Senior AI/ML Consultant: Scale AI for Healthcare

Wir suchen ehrgeizige und leidenschaftliche AI/ML Senior Consultants, die unser schnell wachsendes Büro in Zürich unterstützen und AI-gesteuerte Lösungen entwickeln. Sie werden an der Erstellung von Machine Learning-Modellen, generativen AI-Anwendungen und Automatisierungstools arbeiten, um wichtige Herausforderungen in direkter Zusammenarbeit mit unseren Kunden im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften anzugehen.

Als AI/ML Consultant bei Intellishore haben Sie die Möglichkeit, Technologie sowie Geschäftslösungen zu gestalten und umzusetzen, um Wert in unserem neuen Büro in Zürich zu liefern. Sie werden die Gelegenheit haben, sich in einige der spannendsten Technologien einzuarbeiten und ein tiefes Verständnis für spezifische geschäftliche Herausforderungen durch enge Zusammenarbeit mit Ihrem engagierten Projektteam und den Kunden zu gewinnen.

Zusätzlich haben Sie die einzigartige Möglichkeit, die Entwicklung und das kommerzielle Wachstum von Intellishore CH innerhalb eines hochgradig unternehmerischen und flexiblen Setups zu beeinflussen und zu gestalten, während Sie von der Unterstützung einer Familie von über 80 Intellishorians in Dänemark profitieren.

Intellishore ist eine Beratungsfirma für fortgeschrittene Analytik, AI und Strategie, die 2013 gegründet wurde, um Kunden im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften eine nahtlose Kombination aus strategischer und technischer Expertise zu bieten. Heute sind wir mehr als 80 qualifizierte, unternehmerische und leidenschaftliche Mitarbeiter aus vielen verschiedenen Bereichen: Datenengineering, Wirtschaft, Marketing und Datenwissenschaft. Intellishore CH ist unsere neue Einheit in Zürich, die darauf abzielt, Pharmaunternehmen dabei zu helfen, ihre AI-Ambitionen zu verwirklichen.

Wir suchen einen hochqualifizierten und erfahrenen AI Consultant, der das Design, die Entwicklung und den Einsatz von Datenwissenschafts-, Machine Learning- und AI-Lösungen in großem Maßstab vorantreibt. Der ideale Kandidat bringt technische Expertise und nachgewiesene Beratungskompetenzen mit, um Teams bei der Bereitstellung innovativer Lösungen zu unterstützen, die geschäftlichen Wert schaffen.

Erfahrung in der Pharma- oder Lebenswissenschaftsbranche ist ein großer Vorteil, da viele unserer Anwendungsfälle HCP-Engagement, Optimierung des klinischen Entwicklungsprozesses, reale Beweise, Patientenergebnisse und kommerzielle Analytik umfassen. Praktische Erfahrung mit MLOps und dem Start von AI/ML-Lösungen in realen Umgebungen unter Verwendung von Cloud-Technologien ist ebenfalls von Vorteil.

Idealerweise erfüllen Sie die folgenden Anforderungen:

• Bildungshintergrund in Informatik, Datenwissenschaft, AI/ML oder einem verwandten Bereich.
• Solides Verständnis der statistischen Grundlagen.
• Über 3 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, im Machine Learning oder in der Bereitstellung von AI-Lösungen - vorzugsweise aus der Beratung.
• Kenntnisse in Python und den zugehörigen Datenwissenschafts-/ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Pandas).
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP, Databricks) zur Erstellung und Bereitstellung von AI-Lösungen.
• Erfahrung in der Implementierung von ML-Lösungen in großem Maßstab in der Cloud, einschließlich des gesamten Lebenszyklus: Datenaufnahme, Modellentwicklung, Training, Bereitstellung, Überwachung, Nachtraining und Governance.
• Kenntnis von MLOps-Praktiken, einschließlich CI/CD, Automatisierung, Überwachung und Nachtrainingsstrategien.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, Stakeholder-Management und strategisches Verständnis.
• Vertrautheit mit LLMs, Vektordatenbanken und RAG-Techniken.
• Fließend in Englisch, Deutsch oder Französisch wäre von Vorteil.
• Verfügbarkeit für Präsenz vor Ort in Zürich.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Arbeit mit oder in der Pharma-/Gesundheitsbranche (klinische, medizinische, kommerzielle oder Lieferkettenanwendungsfälle).

Was werden Ihre Hauptverantwortlichkeiten sein?

Intellishore ist eine funktionsübergreifende Beratung, in der Sie die Kompetenzen der Datenwissenschaft vertreten. Hier sind Sie verantwortlich für:

• Projektlieferung & Strategie: Projekte mit einem kleinen funktionsübergreifenden Team (Datenwissenschaftler, ML-Ingenieure und Strategieberater) leiten. Partner mit Stakeholdern, um Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren, bei denen fortgeschrittene Analytik und AI messbare Auswirkungen erzielen können.
• Lösungsentwicklung & Bereitstellung: Entwerfen und Implementieren von Machine Learning- und AI-Modellen mit Python und modernen ML-Bibliotheken. Überwachung der Bereitstellung von Lösungen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP oder Databricks) mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• MLOps & Lifecycle-Management: Aufbau und Pflege von End-to-End-MLOps-Pipelines einschließlich CI/CD-Automatisierung, Modellversionierung, Leistungsüberwachung und Nachtrainingsabläufen.
• Innovation & Weiterbildung: Vorantreiben der Einführung neuer Technologien zur Verbesserung der Modellgenauigkeit, Geschwindigkeit und Geschäftsanwendbarkeit.

Was können wir Ihnen anbieten?

• Herausfordernde Projekte: Spannende und herausfordernde Projektrollen in strategischen & technischen AI-Projekten.
• Unternehmerisches Arbeitsumfeld: Ein hochgradig unternehmerisches Arbeitsumfeld mit ehrgeizigen und innovativen Kollegen, die sich auf das schnelle Wachstum des Intellishore CH-Geschäfts konzentrieren.
• Einfluss: Einzigartige Möglichkeit, die Marktposition, das kommerzielle Wachstum und die strategische Reise von Intellishore CH zu beeinflussen und zu lenken.
• Strategische Seminare: Jährliches strategisches Seminar, bei dem alle Intellishorians an verschiedenen Standorten Zeit mit Strategie und Teambildung verbringen.
• Nachhaltige Beratung: Eine Beratungs-Karriere mit hohem Maß an Flexibilität, die eine Work-Life-Balance ermöglicht.
• Spannende Wachstumsreise: Wir sind auf einer Mission, die Welt der AI-Beratung neu zu definieren, und wir erweitern ständig unseren Einfluss.

Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, füllen Sie bitte das Bewerbungsformular aus. Bitte fügen Sie ein kurzes, maßgeschneidertes Motivationsschreiben für diese Gelegenheit bei (generische Briefe können übersehen werden). Bewerber werden fortlaufend zu Interviews eingeladen.