Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und KI-gestützte Analyselösungen.
- Arbeitgeber: BIT Capital ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Asset Management mit Fokus auf Technologieinvestitionen.
- Mitarbeitervorteile: Arbeiten mit modernsten Tools, flache Hierarchien und ein inspirierendes internationales Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologieinvestitionen in einem dynamischen, wachstumsorientierten Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und modernen Datenlösungen sowie Interesse an KI-Engineering.
- Andere Informationen: Verantwortung ab dem ersten Tag und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Intro BIT Capital combines the expertise of an industry leader in asset management with the agility of a young tech company. With its investment products, BIT Capital enables investors to participate in the future growth of the technology-driven world. The guiding principle is always to be \“Ahead of the Curve\“ – anticipating technology megatrends and identifying the major investment opportunities of the future before they emerge. The BIT Capital team expertly navigates a constantly evolving landscape of complex technology sectors, identifying tomorrow\’s technology leaders at an early stage on behalf of its investors. The experienced team currently consists of around 40 professionals, including an investment team of 20 financial market experts, sector specialists, data engineers and software developers. The flagship fund, BIT Global Technology Leaders, has received multiple performance awards and is one of the highest performing equity funds in Europe. Tasks We are looking for an experienced Senior Data Engineer (m/f/d) who will play a key role in developing and optimizing our proprietary equity research and AI-driven analytical solutions. This role is essential in unifying diverse data sources and deploying cutting-edge AI tools to power strategic investment decisions and research workflows. Key Responsibilities: Contribute significantly to the design, implementation, and optimization of sophisticated data pipelines (ETL/ELT) and data architecture capable of handling complex, high-volume datasets. Develop and enhance advanced LLM workflows, integrating state-of-the-art AI models into our equity research and analytics processes. Collaborate closely with multidisciplinary teams, including research analysts, quantitative researchers, data scientists, and external data providers, ensuring engineering solutions effectively support business and research goals. Translate complex business requirements into scalable, high-quality engineering and AI solutions. Support technical initiatives related to infrastructure and DevOps, optimizing AWS and Databricks environments, CI/CD pipelines, container orchestration, and automation processes. Requirements Extensive professional experience in Python, with deep proficiency in libraries and frameworks such as Pandas, NumPy, Django, Flask, and FastAPI. Demonstrated expertise in designing and maintaining large-scale data pipelines using Airflow and containerization technologies such as Docker and Kubernetes. Strong knowledge and hands-on experience with SQL, Snowflake, Databricks, and other modern deltalake solutions. Proven ability to manage and optimize AWS infrastructure and DevOps practices, including CI/CD, infrastructure as code (Terraform), and container orchestration. Solid foundation or strong interest in AI engineering, particularly practical experience with integrating LLMs into production environments (RAG, fine-tuning, context engineering, model evaluation, LLMOps, etc.). #YOURMINDSET You are passionate about AI, emerging technologies, and investing. You are proactive, entrepreneurial, and eager to contribute strategically to a high-growth, innovative environment. You are collaborative and thrive in a transparent, high-performance team culture. You consistently challenge the status quo, exploring new ideas and innovative solutions. You are committed to BIT Capital\’s vision and long-term success. Benefits Work with petabytes of data, leveraging the most cutting-edge tools Work with the brightest minds in the industry and become part of an unique success story in Europe An experienced, international team with professional colleagues and strong experts for an inspiring network Flat hierarchy and direct interaction with the management and senior staff of BIT Capital Assumption of responsibility from day one Challenging, varied tasks for a steep learning curve and professional growth opportunities A transparent, appreciative feedback culture for your personal development Team events with a successful team that brings digital and financial worlds together Competitive compensation package as well as relocation and visa support Closing Are you interested in supporting BIT Capital with your expertise? Linda Syrbe looks forward to receiving your application.
Senior Data Engineer (m/f/d) at BIT Capital Arbeitgeber: interim Group
Kontaktperson:
interim Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/f/d) at BIT Capital
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von BIT Capital in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie bewältigen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Engineering und KI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Entwicklungen in der Branche und deren Auswirkungen auf Investitionsentscheidungen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenpipelines und der Integration von KI-Lösungen demonstrieren. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und bereits praktische Erfahrungen gesammelt hast.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und seine Vision. Recherchiere über BIT Capital, ihre Produkte und Erfolge, und bringe diese Informationen in Gespräche ein, um zu verdeutlichen, dass du wirklich an einer Mitarbeit interessiert bist und zur Unternehmensmission beitragen möchtest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/f/d) at BIT Capital
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über BIT Capital und ihre Philosophie, insbesondere über den Ansatz "Ahead of the Curve". Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Werte und Ziele des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine umfangreiche Erfahrung in Python und deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie Airflow, SQL und AWS. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position des Senior Data Engineer interessierst und wie deine Leidenschaft für KI und neue Technologien mit der Mission von BIT Capital übereinstimmt.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, einschließlich Lebenslauf und Motivationsschreiben, fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten. Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei interim Group vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Vision und die Werte von BIT Capital. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Technologie und Investitionen verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in Python, ETL-Prozessen und der Arbeit mit großen Datenmengen demonstrieren. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder interdisziplinäre Zusammenarbeit parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Frage nach den Herausforderungen
Stelle Fragen zu den aktuellen Herausforderungen, denen sich BIT Capital gegenübersieht, insbesondere im Bereich Datenengineering und KI. Dies zeigt dein Interesse an der Position und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.