Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere Trainingspipelines für KI-Modelle und optimiere Inferenzdienste.
- Unternehmen: Intercom, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Kundenservice.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, unbegrenzter Urlaub und Zugang zu erstklassigen KI-Tools.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der KI-Technologie und forme die Zukunft des Kundenservice.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in Modelltraining oder GPU-Coding.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Intercom ist das AI-Kundenserviceunternehmen mit der Mission, Unternehmen dabei zu helfen, unglaubliche Kundenerlebnisse zu bieten. Unser AI-Agent Fin, der fortschrittlichste Kundenservice-AI-Agent auf dem Markt, ermöglicht es Unternehmen, jederzeit makellosen Kundenservice zu bieten und letztendlich ihre Kundenerlebnisse zu verbessern. Fin kann auch mit unserem Helpdesk kombiniert werden, um eine vollständige Lösung namens Intercom Customer Service Suite zu schaffen, die AI-unterstützte Unterstützung für komplexere oder hochgradige Anfragen bietet, die einen menschlichen Agenten erfordern.
Wir suchen nach Senior+ AI Infrastructure Engineers, um die Systeme zu bauen, die Intercoms nächste Generation von AI-Produkten trainieren und bereitstellen. Sie werden Teil eines kleinen, hochqualifizierten Teams sein, das an der Spitze der modernen AI-Infrastruktur arbeitet. Das AI Infra-Team hat die Trainingspipelines entwickelt und führt die Inferenz für benutzerdefinierte Modelle wie Fin Apex durch, das in Kundenservicetasks überlegene Leistungen erbringt.
Was werde ich tun?
- Implementierung und Skalierung von Trainingspipelines für große Transformer- und LLM-Modelle, von der Datenaufnahme und -vorverarbeitung bis hin zu verteiltem Training und Evaluierung.
- Aufbau und Optimierung von Inferenzdiensten, die latenzarme, zuverlässige Erlebnisse für unsere Kunden bieten.
- Arbeiten an GPU-Leistungsoptimierung: Tuning von Kernen, Verbesserung der Auslastung und Identifizierung von Engpässen.
- Enge Zusammenarbeit mit ML-Wissenschaftlern zur Implementierung modernster Trainings- und Inferenzmethoden.
- Aktive Rolle bei der Einstellung, Mentoring und Entwicklung anderer Ingenieure im Team.
- Erhöhung der technischen Standards, Zuverlässigkeit und operativen Exzellenz auf Intercoms AI-Plattform.
Sie sind wahrscheinlich ein großartiger Fit, wenn:
- Sie über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung verfügen, mit einer starken Erfolgsbilanz beim Versand hochwertiger Produkte oder Plattformen.
- Sie einen Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich haben (oder gleichwertige Erfahrung mit sehr starken Grundlagen).
- Sie praktische Erfahrung mit Modelltraining (insbesondere Transformers und LLMs) haben.
- Sie über Kenntnisse in der GPU-Arbeit verfügen, wie z.B. das Schreiben von CUDA- oder Triton-Kernen.
- Sie klar kommunizieren können und komplexe technische Themen verschiedenen Zielgruppen erklären können.
- Sie stolz auf starke technische Grundlagen sind, gerne lernen und bereit sind, in Ihre eigene Entwicklung zu investieren.
- Sie tiefgehende Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache haben (z.B. Python, Ruby, Java, Go usw.).
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliche Boni und Aktienoptionen sowie großzügigen bezahlten Urlaub über das gesetzliche Minimum hinaus. Intercom hat eine hybride Arbeitsrichtlinie und erwartet von den Mitarbeitern, dass sie mindestens drei Tage pro Woche im Büro sind. Intercom schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit.
AI Infrastructure Engineer Arbeitgeber: Intercom
Intercom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und großzügige Urlaubstage bietet, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und der Möglichkeit, an der Spitze der KI-Infrastruktur zu arbeiten, unterstützt Intercom das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch kontinuierliches Lernen und Mentoring. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Vielfalt und Inklusion, was Intercom zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft des Kundenservice leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Infrastructure Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Modelltraining und GPU-Programmierung zu teilen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du dich für eine Stelle bewirbst, schicke eine kurze Nachricht an den Recruiter, um dein Interesse zu bekunden. Das zeigt Engagement und kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch Informationen über unser Team und unsere Kultur. Lass uns gemeinsam die nächste Stufe erreichen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Infrastructure Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technologie haben und bereit sind, sich weiterzuentwickeln.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich KI-Infrastruktur. Zeig uns, wie du mit Modellen gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen!
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide zu viele technische Fachbegriffe, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Fähigkeiten besser verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intercom vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI-Infrastruktur vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der Modelltraining und Inferenz, insbesondere bei Transformern und LLMs. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, in diesem dynamischen Feld zu arbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie sie relevant für die Position sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und welche Techniken du verwendet hast, um Probleme zu lösen, insbesondere im GPU-Bereich.
✨Zeige Teamgeist
Intercom legt großen Wert auf Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit ML-Wissenschaftlern und anderen Ingenieuren betreffen. Betone, wie du in der Vergangenheit Teams unterstützt und gefördert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie Intercom die Zukunft der KI sieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
