dass die Kunden mit den besten Praktiken des Ökosystems in Einklang bleiben, während sie sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren. AllCloud bedient Kunden weltweit mit Büros in EMEA und Nordamerika.

Stellenbeschreibung

Dies ist eine stark praxisorientierte Führungsrolle, die sich auf den Aufbau skalierbarer, auf AWS basierender Daten- und KI-Lösungen konzentriert, während ein kleines Ingenieurteam geleitet und eng mit internen und externen Stakeholdern zusammengearbeitet wird. Der ideale Kandidat ist jemand, der es genießt, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, direkt mit Kunden und Teams zu arbeiten und moderne cloud-native Daten- und KI-Plattformen von Anfang bis Ende mit einer starken Umsetzungsmentalität und einer positiven Einstellung aufzubauen.

Verantwortlichkeiten

• Leiten, betreuen und wachsen eines Teams von 3–4 Data Engineers.
• Als praxisorientierter technischer Leiter über mehrere Daten- und KI-Initiativen agieren.
• Entwerfen, bauen und skalieren von cloud-nativen Datenplattformen und KI-Systemen auf AWS.
• Entwickeln und Pflegen von großangelegten ETL/ELT-Pipelines, Streaming-Systemen, APIs und Analyseplattformen.
• Leiten der Implementierung moderner KI- und GenAI-Lösungen, einschließlich intelligenter Agenten, RAG-Systemen, Automatisierungs-Workflows und ML-Integrationen.
• Eng mit Stakeholdern, Kunden, Architekten, Produktmanagern und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
• Teilnahme an technischer Planung, Architekturgesprächen, Code-Reviews, Fehlersuche und Produktionssupport.
• Sicherstellen von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Sicherheit in Produktionsumgebungen.
• Fördern von Best Practices in der Technik, einschließlich CI/CD, Infrastructure as Code, Testing, Monitoring und operativer Exzellenz.
• Zusammenarbeit über Teams hinweg bei gleichzeitiger Wahrung von starkem Eigentum und Fokus auf Lieferung.
• Unterstützen schneller Lieferzyklen mit einem pragmatischen, lösungsorientierten und positiven Ansatz.

Anforderungen

• 4+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Ingenieur- oder Datenengineering-Teams.
• 7+ Jahre praktische Erfahrung im Datenengineering, Backend-Engineering oder Cloud-Architektur.
• Starke Fähigkeit, ein technisches Team zu leiten, zu betreuen und zu inspirieren, kombiniert mit ausgefeilten kundenorientierten Fähigkeiten, um die Lücke zwischen komplexen Datenoperationen und geschäftszentrierten Lösungen für Stakeholder effektiv zu überbrücken.
• Starke praktische Entwicklungserfahrung mit Python und SQL.
• Tiefe Erfahrung im Aufbau von Lösungen auf AWS.
• Starke Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung moderner Cloud-Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen.
• Erfahrung mit ETL/ELT, Orchestrierung und verteilten Datenverarbeitungssystemen.
• Starke Erfahrung mit Technologien wie: AWS Glue, Lambda, Step Functions, S3, Redshift, Snowflake, Databricks, DBT, Airflow, Kafka / Streaming-Plattformen, Spark.
• Erfahrung im Aufbau von APIs und skalierbaren Backend-Services.
• Starkes Verständnis von CI/CD, Git-Workflows, Monitoring und DevOps-Praktiken.
• Fähigkeit, praktische Ausführung mit Teamleitung und Stakeholder-Zusammenarbeit in Einklang zu bringen.
• Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.
• Selbstmotiviert, anpassungsfähig und komfortabel in dynamischen, schnelllebigen Umgebungen.
• Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind für diese Rolle in der DACH-Region erforderlich.

Vorteile

• Erfahrung mit AI/ML oder GenAI-Systemen in der Produktion.
• Erfahrung mit Amazon Bedrock, SageMaker, Vektordatenbanken oder RAG-Architekturen.
• Erfahrung mit Kubernetes, Microservices und serverlosen Architekturen.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Lösungen für Startups, Unternehmenskunden oder große Produktionsumgebungen.
• Erfahrung in Fintech, Banking, Gaming, Einzelhandel, Telekommunikation oder anderen hochskalierbaren Branchen.
• Erfahrung mit Beobachtungs- und Überwachungsplattformen.

Warum bei uns arbeiten?

Unser Team inspiriert Fortschritt in einander und in unseren Kunden durch unser unermüdliches Streben nach Exzellenz; Sie werden mit Führungskräften arbeiten, die Lernen und persönliche Entwicklung fördern. Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, Bonusanreize, Vorteile, flexible Arbeitszeiten und Mentoring. Bewerben Sie sich jetzt, um Teil des Teams zu werden. AllCloud ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Orientierung, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, Genetik oder andere gesetzlich verbotene Grundlagen berücksichtigt.