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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für kontinuierliche Glukoseüberwachung mit fortschrittlicher Datenanalyse.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen im Gesundheitsbereich, das medizinische Geräte innoviert.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Patientenversorgung mit modernster Technologie und datengetriebenen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science oder Machine Learning, Master oder PhD erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir bieten eine außergewöhnliche Gelegenheit für einen Fachmann, der eine herausfordernde und wirkungsvolle Rolle in einem schnell wachsenden Unternehmen der Gesundheitstechnologie sucht. Unser Kunde steht an der Spitze der Innovation im Bereich medizinischer Geräte und konzentriert sich auf Systeme zur kontinuierlichen Glukoseüberwachung (CGM), die die Patientenversorgung durch fortschrittliche Datenanalytik transformieren.
Wir rekrutieren jetzt einen Data Scientist für die Entwicklung von CGM-Algorithmen, um dem Team Digital Biomarker Data Insights (DIDMI) an unserem Hauptsitz in Basel beizutreten. Diese Vollzeitstelle vor Ort bietet eine überzeugende Gelegenheit für einen erfahrenen Data Scientist, das Design, die Prototypenerstellung und die Validierung innovativer Algorithmen zu leiten, die komplexe Sensordaten in klinisch umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Validieren von prädiktiven und analytischen Algorithmen für CGM-Daten unter Verwendung fortschrittlicher maschineller Lern- und statistischer Techniken.
- Verarbeiten und Verwalten heterogener Zeitreihendaten von medizinischen Geräten, wobei rigorose Datenbereinigung, Merkmalsengineering und Transformation angewendet werden.
- Erstellen und Optimieren von Modellen des maschinellen Lernens (z. B. XGBoost, neuronale Netze) und Bereitstellen von qualitativ hochwertigem, reproduzierbarem Python-Code für Experimente und Analysen.
- Zusammenarbeiten innerhalb eines agilen, multidisziplinären Teams, Junior-Kollegen betreuen und Projektziele in umsetzbare Aufgaben der Datenwissenschaft übersetzen.
- Kommunizieren komplexer technischer Ergebnisse klar an Stakeholder, Bereitstellung von Machbarkeitsbewertungen und umsetzbaren Empfehlungen.
Profil
- Mindestens 5+ Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder Machine Learning Engineer.
- Fortgeschrittener akademischer Hintergrund (Master oder PhD) in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, Statistik oder verwandten Bereichen.
- Starke statistische Grundlagen mit fundierten Kenntnissen in Versuchsdesign und Modellvalidierungstechniken.
- Expertise in Python und dem Kern-Ökosystem der Datenwissenschaft: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost/LightGBM.
- Praktische Erfahrung mit Zeitreihendaten von physischen Sensoren oder Überwachungsgeräten.
Wenn Sie bereit sind, Innovationen in der Entwicklung von CGM-Algorithmen voranzutreiben und in einer dynamischen, hochmodernen Umgebung zu arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Data Scientist for CGM Algorithm Development Arbeitgeber: Interiman Group
Kontaktperson:
Interiman Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist for CGM Algorithm Development
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse belegst. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, deine Kenntnisse aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt, insbesondere solche, die mit Zeitreihendaten und Algorithmen zu tun haben. Zeige, was du kannst, und lass uns gemeinsam daran arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Bewerbung hervorzuheben und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist for CGM Algorithm Development
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du mit deinen Fähigkeiten zu unserem Team passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Fähigkeiten als Data Scientist zu unterstreichen. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender.
Zeig deine Leidenschaft für Daten: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Arbeit mit CGM-Daten begeisterst. Deine Leidenschaft für das Thema kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du die richtige Person für unser Team bist.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Interiman Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Grundlagen der kontinuierlichen Glukoseüberwachung (CGM) vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Medizintechnik, insbesondere im Bereich der Datenanalyse. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, in diesem innovativen Umfeld zu arbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Algorithmen und im Umgang mit Zeitreihendaten demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle in einem agilen, multidisziplinären Team angesiedelt ist, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Mentoring-Fähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast und wie du jüngere Kollegen unterstützt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst oft mit Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Ergebnisse und Empfehlungen verständlich zu präsentieren. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch in der Lage, deine Ideen zu vermitteln.
