Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und verwalte Daten, entwickle Dashboards und berate Teams.
- Arbeitgeber: Wir sind eine führende Agentur im Bereich Influencer- und Social Media-Marketing in der DACH-Region.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 27 Urlaubstage, persönliches Entwicklungsbudget und Team-Events.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse datenbasierte Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, BigQuery und Datenvisualisierung erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten aus jedem EU-Land für bis zu 6 Wochen pro Jahr möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Seit 2015 disruptieren wir Influencer- und Social-Media-Marketing wie nur wenige andere Agenturen. Wir etablieren uns derzeit als eines der größten sozialen Powerhouses in der DACH-Region. Mit über 210 Social-First-Mitarbeitern, zwei Inhouse-Studios, unserer eigenen Produktionsfirma, proprietärer Social-Technologie und Medienkanälen mit über 1 Million Followern sind wir an der Spitze der Branche. Mit Standorten in Berlin, Hamburg und Köln spezialisieren wir uns auf Kreation, Projektmanagement, Beratung, Social Media Performance Marketing und (Post-)Produktion.
IHRE VERANTWORTUNGEN
- Datenmanagement & Optimierung: Übernehmen Sie die Verantwortung für unser Data Warehouse und stellen Sie hohe Datenqualität, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit sicher.
- Dashboard-Entwicklung: Unterstützen Sie unsere Teams und Kunden bei der Entwicklung und Pflege von Daten-Dashboards, die umsetzbare Einblicke ermöglichen.
- Fehlerbehebung & Beratung: Identifizieren und beheben Sie Datenprobleme und beraten Sie Teams zu Best Practices für Datenflüsse und Architektur.
- Zusammenarbeit mit Kundenteams: Analysieren Sie die Leistung und Effektivität von Social-Media-Marken, -Assets und -Kampagnen.
- Veränderung durch Daten führen: Präsentieren Sie analytische Ergebnisse internen und externen Stakeholdern, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen.
ANFORDERUNGEN
WAS SIE MITBRINGEN
- Nachgewiesene Erfahrung in der Datenverarbeitung, Analyse und im Management von Data Warehouses (idealerweise mit BigQuery).
- Erfahrung mit Datenmodellierung und -analyse in einer modernen Data-Warehouse-Umgebung und/oder statistischen Softwarepaketen (z.B. R, SPSS, Stata, SAS).
- Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierung (z.B. Looker Studio, Looker).
- Erfahrung mit statistischer Analyse (z.B. Regressionsanalyse, A/B-Testing).
NICE-TO-HAVE-FÄHIGKEITEN:
- Erfahrung in eCommerce-Datenstrukturen und Business-Intelligence-Workflows.
- Programmierkenntnisse (SQL, Python bevorzugt) für Datenautomatisierung und Workflow-Optimierung.
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen und Techniken des maschinellen Lernens.
PERSÖNLICHE ATTRIBUTEN
- Detailgenauigkeit: Sie sind hoch analytisch und lieben es, komplexe Datenprobleme zu debuggen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten: Sie können Dateninsights in klare, umsetzbare Empfehlungen übersetzen.
- Sprachkenntnisse: Fließend in Deutsch und gut in Englisch (schriftlich und mündlich).
SOFT SKILLS
- Transparente Kommunikation: Sie teilen proaktiv Erkenntnisse und arbeiten teamübergreifend zusammen.
- Eigenverantwortung: Sie übernehmen die volle Verantwortung für Ihre Projekte und Ergebnisse.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Sie können komplexe Datenkonzepte für nicht-technische Teams übersetzen.
- Empathie: Sie bauen starke Beziehungen zu Stakeholdern und Teammitgliedern auf.
WAS WIR IHNEN BIETEN:
Unsere Vorteile, gemacht für Freunde. Seien Sie die Stimmung. Seien Sie die Veränderung. Seien Sie ein Freund.
- Wenn Sie wachsen möchten, brauchen Sie Raum, Energie und Menschen, die Sie unterstützen. Unsere Vorteile bieten genau das.
- Flexibel bleiben, wie Sie es brauchen: Arbeit sollte zu Ihrem Leben passen, nicht umgekehrt. Mit unserem hybriden Modell entscheiden Sie, wo Sie am besten arbeiten – im Büro oder remote.
- 27 Urlaubstage, Ihr Geburtstag frei, denn Sie sind es wert.
- Persönliche und berufliche Weiterentwicklung: Mit einem Budget von 1500 Euro pro Jahr können Sie in das investieren, was Ihnen hilft, voranzukommen.
- Urban Sports Club-Zuschuss, um den Kopf freizubekommen.
- Givve Card 50 Euro monatlich für alles, was Ihr Leben besser macht.
- Regelmäßige Teamevents und ein Gefühl der Zusammengehörigkeit.
- Hochwertige Ausstattung, stylische Büros in Berlin, Hamburg und Köln.
Data EngineerAnalyst gn Arbeitgeber: Intermate Media GmbH
Kontaktperson:
Intermate Media GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data EngineerAnalyst gn
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Position als Data Engineer/Analyst.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da die Rolle starke technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich mit den Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut machen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit BigQuery oder Datenvisualisierungstools wie Looker Studio präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für datengestützte Entscheidungen! Bereite Beispiele vor, in denen du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Dies wird dir helfen, während des Interviews einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Datenanalyse und Social Media Marketing. Zeige in deinem Gespräch, dass du über aktuelle Entwicklungen informiert bist und wie diese die Branche beeinflussen könnten. Das zeigt dein Engagement und deine proaktive Haltung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data EngineerAnalyst gn
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und -management hat, solltest du deine Erfahrungen mit Tools wie BigQuery, SQL und Datenvisualisierung klar darstellen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Die Rolle erfordert die Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Empfehlungen zu übersetzen. Betone in deinem Anschreiben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Teams kommuniziert hast.
Persönliche Eigenschaften hervorheben: Die Stellenanzeige legt Wert auf Eigenschaften wie Detailgenauigkeit und Empathie. Füge Beispiele hinzu, die zeigen, wie du diese Eigenschaften in deiner bisherigen Arbeit angewendet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intermate Media GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenmanagement- und Analysewerkzeugen vertraut, die das Unternehmen verwendet, wie BigQuery oder Looker Studio. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Datenverarbeitung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenanalysen durchgeführt oder Probleme gelöst hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten und deinen analytischen Ansatz zu demonstrieren.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe Datenanalysen in einfachen Worten zu erklären. Dies zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch in der Lage bist, deine Erkenntnisse verständlich zu vermitteln.
✨Zeige Teamgeist und Empathie
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Aufbau von Beziehungen zu Stakeholdern betreffen. Betone, wie wichtig dir transparente Kommunikation und interdisziplinäre Zusammenarbeit sind.