Neuromorphic AI Software Developer (m/f/d)

Die Gelegenheit: Seit fast einem Jahrzehnt erforscht Intels Neuromorphic Computing Lab zusammen mit einem globalen Ökosystem von über 250 Forschungsgruppen Architekturen, Algorithmen und Software, die von der außergewöhnlichen Effizienz, Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit des Gehirns inspiriert sind. Unsere Loihi-Serie von Forschungschips hat ereignisgesteuertes, spärliches und massiv paralleles neuro-inspiriertes Processing vorangetrieben und über 100 begutachtete Publikationen hervorgebracht, die das Potenzial dieses neuartigen Ansatzes bestätigen. Jetzt treten wir in ein spannendes neues Kapitel ein: Wir verwandeln diese Durchbrüche in reale Produkte, die die kommende Ära physischer KI-Systeme antreiben werden - jenseits der Reichweite von GPUs und herkömmlichen KI-Beschleunigern. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Grenzen des Rechnens zu erweitern, von transistorbasierten Innovationen bis hin zu Softwareabstraktionen, schließen Sie sich uns an. Helfen Sie dabei, die nächste Welle der KI-Technologie zu definieren, die die bewährten Vorteile von Intels neuromorpher Computertechnologie mit der Vielseitigkeit verbindet, die moderne KI-Workloads erfordern.

Positionsübersicht: Treiben Sie das Design, die Implementierung und die Optimierung von Intels neuromorphem KI-Software-Stack und SDK voran. Arbeiten Sie mit Architekten und funktionsübergreifenden Teams zusammen, um robuste, effiziente Softwarelösungen zu liefern, die es Entwicklern und Kunden ermöglichen, leistungsstarke physische KI-Anwendungen zu erstellen, die von Intels neuromorpher Technologie unterstützt werden.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, implementieren und testen Sie Komponenten von Intels neuromorphem KI-Software-Stack, einschließlich Modelloptimierung, Compiler und Laufzeitmodule.
• Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern zur Gestaltung optimierter Algorithmen und Anwendungen.
• Partnerschaft mit Hardwarearchitekten zur Optimierung des HW/SW-Co-Designs für Leistung und Skalierbarkeit.
• Integration neuromorpher Software in führende Robotik-, IoT- und Sensorframeworks zur Ermöglichung einer breiten Ökosystemadoption.
• Teilnahme an Code-Reviews, Dokumentation und kontinuierlicher Verbesserung der Softwareprozesse.
• Unterstützung bei der Profilerstellung und Benchmarking der Softwareleistung.

Über die Organisation: Als Teil von Intels CTO-Büro werden Sie Teil eines vertikal integrierten Inkubationsprojekts, das sich der Markteinführung von Intels neuromorphen Technologieinnovationen widmet. Unser diverses Team von Ingenieuren und Forschern hat über mehrere Generationen hinweg spärliche, ereignisbasierte neuromorphe Architekturen entwickelt und konzentriert sich nun darauf, die Technologie in zukünftige Intel- und Partnerprodukte zu kommerzialisieren.

Qualifikationen:

Erforderliche Qualifikationen:

• MSc in den Bereichen Informatik, Physik, Mathematik, Computer-/Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Starke analytische und angewandte Fähigkeiten in mathematischer Optimierung, Robotersteuerung, Bewegungsplanung und verwandten SW-Tools und Bibliotheken.
• Über 6 Jahre Erfahrung in Python und/oder C/C++ mit der Fähigkeit, qualitativ hochwertigen Code zu entwerfen und zu schreiben.
• Über 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung hardwarebewusster Algorithmen für neuromorphe Hardwaresysteme in den Bereichen mathematische Optimierung, Graphsuche, Bewegungsplanung oder Robotersteuerung.
• Erfahrung mit Leistungsprofilierung und Benchmarking von Algorithmen auf neuromorphen Hardwaresystemen im Vergleich zu Konkurrenzsystemen.
• Über 3 Jahre Erfahrung in der kollaborativen Softwareentwicklung (Designmethoden, SCRUM, Versionskontrolle, Softwaretests usw.).
• Erfahrung in der Softwareentwicklung in KI-Compiler-Frameworks (MLIR, IREE, ONNX, Triton).
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, kundenorientiert, Detailgenauigkeit und nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten.
• Arbeitserlaubnis in Deutschland.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Tiefe Expertise in der leistungsorientierten Ingenieurarbeit von neuromorphen Hardwaresystemen, einschließlich Arbeitslastquantisierung, Arbeitslastverteilung und Low-Level-Kernel-Programmierung.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Echtzeitsteuerungs- oder Bewegungsplanungssystemen auf robotischen Hardware in Forschungs- oder Produktionsumgebungen.
• Nachgewiesene Erfahrung im End-to-End-Architekturdesign für großangelegte KI- oder Robotersoftware-Systeme, einschließlich Leistungsoptimierung über Hardware-Software-Grenzen hinweg.
• Nachweisliche Erfolge bei der Veröffentlichung von begutachteten Forschungsarbeiten, der Einreichung von Patenten oder der Präsentation auf führenden Konferenzen in neuromorpher Informatik, Robotik oder KI-Systemen.
• Tiefes Verständnis von maschinellem Lernen und KI-Algorithmen.

Jobtyp: Erfahrener Mitarbeiter

Schicht: Schicht 1 (Deutschland)

Hauptstandort: Deutschland, München

Zusätzliche Standorte:

Geschäftsbereich: Intel ermöglicht die erstaunlichsten Erfahrungen der Zukunft. Sie kennen uns vielleicht für unsere Prozessoren. Aber wir tun noch viel mehr. Intel erfindet an den Grenzen der Technologie, um erstaunliche Erfahrungen für Unternehmen und die Gesellschaft sowie für jede Person auf der Erde möglich zu machen. Durch die Nutzung der Möglichkeiten der Cloud, der Allgegenwart des Internets der Dinge, der neuesten Fortschritte in Speicher- und programmierbaren Lösungen und dem Versprechen einer immer aktiven 5G-Konnektivität revolutioniert Intel Branchen und löst globale Herausforderungen. Wir setzen uns für Politik, Vielfalt, Inklusion, Bildung und Nachhaltigkeit ein und schaffen Wert für unsere Aktionäre, Kunden und die Gesellschaft.

Stellungnahme zur Veröffentlichung: Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, religiösem Glauben, Geschlecht, nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, militärischem und Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung oder einer anderen durch lokale Gesetze, Vorschriften oder Verordnungen geschützten Eigenschaft bei der Beschäftigung berücksichtigt.

Arbeitsmodell für diese Rolle: Diese Rolle wird für unser hybrides Arbeitsmodell in Betracht gezogen, das es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Zeit zwischen der Arbeit vor Ort an ihrem zugewiesenen Intel-Standort und außerhalb des Standorts aufzuteilen.