Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um innovative Produktideen zu entwickeln und die Nutzererfahrung zu verbessern.
- Unternehmen: Freenow - ein dynamisches Unternehmen für smarte Mobilitätslösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte, die das Leben von Tausenden von Nutzern verbessern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und starke analytische Fähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Location: We are flexible! Come and join us either in Hamburg, Berlin or Barcelona.
Freenow empowers smarter mobility decisions helping people to move freely and cities to thrive.
We are looking for a Product Data Analyst (m/f/d) to collaborate with our product squads, using data to build a flawless product experience.
You will join the Product Data Team and work closely with PMs, designers, UX researchers, developers, and other data functions to discover new product opportunities, validate hypotheses, and launch valuable features to our users.
Be ready to work in a multinational, diverse, highly motivated and collaborative team of passionate analysts who strive for excellence and like to have fun.
Are you ready for your next ride?
YOUR DAILY ADVENTURES WILL INCLUDE
- Providing expertise and collaborating with stakeholders to generate new product feature ideas and improvements, and also estimating the potential impact of planned projects.
- Continuously engaging with the product squads to gain an understanding of the problems that need to be solved, gathering requirements, and defining the best deliverables to match the business needs.
- Having full ownership of your analysis, from ideation to communication of results and making recommendations to all levels of the company including senior management and prioritization committees.
- Developing and evaluating A/B test experiments or other analyses to measure and report the performance of released features, ensuring that we are launching the correct changes and features in our apps.
- Working closely with our developers and data engineers to create and capture data that is aligned with the business logic and allows modeling and analysis.
- Being involved throughout the complete product lifecycle in order to guarantee a data-driven process.
- Bringing new insights and championing them using your analyses, dashboards, and good storytelling!
We value ideas over hierarchy, and there's always a new path to follow if your idea is convincing and well-backed with data.
- You will have the opportunity to steer our products, which kind of features should be developed, and which changes should be made to solve hundreds of thousands of users' daily needs.
TO BE SUCCESSFUL IN THIS ROLE
- You have curiosity in your essence, which motivates you to answer WHY things happened, not only scratching the surface, but aiming for well-founded actionable results
- Degree in Mathematics, Statistics, Economics, Computer Science, Engineering, or other fields with a strong mathematical-statistical background
- 3+ years experience in working as a Data Analyst in a data-driven analytics environment, preferably within tech product organizations, having direct contact with stakeholders.
- Exceptional analytical skills, lateral thinking, and proven experience in solving highly challenging problems.
- Very good knowledge of SQL, databases, and statistical programming tools (e. g. Python, R) so that exploratory analyses can be performed, reports created and ETLs maintained
- Good understanding and hands‑on experience in analyzing and interpreting A/B test results, backed by statistical knowledge.
- Experience in working with data visualisation tools (e. g. Tableau, Qlikview) and event tracking (e. g. Mixpanel, GA, Firebase)
- You are able to communicate findings in a concise and clear manner to a wide variety of stakeholders to support data-driven decision making by using data visualisation and storytelling and have excellent English communication skills.
BENEFITS & PERKS IN A NUTSHELL
- Flexible working arrangements
- Linked In Learning
- Sabbatical & special leave policies
- We Road partnership
- Birthday, 24th + 31st December off
- Short term EU work policy
- Mobility Credit
- Health Insurance
- Employee assistance program
Plus more local benefits depending on your work location!
DIVERSITY, EQUITY & INCLUSION
FREE NOW is an equal opportunity employer and we consider qualified applicants regardless of race, religion, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, disability or age.
We want you to grow and evolve, bring your true self to work.
#J-18808-Ljbffr
Product Data Analyst (m/f/d) - Berlin Arbeitgeber: Intelligent Apps GmbH
Freenow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten über LinkedIn Learning und einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, innovative Lösungen im Bereich der urbanen Mobilität zu entwickeln, macht Freenow zu einem attraktiven Arbeitsplatz für kreative Problemlöser.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Data Analyst (m/f/d) - Berlin erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Intelligent Apps GmbH vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Intelligent Apps GmbH sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Intelligent Apps GmbH an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Intelligent Apps GmbH zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Data Analyst (m/f/d) - Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Intelligent Apps GmbH arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Product Data Analyst (m/f/d) - Berlin bei Intelligent Apps GmbH an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intelligent Apps GmbH vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Intelligent Apps GmbH zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.