AI Engineer (m/f/d)

Wir suchen einen Fullstack AI Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams. Bei IntegrityNext bauen wir eine gemeinsame AI- und Datenplattform auf AWS auf unserer Supply-Chain- und Product-Compliance-Plattform. Diese bildet die Grundlage für semantischen Datenzugriff, BI, APIs und agentische Produkterlebnisse.

Die Rolle ist stark hands-on und umfasst Python-basierte AI-Services, Agent-Workflows, Pipelines für unstrukturierte Daten, APIs und Integrationen. Dabei arbeitest du eng mit Java-basierten Produktsystemen zusammen und entwickelst bei Bedarf leichte Frontend-Prototypen in React. Unsere AI-Applikationsschicht basiert auf LangChain, LangGraph, Deep Agents und Amazon Bedrock AgentCore – mit klarem Fokus auf Produktentwicklung statt Forschung. Die Rolle deckt sowohl strukturierte, datengetriebene AI-Use-Cases als auch die Verarbeitung unstrukturierter Daten für Retrieval, Agent-Workflows und zukünftige AI-native Funktionen ab.

Wir arbeiten nach dem Prinzip „You build it, you run it“ und verantworten Plattform-Funktionalitäten end-to-end – von Design und Umsetzung bis zum Betrieb in Produktion. Zudem setzen wir auf spec-driven Development und nutzen aktiv AI-gestützte Tools wie Claude Code und Cursor. Die Position ist klar auf hands-on Engineering ausgerichtet und fokussiert sich auf die Entwicklung und Auslieferung von AI-gestützten Produktfunktionen end-to-end.

Was erwartet dich?

• AI Product Development & Agentic Experiences
  • Entwicklung und Umsetzung von KI-gestützten Produktfeatures mit RAG, Workflows, Tools und Multi-Step-Agenten
  • Übersetzung von Produkt- und Business-Anforderungen in zuverlässige, nutzbare KI-Funktionalitäten
  • Gestaltung von agentischen Produkterlebnissen mit echtem Kundennutzen
• AI Application Layer & APIs
  • Aufbau der AI Application Layer in Python (z. B. mit LangChain, LangGraph, Deep Agents, Bedrock AgentCore)
  • Design und Implementierung von AI-APIs für interne und externe Use Cases
  • Sicherstellung sauberer Integration in bestehende Produktsysteme
• Datenbasis für AI
  • Aufbau und Betrieb von unstrukturierten Datenpipelines für Dokumente und Retrieval-Workflows
  • Enge Zusammenarbeit mit Plattform- und Semantic-Teams zur Sicherstellung verlässlicher Datenbasis
  • Unterstützung robuster Datenverwendung für Retrieval- und Agenten-Workflows
• Qualität, Evaluation & Zuverlässigkeit
  • Weiterentwicklung von Prompt- und Context-Engineering zur Verbesserung von Qualität und Usability
  • Implementierung von Evaluationsframeworks (Regressionstests, Prompt-Injection-Tests, Szenario-Validierung)
  • Definition von Test- und Qualitätsstandards für agentische Systeme
• Observability & Betrieb
  • Unterstützung von Observability, Tracing und Monitoring für AI-Systeme
  • Sicherstellung von stabilen, wartbaren und produktionsreifen AI-Funktionalitäten
  • Kontinuierliche Verbesserung von Performance und Systemstabilität
• Frontend & User Experience
  • Mitarbeit an leichten Frontend-Prototypen und UI-Flows (z. B. React), insbesondere für Conversational Interfaces
  • Unterstützung bei der Entwicklung intuitiver, nutzerzentrierter AI-Erlebnisse
• Zusammenarbeit & Engineering Excellence
  • Enge Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams zur Integration von AI-Features in Java-basierte Produktsysteme
  • Sicherstellung klarer Schnittstellen über APIs und Service Boundaries
  • Einsatz von spec-driven Development und AI-gestützten Workflows
  • Mitgestaltung moderner Engineering-Standards für Qualität, Geschwindigkeit und Wartbarkeit

Qualifikationen

• Erfahrung & fachlicher Fokus
  • Fundierte praktische Erfahrung im Bereich AI Engineering, idealerweise mit produktiven oder produktionsnahen Systemen
  • Erfahrung mit LLM-Anwendungen und agentischen Systemen (z. B. RAG, Tools, Workflows, Multi-Step-Reasoning)
  • Gutes Verständnis von agentischen Architekturen (Planung, Tool-Nutzung, Agent-Workflows, Evaluationsansätze)
  • Erfahrung in der Arbeit in SaaS-Umgebungen mit mehreren Teams
• Technische / methodische Kompetenzen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Aufbau von Backend-APIs und AI-Integrationen
  • Erfahrung mit LangChain und/oder LangGraph, Kenntnisse in Deep Agents oder ähnlichen Frameworks sind ein Plus
  • Gute Kenntnisse in AWS (z. B. Bedrock AgentCore, OpenSearch, S3, DynamoDB)
  • Erfahrung mit unstrukturierten Datenpipelines (Dokumentenverarbeitung, Retrieval, Datenaufbereitung für AI)
  • Verständnis für AI-Qualität, Evaluation und Testing (Eval Harnesses, Regressionstests, Validierung)
  • Erfahrung mit Observability, Tracing und Monitoring für AI- oder Backend-Systeme
• Nice to have
  • Erfahrung mit agentischen Architekturen und Evaluationsframeworks
  • Erfahrung mit AI Observability- und Tracing-Tools
  • Erfahrung mit React oder Frontend-Prototyping für Conversational Interfaces
  • Erfahrung mit semantischen Schichten, strukturierten Daten oder analytics-getriebenen AI-Use-Cases
  • Erfahrung mit fortgeschrittenen Dokumentenpipelines und Retrieval-Systemen

Arbeitsweise & Mindset

• Starkes Ownership-Mindset und Bereitschaft, AI-Features in Produktion zu verantworten
• Strukturierte, pragmatische Herangehensweise an komplexe Systeme
• Erfahrung mit spec-driven Development und AI-gestützten Entwicklungsprozessen
• Bereitschaft, über eigene Spezialisierung hinaus zu arbeiten und End-to-End-Verantwortung zu übernehmen
• Fokus auf Qualität, Iteration und kontinuierliche Verbesserung

Kommunikation & Zusammenarbeit

• Enge Zusammenarbeit mit Engineering-, Data-, Semantic- und Architektur-Teams
• Fähigkeit, Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen
• Bereitschaft, auch Frontend-nahe Aufgaben bei Bedarf zu unterstützen
• Klare, strukturierte und pragmatische Kommunikation
• Fließende Englischkenntnisse und sichere Zusammenarbeit in internationalen Teams

Was bieten wir dir?

• Sinn & Impact
  • Eine Tätigkeit mit echter Bedeutung, die Spaß macht und Wirkung zeigt
  • Die Möglichkeit, mit deiner Arbeit einen nachhaltigen Beitrag zu leisten
  • Attraktive Verdienstmöglichkeiten in einem wachsenden Unternehmen
• Attraktive Benefits
  • 30 Tage Urlaub
  • EGYM Wellpass Mitgliedschaft für deine Work-Life-Balance
  • Flexible Arbeitsmodelle zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Modernes Arbeitsumfeld & Flexibilität
  • Inspirierende Büroräume im Herzen Münchens
  • Flexibles Arbeiten im Home Office oder remote innerhalb Deutschlands
• Tolles Team
  • Ein professionelles, herzliches und engagiertes Team
  • Zusammenarbeit auf Augenhöhe und eine offene Feedbackkultur
  • Ein Umfeld, in dem man sich gegenseitig unterstützt und gemeinsam wächst
• Flache Hierarchien & Gestaltungsspielraum
  • Kurze Entscheidungswege und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten
  • Raum, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
  • Hoher Grad an Eigenverantwortung

IntegrityNext ist ein globaler Vorreiter für nachhaltige Lieferketten. Seit 2016 vertrauen führende Unternehmen auf die Software-Lösungen von IntegrityNext, um ESG Compliance zu erfüllen, Risiken zu reduzieren und Herausforderungen wie Sorgfaltspflichten, Dekarbonisierung und Nachhaltigkeitsberichterstattung effizient zu bewältigen. Mit über 500 Kunden und 2 Millionen Lieferanten in 190 Ländern ist IntegrityNext der Partner für verantwortungsvolle und zukunftssichere Lieferketten.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und Diskriminierungen aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, oder Alter unter jeden Umständen ablehnt. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen und schaffen ein Umfeld, in dem sich jeder respektiert und gehört fühlt. Begleiten Sie uns in Ihrer Mission, eine gerechtere und integrativere Welt zu schaffen.