Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten im Sportbereich und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen im Sport- und Marktforschungsbereich mit Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, IT-Ausstattung und zahlreiche Rabatte.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein starkes Wir-Gefühl in einem sportbegeisterten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Sportbranche aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Analytics oder verwandten Bereichen und gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Data Driven, Client Focused, Individual – das ist der IRIS Weg. Als Media-, Marktforschungs- und Beratungsunternehmen unterstützen wir unsere nationalen und internationalen Kunden aus dem Sportbusiness dabei, gemeinsam das Beste aus ihren Investments herauszuholen. Du liebst Sport und möchtest mit deinen Analysen und deinem Wissen die Sportbranche aktiv mitgestalten? Dann werde Teil unseres Teams! Bei uns arbeitest du in einem engagierten, sportbegeisterten Team, das mit Leidenschaft und Innovationsgeist spannende Projekte im Sportumfeld vorantreibt.
Wir suchen ab sofort einen technisch versierten Data Analyst (w/m/d) für unsere Abteilung Data Analytics, der/die seine Leidenschaft für Sport und Sponsoring mit fundierter Datenkompetenz, modernen Analysetools und einem Interesse an KI-gestützten Prozessen verbindet.
Dein Job:
- Position: Data Analyst (w/m/d)
- Einstieg: ab sofort
- Beschäftigung: Unbefristet und Vollzeit (40h/Woche)
- Standort: Karlsruhe oder Köln
- Gehalt: Qualifikationsabhängig und leistungsorientiert
- Urlaub: 28 Tage/Jahr sowie mehrere Sonderurlaubstage
Herausfordernde Tätigkeit in einem abwechslungsreichen und sportorientierten Arbeitsumfeld.
Deine Aufgaben:
- Konzeption und Umsetzung datenbasierter Analyseprojekte im Sportumfeld
- Strukturierung, Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen (Media-, Performance- oder Sponsoringdaten)
- Entwicklung und Weiterentwicklung interaktiver Dashboards und Reporting-Lösungen
- Automatisierung von Datenprozessen und Optimierung bestehender Analyse-Workflows
- Übersetzung komplexer Analyseergebnisse in verständliche Handlungsempfehlungen
- Technische Unterstützung bei Machbarkeitsprüfungen und Konzeptentwicklungen
- Enge Abstimmung mit internen Teams
Dein Profil:
- Fachlich: Abgeschlossenes Studium, bevorzugt in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang
- Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenaufbereitung
- Sicherer Umgang mit Python und SQL zur Analyse, Verarbeitung und Automatisierung von Daten
- Erfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung von automatisierten Datenprozessen und Datenpipelines
- Erfahrung mit BI-Tools und Dashboarding (z. B. Power BI, Tableau, QlikSense oder vergleichbar)
- Grundverständnis moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Warehousing, ETL/ELT-Prozesse, APIs)
- Erfahrung mit Versionskontrolle und strukturiertem Arbeiten mit Code (z. B. Git) von Vorteil
- Fähigkeit, KI-gestützte Tools zur Unterstützung bei Programmierung, Datenanalyse und Datenaufbereitung effizient einzusetzen
Persönlich:
- Technisches und datengetriebenes Mindset mit Motivation, bestehende Analyseprozesse zu automatisieren und weiterzuentwickeln
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe Datenzusammenhänge verständlich aufzubereiten und zu kommunizieren
- Eigeninitiative und Freude daran, neue datengetriebene Lösungen zu entwickeln
- Teamfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (C1)
Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer Data-Analytics-Strukturen und trägst dazu bei, bestehende Excel-basierte Analysen schrittweise in skalierbare, automatisierte Datenlösungen und moderne Analytics-Tools zu überführen.
So arbeiten wir:
Unsere Unternehmenskultur lebt von klarer und offener Kommunikation, flachen Hierarchien und einem ausgeprägten Wir-Gefühl. Wir ermöglichen jedem eine eigenverantwortliche Arbeitsweise und viel Verantwortung bei einer starken Unterstützung durch dein Team und deine Vorgesetzten.
Unsere Standorte und Büros: Köln Ehrenfeld und Karlsruhe Durlach: Beide Büros haben eine gute Anbindung an die Autobahn und den ÖPNV. In unseren Büros findet sich überall – in der Dekoration oder auch im Miteinander – das Thema Sport. Alle Büroplätze werden geteilt und über ein Buchungssystem individuell für den Arbeitstag zur Verfügung gestellt.
Deine Benefits:
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten mehrfach die Woche
- Onboarding-Programm & Personalentwicklungskonzept
- Umfängliche IT-Ausstattung für die Arbeiten am Standort und im Homeoffice
- Zuschuss zum Deutschlandticket oder Jobrad
- Zahlreiche Rabatte auf vielfältige Marken über unser Corporate Benefit Programm
Deine Bewerbung:
Klingt spannend? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams – wir freuen uns auf dich!
Deine Ansprechpartnerin: Isabella Gimber
Wir betonen ausdrücklich, dass wir uns über jede Bewerbung freuen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexueller Identität.
Data Analyst Im Sport (W/M/D) Arbeitgeber: Intelligent Research in Sponsoring
Kontaktperson:
Intelligent Research in Sponsoring HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst Im Sport (W/M/D)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Sport- und Datenanalysebranche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Messen oder Webinare und sprich mit den Teilnehmern. Oft ergeben sich so spannende Jobmöglichkeiten, die nicht mal ausgeschrieben sind!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, wie deine Skills im Bereich Datenanalyse und Sport ihre Projekte unterstützen können. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übe auch, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, dann bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns immer über motivierte Talente, die unser Team im Bereich Data Analytics verstärken wollen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst Im Sport (W/M/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Analyst im Sport brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem bisherigen Werdegang, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und deine Leidenschaft für den Sport zu untermauern. Zeig uns, wie du mit deinen Analysen einen echten Unterschied machen kannst!
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Unterlagen enthält. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt uns, dass du sorgfältig und professionell arbeitest – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intelligent Research in Sponsoring vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Sportbranche und die aktuellen Trends im Bereich Data Analytics. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an Sport und Sponsoring mitbringst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -aufbereitung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Daten in verständliche Handlungsempfehlungen übersetzt hast.
✨Technische Skills betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und BI-Tools wie Power BI oder Tableau hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamgeist und Eigenverantwortung zeigen
Betone deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen. Gib Beispiele dafür, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du eigenständig Lösungen entwickelt hast, um bestehende Analyseprozesse zu optimieren.