Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (all genders)
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Interflex Datensysteme GmbH

Wir bei Interflex verstehen uns als Macher:innen. Bringe auch du deine Lösungen ins Team ein und trage zum kollegialen Arbeitsklima und gegenseitigen Respekt täglich bei. Interflex steht für Flexibilität, gerade wenn es um die Förderung seiner Macher:innen geht. Mit Freiheit und Vertrauen unterstützen wir Potenziale getreu dem Motto: Wenn ich mich gut fühle, wachse ich über mich hinaus – in Deutschland, Belgien, Niederlande, Österreich und der Schweiz.

Ich Bin So Gut – Aufgaben

  • Dich fasziniert die Welt der Informationstechnik und dein Herz schlägt für die Umsetzung innovativer Software-Lösungen mit KI.
  • Als Teil eines Produktentwicklungsteams arbeitest du mit modernen Methoden und Programmiersprachen und lernst verschiedene Einsatzbereiche Künstlicher Intelligenz und Data Science kennen.
  • Du trägst zum Fortschritt und der Weiterentwicklung unserer eigenen Software bei.
  • Durch das duale Modell verknüpfst du Theorie und Praxis und der wichtige Wissenstransfer kann frühzeitig stattfinden.
  • Du hast die Möglichkeit die Grundsteine der KI-Entwicklung bei Interflex in einem neuen und innovativen Team mitzugestalten.

Ich Bin So Weit – Profil

  • Du hast die Fachhochschulreife oder das allgemeine Abitur erfolgreich abgeschlossen.
  • Du denkst logisch, was auch deine sehr guten Leistungen in Mathematik zeigen.
  • Du hast Interesse an der analytischen Lösungsfindung komplexer Problemstellungen.
  • Erste Erfahrungen im Bereich Programmierung möchtest du wissbegierig erweitern.

Benefits

  • Raum für deine Ideen, Unterstützung und ein offenes Ohr für deine Bedürfnisse.
  • Feelgood-Arbeitsplatz: ein moderner Arbeitsplatz, Team-Events, vielfältige Benefits und ein gutes Betriebsklima mit Freude an unserer Arbeit.
  • Work-Life-Balance: Die Freiheit zum mobilen und flexiblen Arbeiten.
  • Kostenfreie Getränke, moderne IT und ein eigenes Notebook.
  • Gute Übernahmechancen: Nach deiner Ausbildung möchten wir dir eine langfristige Perspektive anbieten, die zu deinen Interessen und Stärken passt.

Wenn du mehr darüber erfahren möchtest, kannst du gerne Jana Schwöbel via E-Mail ansprechen ( ).

Du fragst dich was Chancengleichheit für Interflex und Allegion bedeutet? Wir glauben an Vielfalt und Inklusion! Uns ist vor allem wichtig, ob du zu uns passt – wen du liebst, was du glaubst, woher du kommst, wie du aussiehst oder ob du ein Mensch mit Behinderung bist, spielt für uns keine Rolle… Melde dich, wir freuen uns darauf dich kennen zu lernen!

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Interflex Datensysteme GmbH

Kontaktperson:

Interflex Datensysteme GmbH HR Team

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Duales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (all genders)

Analytische Fähigkeiten
Logisches Denken
Mathematische Kenntnisse
Programmierkenntnisse
Interesse an Künstlicher Intelligenz
Software-Entwicklung
Teamarbeit
Problemlösungsfähigkeiten
Flexibilität
Wissenstransfer
Innovationsfähigkeit
Kommunikationsfähigkeiten
Lernbereitschaft
Kreativität

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Interflex Datensysteme GmbH vorbereitest

Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut

Informiere dich über die Werte und die Kultur von Interflex. Zeige im Interview, dass du die Philosophie des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, das kollegiale Arbeitsklima zu fördern.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da es um Data Science und Künstliche Intelligenz geht, solltest du dich auf Fragen zu Programmierung, Algorithmen und Datenanalyse vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, komplexe Probleme zu diskutieren und deine analytische Denkweise zu demonstrieren. Du könntest auch ein Beispiel für eine Herausforderung nennen, die du gelöst hast, um deine Herangehensweise zu verdeutlichen.

Stelle Fragen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung innerhalb des Unternehmens.

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Standort: Karlsruhe
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