Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme und -Dienste, die Anwendungen für Studierende und Mitarbeiter unterstützen.
- Unternehmen: Neue technische Universität in Linz, Österreich, fokussiert auf digitale Transformation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, soziale Aktivitäten und kostenlose Parkmöglichkeiten oder Klimaticket.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team, das kontinuierliches Lernen und Neugier schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und erlebe eine dynamische Arbeitsumgebung mit viel Gestaltungsspielraum.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 57000 - 57000 € pro Jahr.
IT:U ist eine neue technische Universität in Österreich (Linz), die sich der digitalen Transformation widmet, angetrieben von interdisziplinärer Forschung und projektbasiertem Lernen, um diese Transformation aktiv zu gestalten und mit einem lösungsorientierten Ansatz voranzutreiben. Wir suchen einen neugierigen und pragmatischen AI Engineer, um produktionsbereite KI-Systeme und -Dienste zu entwickeln, die Anwendungen für Studierende, Forschende und Mitarbeitende unterstützen.
Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Design und Implementierung von produktionsbereiten KI-Diensten und KI-Backends unter Verwendung von Python
- Entwicklung von KI-Funktionen als Dienst, die von mehreren Universitätsanwendungen genutzt werden
- Design, Implementierung und Optimierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines
- Entwicklung modularer LLM-Anwendungen einschließlich Tool-Calling, Speicher und Abruf
- Bewertung und Integration von Grundmodellen basierend auf Fähigkeit, Latenz und Kosten
- Design skalierbarer KI-Architekturen unter Verwendung von Caching, Warteschlangen und asynchroner Verarbeitung
- Entwicklung von Strategien für Prompt- und Kontextengineering
- Implementierung von Evaluierungspipelines für KI-Qualität, Halluzinationsdetektion und Regressionstests
- Erforschung multimodaler KI einschließlich OCR, TTS, STT und Bildgenerierung
- Sicherstellung der Einhaltung der DSGVO, Entfernung von PII und verantwortungsbewusste KI-Praktiken
- Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, Daten-Ingenieuren, Produktverantwortlichen und UX-Designern
- Kontinuierliche Bewertung neuer KI-Modelle, Frameworks und Tools
- Teilen von Best Practices und Förderung des Wissensaustauschs über die KI-Entwicklung
Ihre Stärken und Fähigkeiten:
- Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering oder einem verwandten Bereich
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
- Erfolgreiche Bereitstellung mindestens einer LLM-basierten Anwendung in einer realen Unternehmensumgebung
- Erfahrung mit RAG, hybrider Suche (BM25 + dicht), Vektordatenbanken, Tool-Calling, Speicher und Kontextengineering
- Erfahrung mit Haystack, LlamaIndex und/oder PydanticAI
- Erfahrung mit Evaluierungsframeworks (z.B. DeepEval) und MLOps (z.B. MLflow)
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten (REST APIs, Git, Docker, CI/CD, Softwarearchitektur)
- Verständnis von Cloud-/selbstgehostetem LLM-Deployment, Token-Kosten, Latenz und Skalierbarkeit
- Kenntnisse in modernen LLM-APIs und Open-Source-Modellen sowie im Model Context Protocol
- Wissen im Bereich Prompt- und Kontextengineering
- Fähigkeit zu bestimmen, wann deterministische Software gegenüber KI-basierten Ansätzen vorzuziehen ist
- Verständnis der DSGVO, datenschutzfreundlicher KI und PII-Erkennung/-Entfernung
- Erfahrungen mit Kubernetes und multimodaler KI sind von Vorteil
- Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau
Was Sie erwarten können:
- Aufbau starker KI-Fähigkeiten und -Funktionen, die sich direkt auf die Entwicklung intelligenter Lösungen für Studierende und Mitarbeitende auswirken und ein personalisiertes und vertrauenswürdiges digitales Erlebnis ermöglichen
- Arbeiten in einer innovativen Bildungs- und Forschungseinrichtung mit internationalem Fokus
- Einzigartige Gelegenheit, beim Aufbau einer neuen Universität zu helfen
- Dynamisches Produktteam mit Gestaltungsspielraum und einer Kultur der Experimentierfreude, Autonomie und Selbstermächtigung
- Soziale Aktivitäten, die ein kollaboratives Arbeitsumfeld fördern
- Kostenlose Parkplätze oder Klimaticket Oberösterreich
- Beitritt zu einem wachsenden, motivierten Team, das auf kontinuierliches Lernen setzt - insbesondere in zukunftsweisenden Bereichen wie KI. Wir schätzen Neugier und investieren gemeinsam in die Erweiterung unseres Fachwissens.
- Wettbewerbsfähige Vergütung ab 57.000 € brutto jährlich.
AI Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Interdisciplinary Transformation University (IT:U)
Die Interdisziplinäre Transformationsuniversität (IT:U) in Linz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Forschungsumgebung bietet, in der interdisziplinäre Zusammenarbeit gefördert wird. Mit einem strukturierten vierjährigen PhD-Programm und der Unterstützung von führenden Experten haben die Mitarbeiter die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und sich beruflich weiterzuentwickeln. Die IT:U legt großen Wert auf eine dynamische Arbeitskultur, die Kreativität und bedeutende Beiträge zur Gesundheitsdatenwissenschaft und Neuro-KI unterstützt.
Kontaktdaten:
Interdisciplinary Transformation University (IT:U) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Interdisciplinary Transformation University (IT:U) anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Interdisciplinary Transformation University (IT:U) vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Interdisciplinary Transformation University (IT:U) klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Interdisciplinary Transformation University (IT:U) vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
