AI RnD Engineer, XeSS and Neural Graphics (f/m/d)

Fahren Sie Intels XeSS und verwandte KI-basierte Grafiktechnologien für Client Graphics voran, mit direktem Einfluss auf XeSS Super Resolution, XeSS Frame Generation, Neural Rendering und die nächste Generation von KI-Rendering-Funktionen. In dieser Rolle tragen Sie zur technischen Ausrichtung bei, treiben die Ausführung über Teams hinweg voran und leisten einen Beitrag zur Zukunft der KI-basierten Grafik bei Intel. Sie arbeiten mit Forschungs-, Software-, Hardwarearchitektur-, Validierungs- und Ökosystemteams zusammen, um neue KI-Grafiktechnologien von der Idee bis zum Produkt zu bringen. Sie spielen eine bedeutende Rolle in der End-to-End-Entwicklung in den Bereichen Modellentwurf, Datensätze, Training, visuelle Qualität, Leistungsoptimierung und Produktintegration. Außerdem helfen Sie dabei, wie moderne KI-Modellarchitekturen auf zukünftige Grafik-Workloads angewendet werden.

Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Computertechnik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich, mit mehr als 10 Jahren Erfahrung oder Master-Abschluss mit mehr als 8 Jahren Erfahrung.
• Starke Expertise in KI/ML für Echtzeitgrafik, Bildgebung oder Video, wie z.B. Superauflösung, Frame-Generierung, Rauschunterdrückung, Rekonstruktion, optischer Fluss oder verwandte KI-Rendering-Workloads.
• Erfahrung in der Mitwirkung an der Entwicklung von KI-Technologien von der Forschung bis zur Produktisierung, einschließlich Modellarchitektur, Datensätze, Training, Bewertung, Optimierung und Bereitstellung.
• Starkes Verständnis der GPU-Architektur, Leistung, Speicher, Latenz und hardwarebewusster Optimierung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Initiativen zu leiten und über funktionsübergreifende Teams hinweg zu kollaborieren.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit XeSS, Neural Rendering oder angrenzenden KI-basierten Grafiktechnologien.
• Gutes Verständnis moderner KI-Modellarchitekturen, wie LLMs, Vision Transformers, Diffusion und verwandte Architekturen.
• Erfahrung mit Hochleistungs-GPU-Computing, Inferenz-Kernen oder der Produktion von KI-Bereitstellungen.
• Erfahrung mit der Erfassung, Verarbeitung und Trainingsinfrastruktur von Datensätzen für Grafik-KI-Modelle.
• Erfahrung mit SDK, API oder plattformübergreifender KI-Produktisierung.
• Erfahrung in der Beeinflussung zukünftiger GPU-, NPU- oder Beschleunigungsfunktionen basierend auf der Analyse von KI-Workloads.

Diese Rolle ist als vollständig homeoffice-basiert verfügbar und erfordert in der Regel nur gelegentliche Besuche an Intel-Standorten, je nach geschäftlichem Bedarf. Sie müssen jedoch im Land leben und arbeiten, das in der Stellenanzeige angegeben ist, in dem Intel eine rechtliche Präsenz hat. Aufgrund gesetzlicher Vorschriften ist es leider nicht gestattet, aus einem anderen Land remote zu arbeiten.