Software Enabling and Optimization Engineer – GPU Compute (Vulkan / Cross-OS) (f/m/d)

Eine einzigartige Software-Engineering-Position, die fortgeschrittene GPU-Software-Entwicklung, Einfluss auf Software- und Hardware-Architekturen sowie GPU-Fachwissen kombiniert, um führende Lösungen auf Intel-Grafikarchitekturen auf den Markt zu bringen.

In dieser Rolle arbeiten Sie mit Softwareanbietern, Institutionen, Open-Source-Communities und internen Engineering-Teams zusammen, um GPU-Compute-Workloads auf Intel-Plattformen zu ermöglichen und zu optimieren, damit sie optimal auf aktuellen und zukünftigen Intel-Client-Systemen, einschließlich Laptops, Desktops und Workstations, laufen. Der Fokus liegt auf Vulkan-basierten Workloads mit Entwicklungs- und Optimierungsarbeiten über Windows, Linux und ChromeOS.

Sie werden Softwarelösungen erforschen, entwickeln, prototypisieren und optimieren, die die Fähigkeiten von Intel-GPUs nutzen und die Akzeptanz bei strategischen Ökosystempartnern vorantreiben. Das Team unterstützt eine breite Palette von Workloads, einschließlich Inhaltsproduktion, Medien, Produktivität, KI/ML-Beschleunigung und kommerziellen Anwendungen, die oft CPU-, GPU- und NPU-Ausführungen umfassen.

Sie unterstützen die Softwareentwicklung über den gesamten Lebenszyklus, einschließlich Funktionsdefinition, Projektsetup, Implementierung, Optimierung, Validierung und Markteinführungsaktivitäten. Die Rolle umfasst auch die direkte Zusammenarbeit mit unabhängigen Softwareanbietern (ISVs) und Open-Source-Communities, technische Beratung, Leistungsanalyse und enge Zusammenarbeit mit Intel-Engineering-Teams zur Lösung von Software- und Plattformproblemen.

Zusätzlich geben Sie technisches Feedback an Intel-Produkt-, Software- und Architekturteams, um zukünftige Technologien und Lösungen zu verbessern, während Sie über Trends im Ökosystem und aufkommende Technologien informiert bleiben. Diese Rolle bietet eine hervorragende Gelegenheit, das Fachwissen in der GPU-Technik zu vertiefen und gleichzeitig starke Projektumsetzungs-, technische Einfluss- und Kundenbindungsfähigkeiten aufzubauen.

• Analysieren, Entwerfen, Implementieren, Debuggen und Optimieren von GPU-Compute-Softwarelösungen und -technologien.
• Entwickeln von Prototypen, Machbarkeitsstudien und Leistungsexperimenten unter Verwendung von Vulkan-basierten Compute- und verwandten Software-Stacks.
• Verstehen der Anforderungen der Partner und Ausrichten der Softwareaktivitäten mit der Grafik- und Plattformtechnologiestrategie von Intel.
• Sicherstellen, dass von führenden ISVs und Ökosystempartnern veröffentlichte Software optimal auf Intel-Client-Plattformen läuft.
• Durchführen von Workload-Charakterisierungen, Engpassanalysen, Debugging, Profiling, Benchmarking und Leistungstuning auf Intel- und Wettbewerbsplattformen.
• Zusammenarbeiten mit Partnern und internen Teams an Softwarearchitektur, Implementierung, Validierung und Optimierung über Windows, ChromeOS und Linux.
• Technische Beratung, Schulung und praktische Ingenieurdienstleistungen für Softwareentwickler und Ökosystempartner bereitstellen.
• Mit Intel-Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Treiber-, Laufzeit-, Compiler-, Betriebssystem-, Middleware- und Plattformprobleme zu lösen, die den Erfolg der Kunden beeinträchtigen.
• Technische Dokumentation, Präsentationen, Whitepapers und Schulungsmaterialien für interne und externe Stakeholder erstellen.
• Technisches Feedback an Intel-Software-, Plattform- und Architekturteams geben, um zukünftige Technologien und Fähigkeiten zu verbessern.
• Untersuchung aufkommender Branchentrends, APIs, Frameworks und Workload-Muster zur Identifizierung neuer Möglichkeiten zur Optimierung der Intel-Plattform und zur Einbindung des Ökosystems.
• Unterstützung der funktionsübergreifenden Umsetzung in Engineering, Produkt, Planung und Markteinführungsaktivitäten.

• Master-Abschluss oder gleichwertig in Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik oder einem verwandten wissenschaftlichen oder ingenieurtechnischen Bereich.
• Starke Erfahrung in der Low-Level-GPU-Programmierung, einschließlich der Entwicklung von Compute-Pipelines.
• Expertenkenntnisse mit der Vulkan-API.
• Fortgeschrittene Erfahrung in der Programmierung in modernem C und C++.
• Erfahrung mit Leistungsprofilierung, Debugging und Optimierung von GPU- oder heterogenen Anwendungen.
• Solides Verständnis der CPU- und GPU-Architektur oder verwandter Prozessor- und SoC-Architekturen.
• Praktische Kenntnisse der Softwareumgebungen Windows, Linux und ChromeOS.
• Starke Problemlösungs-, Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
• Selbstmotiviert, unabhängig und in der Lage, effektiv über organisatorische Grenzen hinweg zu arbeiten.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

• Doktortitel in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit heterogenen Programmiermodellen wie SYCL, OpenCL, CUDA oder ähnlichen Compute-APIs.
• Vertrautheit mit KI/ML-Beschleunigung, Medienverarbeitung oder Compute-Offload-Workflows auf CPU-, GPU- und NPU-Architekturen.
• Erfahrung mit Shader-Programmierung, SPIR-V, GPU-Laufzeiten, Compiler-Toolchains oder Treiberinteraktionen.
• Erfahrung mit Intel-Software- und Leistungstools wie Renderdoc, VTune™, oneAPI-Tools oder verwandten Toolchains.
• Erfahrung mit zusätzlichen APIs oder Frameworks wie OpenGL, DirectX, Metal oder anderen Grafik- und Compute-Schnittstellen.
• Erfahrung mit Software-Benchmarking, Validierung, Regressionsanalyse und Leistungstria.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Softwarepartnern, Kunden oder Open-Source-Communities.
• Starke Präsentationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit hochgradig technischen Zielgruppen zu kommunizieren.
• Zusätzliche Sprachkenntnisse sind von Vorteil.