Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Technologien zur Optimierung von neuronalen Netzwerken und verbessere deren Effizienz.
- Unternehmen: Werde Teil von Intels innovativem OpenVINO-Team mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentorship und wertvolle Branchenerfahrung bei einem führenden Technologieunternehmen.
- Weitere Informationen: Erlebe ein dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten und forme die Zukunft intelligenter Systeme.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 11870 - 11870 € pro Jahr.
Schließen Sie sich Intels OpenVINO-Team an und gestalten Sie die Zukunft der KI. Sind Sie leidenschaftlich an Künstlicher Intelligenz, Deep Learning und Software Engineering interessiert? Möchten Sie an modernsten KI-Technologien arbeiten, die neuronale Netzwerke schneller und effizienter auf realen Geräten ausführen?
Schließen Sie sich dem Team für Werkzeuge zur Kompression neuronaler Netzwerke innerhalb von Intels OpenVINO-Organisation an und sammeln Sie praktische Erfahrungen bei der Entwicklung von Technologien, die zur Optimierung von hochmodernen KI-Modellen verwendet werden.
Was Sie tun werden:
- Erforschen und bewerten Sie moderne Techniken zur Optimierung von maschinellem Lernen und neuronalen Netzwerken.
- Tragen Sie zur Entwicklung von Kompressionsalgorithmen bei, die die Leistung der KI-Inferenz verbessern.
- Arbeiten Sie mit modernen Deep Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und OpenVINO.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen KI-Ingenieuren und Forschern.
- Erfahren Sie mehr über die neuesten Architekturen neuronaler Netzwerke und führende KI-Technologien.
- Gewinnen Sie Einblicke in Intel-Hardwareplattformen und KI-Software-Ökosysteme.
Was Sie gewinnen werden:
- Praktische Erfahrungen mit realen KI-Produkten und -Technologien.
- Mentoring von Experten im Bereich Deep Learning und Software Engineering.
- Einblick in hochmoderne KI-Modelle, Frameworks und Optimierungstechniken.
- Die Möglichkeit, zu Open-Source- und produktionsbereiter Software beizutragen.
- Flexible Arbeitszeiten, die zu Ihrem akademischen Zeitplan passen.
- Wertvolle Branchenerfahrung bei einem der weltweit führenden Technologieunternehmen.
Qualifikationen:
- Derzeit im Bachelor- oder Masterstudium in: Informatik, Mathematik, Physik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Unterstützender Student im 3. Jahr oder höher.
- Programmierungserfahrung in Python.
- Verfügbarkeit für mindestens 20 Stunden pro Woche.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Kenntnisse über Konzepte des maschinellen Lernens oder Deep Learning.
- Verständnis von Computer Vision oder Bildverarbeitung.
- Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder OpenVINO.
- Neugier, Problemlösungsmentalität und Lernbereitschaft.
Wenn Sie begeistert von KI sind, lernen möchten und bereit sind, einen Unterschied zu machen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich und helfen Sie uns, die Zukunft des intelligenten Rechnens zu gestalten.
Undergraduate Intern Technical (OpenVINO, Neural Network Compression Tools) (f/m/d) in München Arbeitgeber: Intel
Als Arbeitgeber bietet Intel in München eine herausragende Gelegenheit für Software Optimization Engineers, die an der Spitze der Mediensoftware-Entwicklung stehen möchten. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein hybrides Arbeitsmodell den Mitarbeitern helfen, ihre Fähigkeiten zu erweitern und eine ausgewogene Work-Life-Balance zu erreichen. Zudem engagiert sich Intel aktiv in der Open-Source-Community, was den Mitarbeitern ermöglicht, bedeutende Beiträge zu leisten und sich mit führenden Partnern in der Medien- und Streaming-Branche zu vernetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Intel bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Intel für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Intel definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Intel durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intel vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Intel möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
