Auf einen Blick
- Aufgaben: Definieren von AI-Fähigkeiten und Design von AI-Verhalten sowie Systemlogik.
- Unternehmen: Das Unternehmen ist an der Schnittstelle von Produkt, Design und maschinellem Lernen tätig.
- Vorteile: Hohe Autonomie in einem schnelllebigen Umfeld mit der Möglichkeit, Einfluss zu nehmen.
- Weitere Informationen: Die Rolle erfordert das Arbeiten an komplexen, mehrstufigen Interaktionen.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Interaktion zwischen Mensch und AI in realen Arbeitsabläufen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Gestaltung von AI-Systemen und der Zusammenarbeit mit ML-Wissenschaftlern erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Staff AI Product Designer, der gestaltet, was unsere KI tut, wie sie sich verhält und wie sie in die realen Arbeitsabläufe der Benutzer passt. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Produkt, Design und maschinellem Lernen: Sie verwandelt aufkommende Fähigkeiten in zuverlässige, qualitativ hochwertige Benutzererfahrungen. Sie werden Systeme entwerfen: Verhaltensweisen, Entscheidungen, Orchestrierung und End-to-End-Erlebnisse, die von KI unterstützt werden. Dies ist keine traditionelle Produktdesign-Rolle. Sie gehen über das Interface-Design hinaus, um zu definieren, wie KI-Systeme sich verhalten, arbeiten und Wert in der realen Welt liefern.
Was Sie tun werden:
- Definieren Sie KI-Fähigkeiten (das „Was und Warum“). Identifizieren und erkennen Sie wertvolle Möglichkeiten für KI im gesamten Produkt.
- Definieren Sie, was KI tun sollte: und ebenso wichtig, was sie nicht tun sollte, und treffen Sie schwierige oder unpopuläre Entscheidungen, wenn nötig.
- Setzen Sie klare Grenzen für Autonomie vs. menschliche Kontrolle.
- Gestalten Sie das Verhalten, die Orchestrierung und die Systemlogik der KI. Architekturen für KI-gesteuerte Arbeitsabläufe und agentische Systeme entwerfen, die über reale Szenarien und über Zeit hinweg operieren, einschließlich mehrstufiger und agent-zu-agent Interaktionen.
- Entwickeln Sie Entscheidungsrahmen: wann Systeme handeln, fragen, erhöhen oder zurückstellen sollten.
- Gestalten Sie für Unsicherheit, Fehler und Randfälle als Kernverhalten des Systems.
- Entwickeln und wenden Sie Gestaltungsprinzipien und Heuristiken an, um zu formen, wie KI-Systeme sich verhalten und Entscheidungen treffen.
- Stellen Sie sicher, dass Systeme kohärent und vorhersehbar bleiben, auch wenn die Komplexität zunimmt.
- Gestalten Sie menschliche + KI-Arbeitsabläufe und End-to-End-Erlebnisse. Entwerfen Sie Erfahrungen für Benutzer, die zunehmend KI-Systeme und -Agenten verwalten.
- Definieren Sie die Rolle des Menschen im Prozess: wo Benutzer anleiten, überprüfen oder überschreiben.
- Stellen Sie sicher, dass Benutzer verstehen, vertrauen und sich von Systemfehlern erholen können.
- Arbeiten Sie eng mit Produktdesignern zusammen, um die Produkterfahrung kontinuierlich zu gestalten und anzupassen, während sich die zugrunde liegenden Systeme weiterentwickeln.
- Definieren Sie Qualität, Bewertung und Zuverlässigkeit. Definieren Sie, wie „gut“ aussieht (Vertrauen, Genauigkeit, Aufwandreduzierung und ob Ausgaben strukturiert und im Kontext verwendbar sind).
- Gestalten Sie Bewertungsszenarien und Feedbackschleifen. Analysieren Sie Ausgaben, um Fehlermuster und Systemschwächen zu identifizieren.
- Gestalten Sie für Zuverlässigkeit auf Systemebene, um agentische Zusammenbrüche zu verhindern.
Wie Sie arbeiten werden:
- Gestalten Sie die Richtung von den frühesten Phasen der Null-zu-Eins-Probleme.
- Beeinflussen Sie über Teams hinweg ohne formale Autorität.
- Arbeiten Sie in einer hochgradig autonomen, schnelllebigen Umgebung mit sich entwickelnden Einschränkungen.
- Leiten Sie mehrdeutige, laufende Arbeiten: Treffen Sie Entscheidungen, wann das Produkt angepasst werden soll vs. wann an Systemverbesserungen gearbeitet werden soll, während sich die Dinge entwickeln.
- Agieren Sie als Brücke zwischen KI-Forschung, technischen Fähigkeiten und Benutzerbedürfnissen.
- Arbeiten Sie eng mit ML-Wissenschaftlern, PMs und Produktdesignern zusammen.
- Prototypisieren und führen Sie fokussierte Experimente durch, die Variablen isolieren und klare Erkenntnisse generieren.
- Bleiben Sie nah am Systemverhalten, indem Sie regelmäßig Ausgaben überprüfen und die Qualität steigern.
Staff AI Designer Arbeitgeber: Intercom
Arbeiten Sie in einem innovativen Umfeld, das sich auf AI-Produktdesign konzentriert. Genießen Sie hohe Autonomie und die Möglichkeit, direkt Einfluss auf die Produktentwicklung zu nehmen. Das Team besteht aus Experten in den Bereichen Produktdesign und maschinelles Lernen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff AI Designer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Intercom anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff AI Designer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Intercom vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Designer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Intercom klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intercom vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.