ph3What You’ll Bring: /h3ulliStrong experience in bData Architecture, Data Modelling Data Engineering /b /liliExperience translating business requirements into bdata and engineering specifications /b /liliHands‑on experience developing, coordinating and maintaining bdata models /b /liliExperience with bsolution architecture, design and implementation /b of data‑driven products /liliStrong experience in blarge‑scale data migration and Big Data on‑premise environments /b /liliExperience integrating bData Science platforms such as Dataiku /b /liliStrong hands‑on experience with bDocker Kubernetes /b /liliGood knowledge of distributed query engines such as bPresto / Trino /b /liliExperience with bHadoop, Hive, HBase, Spark, Solr, Tez, Kafka /b /liliExperience with orchestration tools such as bApache Airflow / NiFi /b /liliStrong understanding of bData Quality standards, policies and processes /b /liliExpert‑level bSQL /b skills across traditional DWH and distributed data environments /liliPython automation and troubleshooting experience using bJupyter Notebooks / common IDEs /b /liliExperience preparing data for breporting, analytics and visualization /b using Tableau, Power BI or Python /liliKnowledge of bAgile methodologies – Scrum / SAFe /b /liliBanking or bFinancial Services data /b experience is highly advantageous /liliExcellent communication and stakeholder management skills /li /ul /p #J-18808-Ljbffr
Data Modeler Arbeitgeber: Intelligenz IT
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliche Entwicklung und Teamarbeit setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine flexible Remote-Arbeitsumgebung in Deutschland anbieten. Profitieren Sie von einer spannenden Rolle als DevOps Engineer, in der Sie an der Spitze der Technologie arbeiten und zur Optimierung unserer Cloud-Infrastruktur beitragen können.
