Full Stack AI Engineer (m/f/d)

Bei IntegrityNext entwickeln wir eine gemeinsame KI- und Datenplattform auf AWS, die auf unserer Plattform für Lieferketten- und Produktkonformität basiert. Diese Plattform wird den semantischen Datenzugriff, BI, APIs und agentische Produkterlebnisse in unserem Produktportfolio ermöglichen.

Was können Sie erwarten?

• Agentische KI-Produktfähigkeiten aufbauen
• KI-gestützte Produktmerkmale unter Verwendung von Abrufmechanismen, Workflows, Tools und mehrstufigen Agentenmuster entwickeln
• Produkt- und Geschäftsbedürfnisse in wiederverwendbare, zuverlässige KI-Fähigkeiten für interne und kundenorientierte Anwendungsfälle umsetzen
• KI-Fähigkeiten in Python mit LangChain, LangGraph, Deep Agents und Bedrock AgentCore implementieren
• KI-APIs mit klaren Servicegrenzen für die Integration in Java-basierte Produktsysteme entwerfen und erstellen
• Mit strukturierten, unstrukturierten, Web- und Dokumentdaten arbeiten
• Abruf- und unstrukturierte Datenverarbeitungs-Pipelines für Dokumente, Webinhalte und andere Quellen, die in Agenten-Workflows verwendet werden, aufbauen und pflegen
• Mit Inhalts- und PDF-Extraktion, Linkverfolgung, Kandidatenauswahl, Duplikation und Quellen- oder Herkunftsverfolgung arbeiten
• Mit Plattform- und Semantikteams zusammenarbeiten, um KI-Funktionen in zuverlässigen, gut strukturierten Daten zu verankern
• KI-Erlebnisse basierend auf strukturierten Geschäftsdaten, semantischen Schichten und analytikgetriebenen Anwendungsfällen unterstützen
• Die Qualität, Zuverlässigkeit und Produktionsbereitschaft von KI verbessern
• Prompt Engineering und Kontextengineering vorantreiben, um Qualität, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern
• Evaluierungen, Regressionstests, Prompt-Injection-Tests, szenariobasierte Validierung und Qualitätskontrollen implementieren
• Bei der Definition von Evaluierungs-Harnesses, Testansätzen und Validierungsmethoden für agentische und Abrufsysteme helfen
• Die Beobachtbarkeit, Nachverfolgbarkeit, Qualitätsüberwachung, Wartbarkeit und Produktionsoperationen von KI unterstützen
• Über Produkt- und Engineering-Ebenen hinweg beitragen
• Zu leichten Frontend-Prototypen und konversationellen oder workflow-gesteuerten UI-Flows in React beitragen, wo nötig
• Eng mit semantischen, Datenplattform-, Architektur-, Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
• Praktische, spezifikationsgesteuerte und KI-unterstützte Engineering-Workflows etablieren, die Qualität, Geschwindigkeit und Wartbarkeit verbessern

Was sollten Sie mitbringen?

• Starke praktische Erfahrung mit Python und nachweisliche Erfahrung im Aufbau von KI-gestützten Produktmerkmalen in Produktions- oder nahezu Produktionsumgebungen
• Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen, einschließlich agentischem RAG, Tool-Nutzung, Workflow-Orchestrierung, Prompt-Engineering und Kontextdesign
• Starkes Wissen über agentische KI-Konzepte wie Agenten-Workflows, Planungsmuster, Tool-Nutzung, mehrstufige Denkarchitekturen und Agenten-Harnesses
• Erfahrung im Aufbau oder in der Wartung von unstrukturierten Datenpipelines für KI-Anwendungen, einschließlich Dokumenten- und Webseitenverarbeitung, Textextraktion, Abruf und KI-orientierte Datenvorbereitung
• Erfahrung im Entwurf von Backend-APIs und der Integration von KI-Fähigkeiten in größere Produktlandschaften durch klare Servicegrenzen

Technische / Methodologische Fähigkeiten

• Praktische Erfahrung mit LangChain und/oder LangGraph
• Vertrautheit mit Deep Agents oder ähnlichen mehrstufigen oder planungsorientierten Agenten-Harnesses ist ein großer Vorteil
• Kenntnisse über Amazon Bedrock AgentCore und umfassendes AWS-Wissen, einschließlich OpenSearch, S3 und DynamoDB
• Erfahrung mit Web-Such-APIs wie SERP API, Linkup oder Tavily sowie Crawling- oder Extraktionsframeworks wie Firecrawl oder Crawl4AI
• Erfahrung mit headless oder JS-rendering Fetching unter Verwendung von Tools wie Playwright oder Puppeteer
• Komfortabel mit Inhalts- und PDF-Extraktion, Linkverfolgung, Kandidatenauswahl, Duplikation und Quellen- oder Herkunftsverfolgung über verschiedene, mehrsprachige und oft unzuverlässige Webquellen
• Erfahrung mit MCPs, A2A, AgentCore Gateway, Agent Skills, Agent Plugins und dem Testen dieser Komponenten
• Erfahrung mit Evaluierungs-Harnesses, Regressionstests, Prompt-Injection-Tests und Qualitätskontrollen für KI- und Abrufsysteme
• Erfahrung mit Beobachtbarkeit, Nachverfolgbarkeit oder Überwachung für KI- oder Backend-Systeme
• Fähigkeit, zu leichten Frontend- oder Prototyparbeiten in React beizutragen, wenn nötig

Arbeitsweise & Denkweise

• Starker Fokus auf Produktlieferung mit dem Ziel, KI-gestützte Fähigkeiten von Anfang bis Ende zu entwickeln und bereitzustellen
• Komfortabel damit, KI-gestützte Funktionen in der Produktion zu besitzen, nicht nur sie zu prototypisieren
• Starker Qualitätsfokus und die Fähigkeit, KI-Systeme durch Tests, Evaluierung, Iteration und validierungsbasierte Harnesses zu verbessern
• Komfortabel mit strukturierten Spezifikationen, klaren Schnittstellen, spezifikationsgesteuerter Entwicklung und KI-unterstützten Engineering-Workflows
• Tiefe Spezialisierung in der KI-Entwicklung kombiniert mit der Bereitschaft, bei Bedarf über angrenzende Ebenen hinweg beizutragen
• Praktischer, hands-on Ansatz zur Lösung komplexer Produkt- und Plattformherausforderungen

Kommunikation & Zusammenarbeit

• Komfortabel in der engen Zusammenarbeit mit semantischen, Datenplattform-, Architektur-, Produkt- und Engineering-Teams
• Fähig, über Backend-Implementierung, KI-Anwendungsentwicklung, APIs und leichte Frontend-Prototypen hinweg zu arbeiten
• Starke Fähigkeit, Produkt- und Geschäftsbedürfnisse in zuverlässige technische Fähigkeiten zu übersetzen
• Klare Kommunikationsweise und Bereitschaft, Wissen über Teams hinweg zu teilen
• Fließende Englischkenntnisse für eine effektive Zusammenarbeit in einem englischsprachigen Umfeld

Schön zu haben

• Erfahrung mit großflächigem oder höflichem Crawling, Duplikation und Quellen- oder Herkunftsverfolgung
• Erfahrung mit Entitätsauflösung und Attribution über heterogene Webquellen
• Erfahrung mit mehrsprachiger Dokumenten- und Webinhaltverarbeitung und -abruf
• Erfahrung im Entwurf agentischer Architekturen, Evaluierungs-Harnesses und Qualitätsrahmen für KI-Systeme
• Erfahrung mit KI-Beobachtungs- und Nachverfolgungstools
• Erfahrung mit React und Frontend-Prototyping für konversationelle oder workflow-gesteuerte Erlebnisse
• Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten Geschäftsdaten, semantischen Schichten oder analytikgetriebenen KI-Anwendungsfällen
• Erfahrung mit fortgeschrittenen Dokumentenpipelines, Abrufsystemen und unstrukturierten Daten-basierten KI-Funktionen
• Erfahrung in Multi-Team-SaaS-Umgebungen

Was bieten wir?

• Eine Rolle mit echtem Sinn, die sowohl angenehm als auch wirkungsvoll ist
• Die Möglichkeit, durch Ihre Arbeit einen nachhaltigen Beitrag zu leisten
• Attraktive Vergütung als Teil eines wachsenden Unternehmens
• 30 Tage bezahlter Urlaub
• EGYM Wellpass-Mitgliedschaft zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance
• Flexible Arbeitsmodelle, um Arbeit und Privatleben besser in Einklang zu bringen
• Inspirierende Büroräume im Herzen von München
• Flexibles Arbeiten von zu Hause oder von überall in Deutschland

Großartiges Team

• Ein professionelles, einladendes und hochmotiviertes Team
• Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit einer offenen Feedbackkultur
• Ein Umfeld, in dem Menschen sich gegenseitig unterstützen und gemeinsam wachsen
• Kurze Entscheidungswege und echte Möglichkeiten, Dinge zu gestalten
• Freiheit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
• Ein hohes Maß an Eigenverantwortung und Verantwortung

Bewerbungsprozess

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Online-Bewerbungsportal. Dies gewährleistet einen reibungslosen und fairen Prozess für alle Kandidaten. Bewerbungen, die per E-Mail oder LinkedIn eingereicht werden, werden nicht berücksichtigt. Vielen Dank für Ihr Verständnis.

Über uns

IntegrityNext, ein globaler Marktführer in der Software für Nachhaltigkeit in der Lieferkette, steht an der Spitze der Unternehmensnachhaltigkeit und Compliance. Seit 2016 vertrauen Unternehmen auf IntegrityNext, um ESG-Compliance zu vereinfachen, Risiken zu reduzieren und kritische Herausforderungen wie Due Diligence, Dekarbonisierung und Nachhaltigkeitsberichterstattung anzugehen. Mit über 500 Kunden und 2 Millionen Lieferanten in 190 Ländern transformiert IntegrityNext Lieferketten in Motoren der Transparenz und des nachhaltigen Wachstums. Für weitere Informationen besuchen Sie www.integritynext.com. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen und bemühen uns, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder respektiert und gehört fühlt. Schließen Sie sich uns an, um eine gerechtere und inklusivere Welt aufzubauen.