Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten im Sportbereich und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Sport- und Marktforschungsbereich mit Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, IT-Ausstattung und zahlreiche Rabatte.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein starkes Wir-Gefühl in einem sportbegeisterten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Sportbranche aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Analytics oder verwandten Bereichen und gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Data Driven, Client Focused, Individual – das ist der IRIS Weg. Als Media-, Marktforschungs- und Beratungsunternehmen unterstützen wir unsere nationalen und internationalen Kunden aus dem Sportbusiness dabei, gemeinsam das Beste aus ihren Investments herauszuholen. Du liebst Sport und möchtest mit deinen Analysen und deinem Wissen die Sportbranche aktiv mitgestalten? Dann werde Teil unseres Teams!
Bei uns arbeitest du in einem engagierten, sportbegeisterten Team, das mit Leidenschaft und Innovationsgeist spannende Projekte im Sportumfeld vorantreibt. Wir suchen ab sofort einen technisch versierten Data Analyst (w/m/d) für unsere Abteilung Data Analytics, der/die seine Leidenschaft für Sport und Sponsoring mit fundierter Datenkompetenz, modernen Analysetools und einem Interesse an KI-gestützten Prozessen verbindet.
Dein Job:
- Einstieg: ab sofort
- Beschäftigung: Unbefristet und Vollzeit (40h/Woche)
- Standort: Karlsruhe oder Köln
- Gehalt: Qualifikationsabhängig und leistungsorientiert
- Urlaub: 28 Tage/Jahr sowie mehrere Sonderurlaubstage
Herausfordernde Tätigkeit in einem abwechslungsreichen und sportorientierten Arbeitsumfeld.
Deine Aufgaben:
- Konzeption und Umsetzung datenbasierter Analyseprojekte im Sportumfeld
- Strukturierung, Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen (Media-, Performance- oder Sponsoringdaten)
- Entwicklung und Weiterentwicklung interaktiver Dashboards und Reporting-Lösungen
- Automatisierung von Datenprozessen und Optimierung bestehender Analyse-Workflows
- Übersetzung komplexer Analyseergebnisse in verständliche Handlungsempfehlungen
- Technische Unterstützung bei Machbarkeitsprüfungen und Konzeptentwicklungen
- Enge Abstimmung mit internen Teams
Dein Profil:
- Fachlich: Abgeschlossenes Studium, bevorzugt in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang
- Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenaufbereitung
- Sicherer Umgang mit Python und SQL zur Analyse, Verarbeitung und Automatisierung von Daten
- Erfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung von automatisierten Datenprozessen und Datenpipelines
- Erfahrung mit BI-Tools und Dashboarding (z. B. Power BI, Tableau, QlikSense oder vergleichbar)
- Grundverständnis moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Warehousing, ETL/ELT-Prozesse, APIs)
- Erfahrung mit Versionskontrolle und strukturiertem Arbeiten mit Code (z. B. Git) von Vorteil
- Fähigkeit, KI-gestützte Tools zur Unterstützung bei Programmierung, Datenanalyse und Datenaufbereitung effizient einzusetzen
Persönlich:
- Technisches und datengetriebenes Mindset mit Motivation, bestehende Analyseprozesse zu automatisieren und weiterzuentwickeln
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich aufzubereiten und zu kommunizieren
- Eigeninitiative und Freude daran, neue datengetriebene Lösungen zu entwickeln
- Teamfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (C1)
Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer Data-Analytics-Strukturen und trägst dazu bei, bestehende Excel-basierte Analysen schrittweise in skalierbare, automatisierte Datenlösungen und moderne Analytics-Tools zu überführen.
So arbeiten wir:
Unsere Unternehmenskultur lebt von klarer und offener Kommunikation, flachen Hierarchien und einem ausgeprägten Wir-Gefühl. Wir ermöglichen jedem eine eigenverantwortliche Arbeitsweise und viel Verantwortung bei einer starken Unterstützung durch dein Team und deine Vorgesetzten.
Unsere Standorte und Büros: Köln Ehrenfeld und Karlsruhe Durlach: Beide Büros haben eine gute Anbindung an die Autobahn und den ÖPNV. In unseren Büros findet sich überall – in der Dekoration oder auch im Miteinander – das Thema Sport. Alle Büroplätze werden geteilt und über ein Buchungssystem individuell für den Arbeitstag zur Verfügung gestellt.
Deine Benefits:
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten mehrfach die Woche
- Onboarding-Programm & Personalentwicklungskonzept
- Umfängliche IT-Ausstattung für die Arbeiten am Standort und im Homeoffice
- Zuschuss zum Deutschlandticket oder Jobrad
- Zahlreiche Rabatte auf vielfältige Marken über unser Corporate Benefit Programm
Deine Bewerbung:
Klingt spannend? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams – wir freuen uns auf dich!
Deine Ansprechpartnerin: Isabella Gimber
Wir betonen ausdrücklich, dass wir uns über jede Bewerbung freuen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexueller Identität.
DATA ANALYST IM SPORT (W/M/D) Arbeitgeber: Intelligent Research in Sponsoring GmbH
IRIS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und sportbegeisterte Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem engagierten Team, das innovative Projekte im Sportbereich vorantreibt, fördern wir eine Kultur der Eigenverantwortung und des Teamgeists. Unsere Standorte in Karlsruhe und Köln bieten nicht nur eine gute Anbindung, sondern auch ein inspirierendes Umfeld, in dem Sport und Datenanalyse Hand in Hand gehen.
Kontaktdaten:
Intelligent Research in Sponsoring GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DATA ANALYST IM SPORT (W/M/D) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Sportbranche in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du die neuesten Trends in der Datenanalyse und im Sportbusiness recherchierst. Sei bereit, deine Kenntnisse über Python, SQL und BI-Tools zu demonstrieren – das zeigt, dass du wirklich für die Position brennst!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über konkrete Projekte, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Sei bereit, diese während des Gesprächs zu präsentieren und zu erklären, wie du komplexe Daten in verständliche Handlungsempfehlungen übersetzt hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Stelle. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Sport und Datenanalyse in deiner Kommunikation hervorzuheben – das passt perfekt zu unserer Unternehmenskultur!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA ANALYST IM SPORT (W/M/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu IRIS passt. Deine Leidenschaft für Sport und Daten sollte klar rüberkommen!
Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du deine Fähigkeiten in Python oder SQL eingesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert sind. Verwende klare Überschriften und Absätze, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout hilft uns, dich besser kennenzulernen!
Bewirb dich direkt bei uns!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich vielleicht bald im Team zu haben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intelligent Research in Sponsoring GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Sportbranche und die aktuellen Trends im Sponsoring. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an den Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -aufbereitung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Daten in verständliche Handlungsempfehlungen übersetzt hast.
✨Technische Skills betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und BI-Tools wie Power BI oder Tableau hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Teamgeist zeigen
Da Teamarbeit in der Unternehmenskultur wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Teamfähigkeit und Eigenverantwortung parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
