Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine KI- und Datenplattform auf AWS für innovative Datenprodukte.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten in einem inspirierenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Snowflake und dbt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei IntegrityNext bauen wir eine gemeinsame KI- und Datenplattform auf AWS auf, die auf unserer Plattform für Lieferketten- und Produktkonformität basiert. Die Plattform ermöglicht den semantischen Datenzugriff, BI, APIs und agentische Produkterlebnisse.
Als Fullstack Engineer (Semantic / Analytics) (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die geschäftliche Bedeutung von Daten und deren Wiederverwendbarkeit in Analysen, BI, APIs, semantischem Zugriff und KI-gestützten Erlebnissen. Sie arbeiten an semantischer Modellierung, KPI-Logik, wiederverwendbaren Datenmodellen und der geschäftsorientierten Datenexposition und arbeiten eng mit Plattform-, KI-, Lösungs- und Geschäftsteams zusammen.
Was können Sie erwarten?
- Aufbau des semantischen Fundaments für Datenprodukte
- Entwicklung der semantischen Schicht in dbt und Snowflake semantischen Ansichten
- Definition von KPIs, Geschäftslogik und semantischen Konsistenzstandards
- Sicherstellung einer klaren und konsistenten Definition von Geschäftseinheiten, KPIs und Metriken
- Bereitstellung kuratierter Daten für BI-Tools wie Amazon QuickSight und Apache Superset
- Zusammenarbeit mit dem KI-Ingenieur zur Gewährleistung bedeutungsvoller, gut strukturierter Geschäftsdaten
- Arbeiten mit zuverlässigen, frischen und verwalteten Daten
- Zusammenarbeit mit Plattform-, Produkt- und Engineering-Teams
Was sollten Sie mitbringen?
- Sehr starke praktische SQL-Kenntnisse und umfassendes Datenbankwissen
- Erfahrung mit Snowflake und dbt im großen Maßstab
- Erfahrung in der Erstellung semantischer Schichten und wiederverwendbarer Metriken
- Starke Python-Kenntnisse
- Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Services
- Fließende Englischkenntnisse für die effektive Zusammenarbeit in einem englischsprachigen Umfeld
Was bieten wir?
- Eine Rolle mit echtem Sinn, die sowohl angenehm als auch wirkungsvoll ist
- Attraktive Vergütung und Benefits
- 30 Tage bezahlter Urlaub
- Flexibles Arbeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Ein professionelles, motiviertes Team mit flachen Hierarchien
Fullstack Engineer (Semantic / Analytics) (m/f/d) Arbeitgeber: Integrity Next GmbH
IntegrityNext ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an einer innovativen KI- und Datenplattform zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Lieferkette und Produktkonformität hat. Mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld im Herzen Münchens, flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Feedbackkultur fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergütungen, 30 Tagen Urlaub und einem motivierten Team, das Zusammenarbeit und Eigenverantwortung schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Fullstack Engineer (Semantic / Analytics) (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Integrity Next GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Fullstack Engineer (Semantic / Analytics) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Fullstack Engineer (Semantic / Analytics) (m/f/d) bei Integrity Next GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Integrity Next GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Integrity Next GmbH entscheidend sein!
