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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unserer Data Science Talent Community und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: IntelliGenesis, ein Unternehmen mit Fokus auf Chancengleichheit und Vielfalt.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Vergütung, Gesundheitsleistungen, bezahlter Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitsumgebung mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in Data Science und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse oder maschinellem Lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir haben einen kontinuierlichen Bedarf an Data Scientists aller Erfahrungsstufen für mehrere Verträge. Wenn Sie über eines der folgenden Fähigkeiten verfügen, möchten wir Sie in unserer Data Science Talent Community! Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ein, und Ihre Qualifikationen werden berücksichtigt, sobald Stellenangebote verfügbar sind.
Erforderliche Fähigkeiten
- Nur US-Bürger
- Aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe/Polygraph erforderlich
- Information Assurance-Zertifizierung kann erforderlich sein
- Mindestens ein Bachelor-Abschluss wird bevorzugt
- Der Abschluss sollte in Mathematik, Angewandter Mathematik, Statistik, Angewandter Statistik, Maschinellem Lernen, Data Science, Operations Research oder Informatik sein (ein breiteres Spektrum an Abschlüssen wird in Betracht gezogen, wenn es von einem Zertifikat in Data Science einer akkreditierten Hochschule/Universität begleitet wird)
- Relevante Erfahrung muss in zwei oder mehr der folgenden Bereiche liegen:
- Entwurf/Implementierung von maschinellem Lernen
- Data Science
- Fortgeschrittene analytische Algorithmen
- Programmierung (Fähigkeit in mindestens einer Hochsprache, z.B. Python)
- Statistische Analyse (z.B. Variabilität, Stichprobenfehler, Inferenz, Hypothesentest, EDA, Anwendung linearer Modelle)
- Datenmanagement (z.B. Datenbereinigung und -transformation)
- Datenmining
- Datenmodellierung und -bewertung
- Künstliche Intelligenz
- Softwareengineering
IntelliGenesis verpflichtet sich, Chancengleichheit für alle Mitarbeiter und Bewerber zu gewährleisten. Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet (EOE), und duldet daher keine Diskriminierung, Vergeltung oder Belästigung seiner Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, genetischen Informationen, Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft gemäß den lokalen, staatlichen oder bundesstaatlichen Gesetzen in jeder Beschäftigungspraxis.
Diese Richtlinie gilt für alle Bewerber um eine Anstellung und alle Mitarbeiter.
Data Science Talent Community Arbeitgeber: IntelliGenesis
Kontaktperson:
IntelliGenesis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Talent Community
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach Möglichkeiten in ihrer Data Science Talent Community. Zeig dein Interesse und deine Initiative!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Projekte zu präsentieren, um zu zeigen, was du drauf hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt und du die besten Chancen hast, in unsere Talent Community aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Talent Community
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Talenten, also lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeig uns, wie du mit Daten umgehst und welche Tools du beherrschst!
Klar und präzise: Halte deine Bewerbung klar und auf den Punkt. Vermeide es, zu viel Fachjargon zu verwenden, und achte darauf, dass wir schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IntelliGenesis vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in den geforderten Bereichen wie Machine Learning oder statistische Analyse demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die Theorie auch in der Praxis anwenden kannst.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine Position im Bereich Data Science handelt, sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen. Übe gängige Programmieraufgaben in Python oder anderen relevanten Sprachen, um sicherzustellen, dass du im Interview selbstbewusst auftreten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Science Team oder wie das Unternehmen die Entwicklung seiner Mitarbeiter unterstützt. So kannst du auch herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.