Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Produktdaten-Team und forme die Strategie für KI-gestützte Produkte.
- Unternehmen: Fin, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich KI-Kundenservice.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktanalyse in einem dynamischen, innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Produktdatenanalyse und Führungskompetenz in komplexen Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Fin ist das Unternehmen für KI-Kundenagenten mit der Mission, Unternehmen dabei zu helfen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem Markt und ermöglicht es Unternehmen, durchgehend makellosen Kundenservice über die gesamte Customer Journey hinweg zu liefern – von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce.
Diese Rolle unterscheidet sich von klassischen Führungspositionen im Bereich Produkt-Datenwissenschaft. Fin ist ein schnelllebendes, unübersichtliches B2B-Unternehmen mit KI-Produktansatz. Der Fokus liegt weniger auf einem klaren Experimentationsfahrplan, sondern darauf, in einem sich schnell entwickelnden Umfeld Richtung zu geben, in dem Produktentscheidungen oft getroffen werden müssen, bevor die Daten vollständig sind.
Wesentliche Aufgaben:
- Hilfe für Produkt- und Unternehmensleiter, bessere Entscheidungen zu treffen, wo Fin den Fokus setzen sollte.
- Struktur und Urteilsvermögen in unklaren Produkt-, Kunden- und Leistungsfragen bringen.
- Identifizieren, was im Produkt funktioniert und was nicht, sowie wo Interventionen am dringendsten benötigt werden.
- Frühe Produktentwicklung gestalten, insbesondere in Bereichen mit schnellem Wandel.
- Eine Vision dafür definieren, wie Produkt-Datenwissenschaft in einer KI-nativen Produktorganisation aussehen sollte.
- Die Sichtbarkeit der Produktleistung, der Chancen und der Geschäftsauswirkungen verbessern.
Wir suchen nach:
- Starker Führungserfahrung im Bereich Produkt-Datenwissenschaft in komplexen Produktumgebungen.
- Erfahrung in der Gestaltung von Strategien und nicht nur in der Unterstützung der Ausführung.
- Komfort im Umgang mit Ungewissheit und der Fähigkeit, qualitativ hochwertige Entscheidungen mit unvollständigen Daten zu treffen.
- Fähigkeit, senior Stakeholder zu beeinflussen und konstruktiv herauszufordern.
- Starke analytische Fähigkeiten und technisches Know-how.
Warum diese Rolle jetzt wichtig ist:
Fin operiert in einem Bereich, in dem Produkte unglaublich schnell entwickelt werden, Entscheidungen schnell getroffen werden müssen und Unklarheiten hoch sind. Wir benötigen einen Führer, der helfen kann, die Agenda zu gestalten, das System und das Betriebsmodell zu verbessern und sicherzustellen, dass die Produkt-Datenwissenschaft die Ergebnisse erheblich verändert.
Leistungen:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung an einem schnell wachsenden Start-up.
- Wir bieten jeden Werktag Mittagessen sowie eine Vielzahl von Snacks und eine voll ausgestattete Küche.
- Pensionskasse und bis zu 4% Matching.
- Lebenversicherung sowie umfassende Gesundheits- und Zahnversicherung für Sie und Ihre Angehörigen.
- Flexible bezahlte Freizeitregelung.
Arbeitsumfeld:
Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die persönliche Zusammenarbeit uns hilft, verbunden zu bleiben und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität bieten, von zu Hause aus zu arbeiten.
Gleichstellungserklärung:
Fin schätzt Vielfalt und verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit. Fin diskriminiert keinen Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Glauben, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen, sexueller Orientierung oder anderen gesetzlich geschützten Gründen.
Director, Product Analytics Arbeitgeber: Intercom
Fin ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen in einem schnell wachsenden Start-up bietet, sondern auch eine offene und akzeptierende Unternehmenskultur fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer hybriden Arbeitsweise und umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung schafft Fin ein Umfeld, in dem Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und aktiv zur Gestaltung der Zukunft von KI-gestützten Produkten beitragen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Director, Product Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Intercom zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director, Product Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director, Product Analytics bei Intercom gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intercom vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Intercom entscheidend sein!
