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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein motiviertes Team und baue die globale Dateninfrastruktur auf.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen, das Kreativität und Technologie vereint.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Technik.
- Andere Informationen: Hunde sind im Büro willkommen und Snacks stehen jederzeit zur Verfügung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Markenkommunikation mit innovativen Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 4–7 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Führungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 77000 € pro Jahr.
Intermate x SAMY – Shaping the State of Social
Sie werden SAMY beitreten – einem globalen Kraftpaket, das die Evolution der Markenkommunikation leitet. Wir verbinden Kreativität, Technologie und Kultur, um Marken im sozialen Universum bedeutend zu machen.
Was Sie tun
Als Data Engineering Lead sind Sie das technische Rückgrat unseres globalen Datenökosystems. Sie bauen und besitzen die Infrastruktur, auf der unsere gesamte Datenstrategie basiert – von der Pipeline bis zum Warehouse. Sie führen ein kleines, hochmotiviertes Team von Dateningenieuren und arbeiten eng mit dem Global Analytics Lead und dem Data Product Manager zusammen.
Sie entwerfen, bauen und warten unser globales Data Warehouse und ETL/ELT-Pipelines. Sie setzen den Standard dafür, was die gesamte Agentur aus datentechnischer Sicht erreichen kann. Sie coachen Ihr Team in Best Practices rund um Codequalität, Dokumentation und Systemzuverlässigkeit und schaffen ein Umfeld, in dem jeder wachsen kann.
Als technischer Ansprechpartner für den Global Analytics Lead übersetzen Sie analytische Visionen in skalierbare, automatisierte Produktionsmodelle und verwandeln Ideen in reale Systeme.
Was Sie brauchen
- 4–7 Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering – mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau skalierbarer Dateninfrastrukturen
- Expertenkenntnisse in SQL und Python: sauberen, leistungsfähigen Code zu schreiben, ist für Sie selbstverständlich
- Praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenlagern (BigQuery, Snowflake oder Redshift)
- Erfahrung mit mindestens einem Datenvisualisierungstool (Power BI oder Looker)
- Solide Kenntnisse in Git und modernen Versionskontroll-Workflows
- Vertrautheit mit Social-Media-APIs und den einzigartigen Herausforderungen unstrukturierter Daten
- Führungserfahrung oder Erfahrung in der Mentoring von Ingenieuren – und die Fähigkeit, technische Blockaden in Geschäftslösungen zu übersetzen
Nice to have
- Interesse an KI/ML – z.B. Verwendung von LLMs zur Kategorisierung sozialer Inhalte in großem Maßstab
- Mehrsprachigkeit oder Erfahrung in multikulturellen, internationalen Teams
- Ein echtes Gespür für Kultur, Creator-Ökosysteme und Verbraucherverhalten
Was wir bieten
- Onboarding & Unterstützung: Mit einem strukturierten Onboarding-Prozess, einem persönlichen Mate und Zugang zu Lernmaterialien fühlen Sie sich vom ersten Tag an wie einer von uns.
- Erstklassige Ausstattung: Mit einem MacBook, iPhone und der neuesten Apple-Technik können Sie flexibel und effizient arbeiten.
- Wachstum & Entwicklung: Ihr jährliches Trainingsbudget gibt Ihnen die Freiheit, in Workshops, Seminaren, zertifizierten Kursen oder Coaching-Sitzungen zu investieren.
- Flexibles Arbeiten: Bis zu sechs Wochen im Jahr können Sie remote innerhalb der EU arbeiten.
- Mehr Freizeit: An Ihrem Geburtstag haben Sie frei. Zudem sind der 24. Dezember und der 31. Dezember arbeitsfrei.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mit einer Mitgliedschaft im Urban Sports Club entscheiden Sie, ob Yoga, Pilates, Schwimmen oder Krafttraining am besten zu Ihnen passt.
- Exklusive Angebote & Extras: Profitieren Sie von attraktiven Rabatten bei Partnern und wählen Sie einen von drei Vorteilen.
Data Engineering Lead (gn) - Global Arbeitgeber: Intermate Media
Kontaktperson:
Intermate Media HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineering Lead (gn) - Global
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und baust dir ein Netzwerk auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen für Data Engineering-Positionen durchgehst. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten und Erfolge zeigen. Das gibt dir mehr Selbstvertrauen!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt, dass du dich mit uns identifizierst und erleichtert den Prozess für alle Beteiligten. Außerdem hast du die Chance, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! Sprich über aktuelle Trends in der Branche oder interessante Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Kandidaten abzuheben und dein Engagement zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineering Lead (gn) - Global
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Intermate Media vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Engineering Lead vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in den Bereichen SQL, Python und Cloud-Datenbanken direkt auf die Aufgaben bei SAMY angewendet werden können.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie du technische Probleme gelöst und dein Team unterstützt hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Führungsverantwortung beinhaltet, sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring von Ingenieuren zu sprechen. Betone, wie du ein positives Arbeitsumfeld geschaffen hast und wie du das Team zu Höchstleistungen motivierst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten und wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.