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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und verwalte Daten, entwickle Dashboards und berate Teams.
- Arbeitgeber: Wir sind eine führende Agentur im Bereich Influencer- und Social Media-Marketing in der DACH-Region.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 27 Urlaubstage, persönliches Entwicklungsbudget und Team-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse datenbasierte Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, BigQuery und Datenvisualisierung erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten aus jedem EU-Land für bis zu 6 Wochen pro Jahr möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
Since 2015 weve been disrupting influencer and social media marketing like few other agencies. We are currently establishing ourselves as one of the largest social powerhouses in the DACH region. With over 210 socialfirst employees two inhouse studios our own production company proprietary social technology and media channels with over 1 million followers we are at the forefront of the industry.
With locations in Berlin Hamburg and Cologne we specialize in creation project management consulting social media performance marketing and (post)production.
YOUR RESPONSIBILITIES
As a Data Analyst / Data Engineer you will play a crucial role in analyzing managing and working with our data sets and infrastructure. Your tasks will include :
- Data Management & Optimization Take ownership of our data warehouse ensuring high data quality availability and scalability.
- Dashboard Development Support our teams and clients by developing and maintaining data dashboards that enable actionable insights.
- Troubleshooting & Consulting Identify and resolve data issues while advising teams on best practices for data flows and architecture.
- Collaboration with Client Teams Analyze the performance and effectiveness of social media brands assets and campaigns.
- Lead Change through Data Present analytical results to internal and external stakeholders to enable datadriven decisionmaking.
Requirements
WHAT YOU BRING
We are looking for a highly motivated Data Analyst / Data Engineer with strong technical expertise and a passion for datadriven decisionmaking.
MustHave Skills :
- Proven experience with data processing analysis and warehouse management (ideally with BigQuery).
- Experience with data modeling and analysis in a modern data warehouse environment and / or statistical software packages (e.g. R SPSS Stata SAS).
- Handson experience with data visualization (e.g. Looker Studio Looker).
- Experience with statistical analysis (e.g. regression analysis A / Btesting)
NicetoHave Skills :
- Experience in eCommerce data structures and business intelligence workflows .
- Programming skills (SQL Python preferred)for data automation and workflow optimization.
- Experience with large language models and machine learning techniques.
PERSONAL ATTRIBUTES
- Attention to Detail : You are highly analytical and love debugging complex data issues.
- Strong Communicator : You can translate data insights into clear actionable recommendations.
- Language Skills : Fluent in German and proficient in English (written and spoken).
SOFT SKILLS
- Transparent Communication : You proactively share insights and collaborate across teams .
- Ownership Mentality : You take full responsibility for your projects and results .
- Interdisciplinary Collaboration : You can translate complex data concepts for nontechnical teams.
- Empathy : You build strong relationships with stakeholders and team members .
WHAT WE OFFER YOU :
Our Benefits made for Mates.
Be the vibe.
Be the change.
Be a mate.
We believe : If you want to grow you need space energy and people who support you. Our benefits provide exactly that.
- Stay flexible the way you need it :
Work should fit your life not the other way around. With our hybrid model you decide where you perform best in the office or remotely. And for true freedom :
You can work from any EU country for up to 6 weeks a year.
- Moments that matter time thats yours :
27 vacation days your birthday off because youre worth it.
December 24th & 31st are on us for those special times with the people who matter most to you.
- Move forward personally & professionally :
You want to grow Well make room for it : With a 1500 personal development budget per year you can invest in what helps you move forward.
Be the change well support you.
- Maintain balance body mind & energy :
- Urban Sports Club subsidy to help you clear your head.
- membership for when you need mental strength.
Because mates take care of themselves too.
- Your benefit. Your choice.
You decide what suits you best :
- Givve Card 50 monthly for anything that makes your life better
- Mobiko 65 for sustainable mobility
- Pension plan subsidy 50 for your future
- Team spirit together we achieve more :
Regular team events inspiring offsites and a sense of togetherness you can feel.
Because Be a mate is more than just a phrase.
- A work environment with vibe :
Highquality equipment stylish offices in Berlin Hamburg and Cologne.
Snacks drinks & monthly team lunches because the best conversations often start in the kitchen.
Key Skills
Data Analytics,Microsoft Access,SQL,Power BI,R,Data Visualization,Tableau,Data Management,Data Mining,SAS,Data Analysis Skills,Analytics
#J-18808-Ljbffr
Data EngineerAnalyst gn Arbeitgeber: Intermate Media GmbH
Kontaktperson:
Intermate Media GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data EngineerAnalyst gn
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Position als Data Engineer/Analyst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da die Rolle starke technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut machen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit BigQuery oder Datenvisualisierungstools wie Looker Studio präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für datengestützte Entscheidungen! Bereite Beispiele vor, in denen du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Dies wird dir helfen, während des Interviews zu glänzen und deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die Unternehmenskultur von StudySmarter! Verstehe, was 'Be a mate' bedeutet und wie du dich in das Team einfügen kannst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data EngineerAnalyst gn
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und -management hat, solltest du deine Erfahrungen mit Tools wie BigQuery, SQL und Datenvisualisierung klar darstellen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Die Rolle erfordert die Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Empfehlungen zu übersetzen. Betone in deinem Anschreiben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Teams kommuniziert hast.
Persönliche Eigenschaften hervorheben: Die Stellenanzeige legt Wert auf Eigenschaften wie Detailgenauigkeit und Empathie. Füge Beispiele hinzu, die zeigen, wie du diese Eigenschaften in deiner bisherigen Arbeit angewendet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intermate Media GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenmanagement-Tools und -Technologien vertraut, die das Unternehmen verwendet, insbesondere BigQuery. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Datenverarbeitung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Erkläre, wie du Datenprobleme identifiziert und gelöst hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, wie du komplexe Datenanalysen in klare, umsetzbare Empfehlungen übersetzen kannst. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern präsentieren würdest.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um Datenflüsse zu optimieren oder Probleme zu lösen. Dies zeigt, dass du ein echter Teamplayer bist.