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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und validiere Algorithmen für kontinuierliche Glukoseüberwachungssysteme mit fortschrittlichen Machine-Learning-Techniken.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Gesundheitsbereich mit innovativer Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle, spannende Möglichkeiten zur Innovation in der Patientenversorgung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung durch Technologie und verbessere das Leben von Patienten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Python-Kenntnisse und starke statistische Grundlagen.
- Andere Informationen: On-site Position in Basel mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ein führendes Unternehmen im Bereich Gesundheitstechnologie mit Sitz in Basel sucht einen Data Scientist für die Entwicklung von CGM-Algorithmen. Die Rolle umfasst das Entwerfen und Validieren von Algorithmen für Systeme zur kontinuierlichen Glukoseüberwachung unter Verwendung fortschrittlicher Techniken des maschinellen Lernens. Ideale Kandidaten sollten über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, Kenntnisse in Python und eine starke statistische Grundlage verfügen. Dies ist eine Vollzeitstelle vor Ort, die eine spannende Möglichkeit bietet, durch Technologie in der Patientenversorgung zu innovieren.
CGM Algorithm Data Scientist: ML for Healthcare Arbeitgeber: Interiman Group
Kontaktperson:
Interiman Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: CGM Algorithm Data Scientist: ML for Healthcare
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Technologiebranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen, die dir helfen können, deinen Traumjob zu finden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python-Kenntnisse und statistischen Fähigkeiten, denn diese werden oft getestet. Wir empfehlen, Mock-Interviews zu machen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends in der Gesundheits-Technologie und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Verbesserung der Patientenversorgung beitragen kannst. Lass uns deine Begeisterung spüren!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam an deiner Bewerbung arbeiten und den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: CGM Algorithm Data Scientist: ML for Healthcare
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten in der Rolle als Data Scientist einen Unterschied machen kannst.
Zeig deine Leidenschaft!: In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für die Entwicklung von Algorithmen im Gesundheitswesen interessierst. Lass uns wissen, was dich motiviert und wie du zur Verbesserung der Patientenversorgung beitragen möchtest.
Betone deine Erfahrung!: Stell sicher, dass du deine 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft hervorhebst. Zeige uns konkrete Beispiele, wo du Python und statistische Methoden erfolgreich eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Innovationen voranzutreiben.
Sei präzise und strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um deine Gedanken zu gliedern, und achte auf Rechtschreibung und Grammatik. Eine saubere Bewerbung zeigt uns, dass du auch in deiner Arbeit Wert auf Details legst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Interiman Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der kontinuierlichen Glukoseüberwachung vertraut. Informiere dich über aktuelle Algorithmen und deren Anwendung in der Gesundheitsversorgung, um während des Interviews gezielt Fragen stellen und dein Wissen unter Beweis stellen zu können.
✨Zeige deine Programmierfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Python-Kenntnisse zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, einen Algorithmus zu skizzieren oder ein Problem zu lösen. Übe vorher an Beispielen, die du in deiner bisherigen Arbeit verwendet hast, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst auf technische Fragen antworten kannst.
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Da eine starke statistische Grundlage gefordert ist, solltest du dich mit den wichtigsten Konzepten wie Hypothesentests, Regressionsanalysen und maschinellem Lernen vertraut machen. Sei bereit, diese Konzepte zu erklären und zu diskutieren, wie du sie in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Bereite Fragen vor
Denke an einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Firma. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Algorithmen. So kannst du auch besser einschätzen, ob die Stelle zu dir passt.
