Data Engineering Lead (gn) - Global
Data Engineering Lead (gn) - Global

Data Engineering Lead (gn) - Global

Berlin Vollzeit 60000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein motiviertes Team und baue die globale Dateninfrastruktur auf.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen, das Kreativität und Technologie vereint.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Markenkommunikation mit innovativen Datenlösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Führungskompetenz erforderlich.
  • Andere Informationen: Strukturierter Onboarding-Prozess und moderne Arbeitsumgebung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.

Sie werden SAMY beitreten – einem globalen Kraftpaket, das die Evolution der Markenkommunikation anführt. Wir verbinden Kreativität, Technologie und Kultur, um Marken im sozialen Universum bedeutend zu machen.

Als Data Engineering Lead sind Sie das technische Rückgrat unseres globalen Datenökosystems. Sie bauen und besitzen die Infrastruktur, auf der unsere gesamte Datenstrategie basiert – von der Pipeline bis zum Warehouse. Sie leiten ein kleines, hochmotiviertes Team von Dateningenieuren und arbeiten eng mit dem Global Analytics Lead und dem Data Product Manager zusammen. Sie entwerfen, bauen und warten unser globales Data Warehouse und ETL/ELT-Pipelines.

Was Sie brauchen:

  • 4–7 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung – mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau skalierbarer Dateninfrastrukturen
  • Expertenkenntnisse in SQL und Python: sauberen, leistungsfähigen Code zu schreiben, ist für Sie selbstverständlich
  • Praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenlagern (BigQuery, Snowflake oder Redshift)
  • Erfahrung mit mindestens einem Datenvisualisierungstool (Power BI oder Looker)
  • Solide Kenntnisse in Git und modernen Versionskontroll-Workflows
  • Vertrautheit mit Social-Media-APIs und den einzigartigen Herausforderungen unstrukturierter Daten
  • Führungserfahrung oder Erfahrung in der Mentoring von Ingenieuren

Was wir bieten:

  • Strukturierter Onboarding-Prozess und persönlicher Ansprechpartner
  • Erstklassige Ausstattung mit MacBook und iPhone
  • Jährliches Trainingsbudget für Workshops, Seminare oder Coaching-Sitzungen
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und bis zu sechs Wochen Remote-Arbeit innerhalb der EU
  • Zusätzliche freie Tage bei besonderen Lebenssituationen
  • Gesundheits- und Wellnessangebote, einschließlich Mitgliedschaft im Urban Sports Club
  • Attraktive Rabatte bei Partnern und Wahl zwischen verschiedenen Zusatzleistungen

Data Engineering Lead (gn) - Global Arbeitgeber: Intermate Media GmbH

Als Arbeitgeber bietet SAMY eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung, die auf Wachstum und Entwicklung ausgerichtet ist. Mit einem strukturierten Onboarding-Prozess, modernster Technik und flexiblen Arbeitsmodellen ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Karriereziele zu verfolgen und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von umfangreichen Gesundheits- und Wellnessangeboten sowie attraktiven Zusatzleistungen, die das Arbeiten in einem internationalen Team besonders bereichernd machen.
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Kontaktperson:

Intermate Media GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineering Lead (gn) - Global

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele deiner bisherigen Projekte und erkläre, wie du Probleme gelöst hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineering Lead (gn) - Global

Datenengineering
SQL
Python
Cloud-Datenlager (BigQuery, Snowflake, Redshift)
Datenvisualisierung (Power BI, Looker)
Git
Version Control Workflows
Führungserfahrung
Mentoring von Ingenieuren
Übersetzung technischer Blockaden in Geschäftslösungen
Kenntnis von Social Media APIs
Umgang mit unstrukturierten Daten
Interesse an KI/ML
Multilingualismus
Erfahrung in multikulturellen, internationalen Teams

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.

Betone deine Erfolge: Erzähl uns von deinen bisherigen Erfolgen im Bereich Data Engineering! Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Zahlen und konkrete Beispiele sind immer hilfreich!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intermate Media GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Engineering Lead vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in die beschriebenen Aufgaben passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.

Technische Vorbereitung

Da SQL und Python für diese Rolle entscheidend sind, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.

Führe Mock-Interviews durch

Übe mit Freunden oder Kollegen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken. Simuliere das Interviewumfeld und bitte um Feedback zu deinen Antworten und deiner Körpersprache. So kannst du dich besser auf die tatsächliche Situation vorbereiten.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den Herausforderungen im Team und den zukünftigen Projekten. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und nicht nur an einem Job.

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Intermate Media GmbH
Standort: Berlin
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