Software Optimization Engineer – GPU / Hardware-Accelerated Media (FFmpeg / HandBrake / Intel Quick

Eine einzigartige Software-Engineering-Position, die moderne Medien-Software-Engineering-Arbeiten mit Software- und Hardware-Architektur-Einfluss sowie tiefem GPU-/Medien-Domänenwissen kombiniert, um branchenführende hardwarebeschleunigte Video-Lösungen auf Intel-Grafikarchitektur auf den Markt zu bringen. In dieser Rolle arbeiten Sie mit führenden Open-Source-Medien-Communities (FFmpeg, HandBrake, VLC usw.), unabhängigen Softwareanbietern, Rundfunkanstalten und Partnern der Inhaltsproduktion sowie internen Intel-Engineering-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass hardwarebeschleunigte Encode-, Decode-, Transcode- und Videoverarbeitungs-Pipelines optimal auf Intel-Client- und Workstation-Plattformen laufen.

Sie nutzen tiefes Fachwissen in Intel Quick Sync Video (QSV), oneVPL/VPL, Video Acceleration APIs (VA-API auf Linux, D3D11/12 Video auf Windows) und modernen Codec-Standards (AVC/H.264, HEVC/H.265, AV1, VP9, VVC), um zu forschen, zu entwickeln, Prototypen zu erstellen und upstream Beiträge zu leisten, die die Akzeptanz von Intel-Medienfähigkeiten im Open-Source-Ökosystem vorantreiben. Das Team deckt ein breites Spektrum an Medienanwendungsfällen ab – von professionellen Video-Transcoding-Farmen und Live-Streaming bis hin zu Verbraucher-Inhaltsproduktion, Bildschirmaufnahme und KI-unterstützten Medien-Workflows, die hardwarebeschleunigte Medien-Engines mit GPU- und NPU-beschleunigten Komponenten des maschinellen Lernens kombinieren, wie z.B. Superauflösung, Rauschunterdrückung, Szenenerkennung und Bildinterpolation.

Sie unterstützen und beeinflussen die Softwareentwicklung in allen Phasen des Lebenszyklus, einschließlich der Funktionsdefinition, Projektsetup, Ausführung, upstream Überprüfung und Integration sowie Markteinführungsaktivitäten. Sie bieten auch technische Schulungen, Beratungen und praktische Unterstützung für Open-Source-Wartende und ISV-Entwickler zu Medienarchitektur, Softwareentwicklung, Intel-Medientechnologien, Tests und Leistungsoptimierung.

Sie arbeiten mit Open-Source-Wartenden und ISV-Partnern zusammen, um Leistungsanalysen und technische Anleitungen während des gesamten Softwarelebenszyklus bereitzustellen, mit Intel-Engineering-Gruppen zu interagieren, um Probleme zu lösen, die den Erfolg von Kunden und der Community beeinträchtigen, und technisches Feedback an Intel-Produkt- und Engineering-Teams zu geben, um zukünftige Medientechnologien und -lösungen zu verbessern. Sie fungieren als Stimme des Open-Source-Medien-Ökosystems innerhalb von Intel – indem Sie aufkommende Codecs und Standards erforschen, sich über Branchenfortschritte informieren und eng mit Branchenführern und Community-Wartenden zusammenarbeiten, um die Medientechnologien und -lösungen von Intel zu beeinflussen.

Diese Position bietet eine hervorragende Gelegenheit, fortgeschrittene Medien-Engineering-Expertise zu entwickeln, das Engagement der Open-Source-Community und Projektleitungskompetenzen zu stärken und Beziehungen zu wichtigen Partnern in den Bereichen Medien, Streaming und Inhaltsproduktion aufzubauen.

• Analysieren, Entwerfen, Entwickeln, Debuggen und Upstream-Softwareverbesserungen für FFmpeg, HandBrake und verwandte Open-Source-Medienprojekte (z.B. GStreamer, VLC, OBS, x264/x265, SVT-AV1, dav1d).
• Entwickeln, optimieren und pflegen Sie Intel Quick Sync Video-Codepfade über oneVPL/VPL, libmfx, VA-API und D3D11/12 Video-Backends.
• Verstehen Sie die Anforderungen der Community und ISV und helfen Sie, Partnerprodukte und Open-Source-Entwicklungsbemühungen mit der Medien- und Grafiktechnologiestrategie von Intel in Einklang zu bringen.
• Sicherstellen, dass Medienanwendungen und -frameworks, die von führenden Anbietern und Open-Source-Communities veröffentlicht werden, am besten auf Intels aktuellen und zukünftigen Client- und Workstation-Plattformen laufen.
• Vorantreiben von Upstream-Beiträgen durch das Verfassen von Patches, Teilnahme an Code-Reviews in FFmpeg-Mailinglisten und HandBrake-GitHub-Repositories und als vertrauenswürdiger Intel-Vertreter innerhalb der Wartenden-Communities agieren.
• Durchführen von Arbeitslast-, Qualitäts- (PSNR, SSIM, VMAF) und Leistungsanalysen von hardwarebeschleunigten Encode-, Decode- und Transcode-Pipelines auf Intel- und Wettbewerbsplattformen.
• Verfassen von technischen Präsentationen, Blogbeiträgen, Konferenzvorträgen und Schulungsmaterialien, um bewährte Verfahren im Zusammenhang mit Intel-Medienbeschleunigungstechnologien zu teilen.
• Beitragen zur Software- und Hardwareentwicklung von Intel, indem technisches Feedback aus realen Open-Source-Arbeitslasten an Medienarchitektur-, Treiber- und Produktteams gegeben wird.
• Identifizieren von Optimierungsmöglichkeiten durch das Ausführen von realen Transcoding-, Streaming- und KI-unterstützten Medienarbeitslasten auf Intel-Medien-Engines, GPU-Kernen und NPU-Ressourcen.

Erforderliche Qualifikationen

• Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in einer wissenschaftlichen oder ingenieurtechnischen Disziplin.
• Fortgeschrittene Erfahrung in der Programmierung in modernem C und C++.
• Fortgeschrittene Erfahrung mit hardwarebeschleunigter Video-Programmierung unter Verwendung von einem oder mehreren der folgenden: Intel Quick Sync Video / oneVPL / libmfx, VA-API, DXVA und Direct3D 11/12 Video auf Windows, NVENC/NVDEC, gleichwertige Technologien.
• Praktische Erfahrung in der Mitwirkung oder Erweiterung von FFmpeg, HandBrake oder vergleichbaren Open-Source-Medienprojekten (z.B. libav, GStreamer, x264/x265, SVT-AV1, dav1d).
• Solides Verständnis moderner Video-Codec-Standards (AVC/H.264, HEVC/H.265, AV1, VP9 und Bewusstsein für VVC).
• Verständnis von Mediencontainern und Streaming-Protokollen wie MP4, MKV, MPEG-TS, RTMP, SRT, HLS und DASH.
• Starke Problemlösungs-, Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, effektiv innerhalb öffentlicher Mailinglisten und Open-Source-Überprüfungsprozesse zu arbeiten.
• Selbstmotiviert und in der Lage, unabhängig zu arbeiten.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Zusätzliche Qualifikationen

• Ph.D. in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz akzeptierter Upstream-Patches in FFmpeg, HandBrake oder verwandten Projekten (bitte Links zu Commits oder Pull-Requests bereitstellen).
• Erfahrung mit oneVPL/VPL-Laufzeit, Intel Media SDK Legacy-Stack oder Intel Graphics-Medien-Treiberkomponenten (z.B. media-driver, libva, intel-vaapi-driver).
• Erfahrung mit KI-unterstützten Medienarbeitslasten wie Superauflösung, Rauschunterdrückung, Bildinterpolation und Szenen- oder Shot-Erkennung unter Verwendung von OpenVINO, DirectML, ONNX Runtime oder PyTorch.
• Erfahrung mit Low-Level-GPU-Programmierung unter Verwendung von Vulkan Video, OpenGL, DirectX, Metal oder Compute-APIs wie SYCL, DPC++, OpenCL oder CUDA.
• Erfahrung mit Intel-Softwareentwicklungs- und Leistungsanalysetools wie VTune, Graphics Trace Analyzer, Metrics Discovery API, Intel C/C++ Compiler oder TBB.
• Nachgewiesene Erfahrung mit Leistungsprofilierung, Debugging-Tools und Bitstream-Analyse für Medienanwendungen.
• Verständnis von CPU-, GPU-, Fixed-Function-Media-IP-, SoC- oder DSP-Architekturen.
• Praktische Kenntnisse von Windows- und Linux-Entwicklungsumgebungen, einschließlich Aufbau, Verpackung und CI-Workflows für Open-Source-Medienstacks.
• Vertrautheit mit Streaming- und Broadcast-Workflows, einschließlich OBS, FFmpeg-basierten Ingest-Pipelines, Live-Transcoding und Qualitätsmetriken-Tools wie VMAF und SSIMULACRA2.
• Erfahrung im Management von Beziehungen zu Open-Source-Wartenden und ISV-Partnern.
• Erfahrung in der Planung und Durchführung von Softwareprojekten, Benchmarking und CI-gesteuerten Validierungen von Medien-Software-Stacks.
• Zusätzliche Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

Stellenart: Erfahrene Einstellung

Schicht: Schicht 1 (Deutschland)

Hauptstandort: Deutschland, München

Zusätzliche Standorte: Frankreich, Paris; Irland, Leixlip; Israel, Tel Aviv; Vereinigtes Königreich, Großbritannien

Geschäftsgruppe: Das Software-Team schafft Kundennutzen, indem es differenzierte Erfahrungen durch führende KI-Technologien und grundlegende Software-Stacks, Produkte und Dienstleistungen ermöglicht. Die Gruppe ist verantwortlich für die Entwicklung der ganzheitlichen Strategie für Client- und Rechenzentrumssoftware in Zusammenarbeit mit OSVs, ISVs, Entwicklern, Partnern und OEMs. Die Gruppe liefert spezialisierte NPU-IP, um den KI-PC und GPU-IP zu unterstützen, um alle Marktsegmente von Intel zu bedienen. Die Gruppe hat auch HW- und SW-Engineering-Experten, die dafür verantwortlich sind, IP, SOCs, Laufzeiten und Plattformen zu liefern, um den CPU- und GPU/Beschleuniger-Fahrplan zu unterstützen, einschließlich integrierter und diskreter Grafiken.

Stellungnahme zur Veröffentlichung: Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, religiösen Glauben, Geschlecht, nationale Herkunft, Abstammung, Alter, körperliche oder geistige Behinderung, medizinischen Zustand, genetische Informationen, militärischen und Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung oder eine andere durch lokale Gesetze, Vorschriften oder Verordnungen geschützte Eigenschaft.

Vertrauensstellung: N/A

EU-Gehalt: Wir bieten ein Gesamtvergütungspaket, das zu den besten der Branche gehört. Jährliche Gehaltsspanne für diese Stelle, die in Deutschland ausgeführt werden könnte, beträgt: 62.220,00 - 112.550,00. Die in dieser Veröffentlichung angezeigte Vergütungsbandbreite spiegelt die minimale und maximale Zielvergütung für diese Position wider. Innerhalb dieses Rahmens wird das individuelle Gehalt durch berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungen und relevante Ausbildung, Schulung bestimmt. Im Rahmen unseres Gesamtvergütungsansatzes kann das endgültige Angebot zusätzliche Vergütungskomponenten und Vorteile umfassen. Ihr Rekrutierungsteam wird das bestätigte Grundgehalt zusammen mit allen anwendbaren Elementen der Gesamtvergütung bei der Übermittlung des Beschäftigungsangebots mitteilen.

Arbeitsmodell für diese Rolle: Diese Rolle ist für unser hybrides Arbeitsmodell berechtigt, das es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Zeit zwischen der Arbeit vor Ort an ihrem zugewiesenen Intel-Standort und außerhalb des Standorts aufzuteilen.