Software Optimization Engineer – GPU / Hardware-Accelerated Media (FFmpeg / HandBrake / Intel Q[...]

Eine einzigartige Software-Engineering-Position, die führende Medien-Software-Engineering-Arbeiten mit Software- und Hardware-Architektur-Einfluss sowie tiefem GPU-/Medien-Domänenwissen kombiniert, um branchenführende hardwarebeschleunigte Video-Lösungen auf der Intel-Grafikarchitektur auf den Markt zu bringen. In dieser Rolle arbeiten Sie mit führenden Open-Source-Medien-Communities (FFmpeg, HandBrake, VLC usw.), unabhängigen Softwareanbietern, Rundfunkanstalten und Partnern der Inhaltsproduktion sowie internen Intel-Engineering-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass hardwarebeschleunigte Encode-, Decode-, Transcode- und Videoverarbeitungs-Pipelines optimal auf Intel-Client- und Workstation-Plattformen laufen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Analyse, Design, Entwicklung, Debugging und Upstream-Softwareverbesserungen für FFmpeg, HandBrake und verwandte Open-Source-Medienprojekte (z. B. GStreamer, VLC, OBS, x264/x265, SVT-AV1, dav1d).
• Entwicklung, Optimierung und Wartung von Intel® Quick Sync Video-Code-Pfaden über oneVPL/VPL, libmfx, VA-API und D3D11/12-Video-Backends.
• Verstehen der Anforderungen der Community und ISV und Unterstützung bei der Ausrichtung von Partnerprodukten und Open-Source-Entwicklungsbemühungen an der Medien- und Grafiktechnologietaktik von Intel.
• Sicherstellen, dass Medienanwendungen und -frameworks, die von führenden Anbietern und Open-Source-Communities veröffentlicht werden, am besten auf den aktuellen und zukünftigen Client- und Workstation-Plattformen von Intel laufen.
• Vorantreiben von Upstream-Beiträgen durch das Verfassen von Patches, Teilnahme an Code-Reviews in FFmpeg-Mailinglisten und HandBrake-GitHub-Repositories sowie als vertrauenswürdiger Intel-Vertreter innerhalb der Maintainer-Communities.
• Durchführen von Arbeitslast-, Qualitäts- (PSNR, SSIM, VMAF) und Leistungsanalysen von hardwarebeschleunigten Encode-, Decode- und Transcode-Pipelines auf Intel- und Wettbewerbsplattformen.
• Verfassen technischer Präsentationen, Blogbeiträge, Konferenzvorträge und Schulungsmaterialien zur Weitergabe von Best Practices im Zusammenhang mit Intel-Medienbeschleunigungstechnologien.
• Beitrag zur Software- und Hardwareentwicklung von Intel durch Bereitstellung technischer Rückmeldungen aus realen Open-Source-Arbeitslasten an Medienarchitektur-, Treiber- und Produktteams.
• Identifizieren von Optimierungsmöglichkeiten durch Ausführen realer Transcoding-, Streaming- und KI-unterstützter Medienarbeitslasten auf Intel-Medien-Engines, GPU-Kernen und NPU-Ressourcen.

Erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in einer wissenschaftlichen oder ingenieurtechnischen Disziplin.
• Fortgeschrittene Erfahrung in der Programmierung in modernem C und C++.
• Fortgeschrittene Erfahrung mit hardwarebeschleunigter Video-Programmierung unter Verwendung von einem oder mehreren der folgenden: Intel® Quick Sync Video / oneVPL / libmfx VA-API DXVA und Direct3D 11/12-Video auf Windows NVENC/NVDEC-Äquivalenttechnologien.
• Praktische Erfahrung in der Mitwirkung oder Erweiterung von FFmpeg, HandBrake oder vergleichbaren Open-Source-Medienprojekten (z. B. libav, GStreamer, x264/x265, SVT-AV1, dav1d).
• Solides Verständnis moderner Video-Codec-Standards (AVC/H.264, HEVC/H.265, AV1, VP9) und Bewusstsein für VVC.
• Verständnis von Mediencontainern und Streaming-Protokollen wie MP4, MKV, MPEG-TS, RTMP, SRT, HLS und DASH.
• Starke Problemlösungs-, Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, effektiv innerhalb öffentlicher Mailinglisten und Open-Source-Überprüfungsprozesse zu arbeiten.
• Selbstmotiviert und in der Lage, unabhängig zu arbeiten.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Zusätzliche Qualifikationen:

• Doktortitel in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz akzeptierter Upstream-Patches in FFmpeg, HandBrake oder verwandten Projekten (bitte Links zu Commits oder Pull-Requests bereitstellen).
• Erfahrung mit oneVPL/VPL-Laufzeit, Intel Media SDK Legacy-Stack oder Intel Graphics-Medientreiberkomponenten (z. B. media-driver, libva, intel-vaapi-driver).
• Erfahrung mit KI-unterstützten Medienarbeitslasten wie Superauflösung, Rauschunterdrückung, Bildinterpolation und Szenen- oder Shot-Erkennung unter Verwendung von OpenVINO™, DirectML, ONNX Runtime oder PyTorch.
• Erfahrung mit Low-Level-GPU-Programmierung unter Verwendung von Vulkan Video, OpenGL, DirectX, Metal oder Compute-APIs wie SYCL, DPC++, OpenCL oder CUDA.
• Erfahrung mit Intel-Softwareentwicklungs- und Leistungsanalysetools wie VTune™, Graphics Trace Analyzer, Metrics Discovery API, Intel® C/C++ Compiler oder TBB.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Leistungsprofilierung, Debugging-Tools und Bitstream-Analyse für Medienanwendungen.
• Verständnis von CPU-, GPU-, Fixed-Function-Media-IP-, SoC- oder DSP-Architekturen.
• Kenntnisse in Windows- und Linux-Entwicklungsumgebungen, einschließlich Aufbau, Verpackung und CI-Workflows für Open-Source-Medienstacks.
• Vertrautheit mit Streaming- und Broadcast-Workflows, einschließlich OBS, FFmpeg-basierten Ingest-Pipelines, Live-Transcoding und Qualitätsmetriken-Tools wie VMAF und SSIMULACRA2.
• Erfahrung im Management von Beziehungen zu Open-Source-Maintainern und ISV-Partnern.
• Erfahrung in der Planung und Durchführung von Softwareprojekten, Benchmarking und CI-gesteuerter Validierung von Medien-Software-Stacks.
• Zusätzliche Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

Jobdetails:

• Jobtyp: Erfahrene Einstellung
• Schicht: Schicht 1 (Deutschland)
• Hauptstandort: Deutschland, München
• Zusätzliche Standorte: Frankreich, Paris; Irland, Leixlip; Israel, Tel Aviv; Vereinigtes Königreich, Großbritannien
• Geschäftsgruppe: Das Software-Team schafft Kundenwert, indem es differenzierte Erlebnisse durch führende KI-Technologien und grundlegende Software-Stacks, Produkte und Dienstleistungen ermöglicht.
• Jahresgehaltsspanne für diese Stelle, die in Deutschland ausgeführt werden könnte: €62.220,00 – €112.550,00. Innerhalb dieses Rahmens wird das individuelle Gehalt durch berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungen und relevante Ausbildung, Schulung bestimmt. Im Rahmen unseres Gesamtkonzeptes zur Vergütung kann das endgültige Angebot zusätzliche Vergütungskomponenten und Leistungen umfassen.
• Arbeitsmodell: Diese Rolle ist für unser hybrides Arbeitsmodell geeignet, das es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Zeit zwischen der Arbeit vor Ort an ihrem zugewiesenen Intel-Standort und außerhalb des Standorts aufzuteilen.

EEO-Erklärung:

Alle qualifizierten Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, religiösen Glauben, Geschlecht, nationale Herkunft, Abstammung, Alter, körperliche oder geistige Behinderung, medizinischen Zustand, genetische Informationen, militärischen und Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung oder eine andere durch lokale Gesetze, Vorschriften oder Verordnungen geschützte Eigenschaft Berücksichtigung für die Beschäftigung.