Director, Data Platform

AvonRisk ist ein nationaler Anbieter von Risikomanagement, Schadensverwaltung und Managed Care-Diensten für Versicherer, Arbeitgeber und öffentliche Einrichtungen in den Vereinigten Staaten. Wir vereinen respektierte regionale Führungskräfte in der Arbeiterentschädigung, Haftpflicht, Managed Care und Risikomanagement — einschließlich Intercare, InterMed, George Hills und ASG Claims Administration — auf einer einzigen nationalen Plattform, die 32 Bundesstaaten und fast 700 Fachleute bedient.

Wir sind kein "Big Box" TPA. Wir investieren in Werkzeuge und Arbeitsabläufe, die Reibung reduzieren — nicht das Volumen erhöhen — und echte Karrierewege für Menschen schaffen, die aufbauen und nicht babysitten wollen. Wir sind eine Microsoft-first, KI-unterstützte Organisation und bauen die moderne Datenbasis auf, die operationale Daten in Entscheidungen umwandelt, denen unsere Kunden vertrauen.

Der Director of Data Platform besitzt die Unternehmensdatenplattform von AvonRisk — das Azure Fabric Lakehouse, semantische Modelle, Governance-Rahmen und kundenorientierte Analysen, die jede Entscheidung in unserem Geschäft antreiben. Dies ist die wichtigste technische Einstellung in unserem Transformationsplan 2026. Sie werden die Plattform während eines fokussierten 6-monatigen Schubs mit einem beauftragten Lieferungsteam entwerfen und aufbauen und dann als permanente Fähigkeit betreiben und ausbauen.

Dies ist eine senior individuelle Führungsrolle, keine Personalmanagementrolle. Der Erfolg wird durch den Einfluss der Plattform, die architektonische Qualität und die Geschäftsergebnisse definiert — nicht durch die Anzahl der Mitarbeiter. Sie werden von Tag eins an praktisch in Fabric, Power BI, Schemata und Sicherheit tätig sein.

Die 6-monatige Build-Phase ist die Grundlage. Der wirkliche Einfluss kommt von dem, was die Plattform als Nächstes ermöglicht — transformative Analysen, prädiktive Modelle und kundenorientierte Intelligenz, die einen Wettbewerbsvorteil für unsere Kunden und Betriebseffizienz für AvonRisk schaffen.

Was Sie tun werden

Wie Erfolg in den ersten 90 Tagen aussieht

• Eine klare, verteidigbare Fabric-Architektur mit definierten Umgebungen, Sicherheit und semantischer Strategie.
• Ein ungehindertes, produktives Surge-Team, das in einem vorhersehbaren Rhythmus liefert.
• Mindestens ein echtes Kundendatenset, das end-to-end in ein reguliertes semantisches Modell fließt.
• Frühes Vertrauen von BI, Produkt und Betrieb, dass diese Plattform ihre Arbeit erleichtert, nicht erschwert.

Plattform aufbauen (Monate 1–6)

• Besitzen Sie die Azure Fabric-Architektur von Anfang bis Ende: Arbeitsbereichstopologie, OneLake/Iceberg-Speicherstrategie, Trennung von Dev/Test/Prod, Kapazitätsdimensionierung, Governance.
• Leiten Sie ein 4-Personen-Surge-Team (Data Architect, zwei Data Engineers, Business Analyst) durch einen 6-monatigen Build. Setzen Sie die Messlatte; beseitigen Sie Blockaden; machen Sie sie sofort produktiv.
• Definieren Sie die Bronze ? Silber ? Semantische Schichtenarchitektur, mit einem Gold-Semantischen Schema, das in den Geschäftsterminen von AvonRisk ausgedrückt wird, damit Berichte, Dashboards und KI-Modelle zukünftige Migrationen der Anspruchsplattform überstehen.
• Führen Sie die Validierung der Fabric-Spiegelung für unser Anspruchssystem (CE/iVOS) durch und entwerfen Sie den ADF-Fallback, wo Spiegelung nicht möglich ist.
• Architektieren Sie die mehrmandantenfähige PHI-Sicherheit: mandantengetrennte PHI-Arbeitsbereiche + maskierte cross-tenant Analyseebene, mit RLS und sicherem Datenaustausch für den Kundenportalzugang.
• Richten Sie das kundenorientierte Analyseportal (Power BI Embedded oder Fabric-nativ) mit einem 10+ Kundenpilot bis Ende Monat 6 ein.
• Etablieren Sie Datenkatalog, Herkunft, DQ und Governance mit Microsoft Purview und Fabric-nativen Tools.

Plattform betreiben und ausbauen (Monat 7+)

• Betreiben Sie die Plattform als permanente Fähigkeit — Verfügbarkeit, Leistung, Kapazität, Kosten.
• Onboarden Sie zusätzliche Quellsysteme, während AvonRisk durch Akquisitionen und neue Programme wächst.
• Bauen Sie die AI/ML-Funktionsbasis auf, die unseren Agentenfahrplan untermauert — Betrug, Anbieterintelligenz, Wiederherstellung, Sicherheit, Verlustkontrolle.
• Seien Sie die strategische technische Stimme für die transformierenden Analysen, die auf dieser Plattform aufgebaut sind — bereichsübergreifendes Benchmarking, prädiktive Schwere, Anbieterleistung, Kundenrisikoeinschätzungen, Rechtsstreitneigung, Identifizierung von Subrogation im großen Maßstab. Sie werden nicht alles selbst liefern; Sie werden der Vordenker darüber sein, was möglich ist, was sich lohnt und was das Unternehmen und unsere Kunden von den Daten erwarten sollten, die wir besitzen.
• Arbeiten Sie eng mit Produktentwicklern, Schadensoperationen und kundenorientierten Teams zusammen, um das semantische Modell ehrlich zu halten, was das Geschäft tatsächlich benötigt.

BI-Team aktivieren

• Das BI-Team ist eine separate Organisation, die sich heute auf Geschäftsberichte konzentriert. Ihre Aufgabe ist es nicht, sie zu absorbieren — es ist, ihnen eine Plattform zu geben, die ihre Arbeit erleichtert und ihr nächstes Kapitel freischaltet:
• Heben Sie kurzfristig das BI-Team von handgefertigten SQL- und SSRS-Berichten ab, indem Sie ihnen saubere, regulierte semantische Modelle geben, gegen die sie selbst bedienen können.
• Im Laufe der Zeit arbeiten Sie mit der BI-Leitung zusammen, während das Team von operativen Berichten in die wertvollere, technischere Arbeit übergeht, die die Plattform freischaltet: Datenanalysen, fortgeschrittene Analysen, KI/ML auf dem Lakehouse und Datenwissenschaft. Ihre Plattform ist die Grundlage, die diese Zukunft möglich macht.
• Coachen Sie zu dimensionalem Modellieren, semantischem Design und Power BI Best Practices, wo es hilft — ohne ihr Team oder ihren Fahrplan zu besitzen.

Führen ohne Hierarchie

• Schreiben Sie die Dokumentation und Betriebsanleitungen, die es dieser Plattform ermöglichen, ohne Sie zu überleben.
• Seien Sie die technische Stimme in Fahrplan-Gesprächen mit dem CPTO, der BI-Leitung und den Betriebsleitern.
• Setzen Sie den Standard dafür, wie Datenarbeit bei AvonRisk erledigt wird — reguliert, reproduzierbar, KI-unterstützt und langlebig.

Anforderungen

Was Sie mitbringen:

Erforderlich

• 7+ Jahre praktische Erfahrung mit Datenplattformen, einschließlich 3+ Jahre auf einem modernen Cloud-Lakehouse oder -Warehouse (Fabric, Snowflake, Databricks, BigQuery oder Synapse).
• Produktionserfahrung mit Azure Fabric bevorzugt — alternativ tiefgehende Azure-Datenkenntnisse (Synapse, ADF, ADLS Gen 2, Power BI Premium) und ein glaubwürdiger Plan, um in Woche eins mit Fabric vertraut zu werden.
• Power BI semantisches Modellieren in der Tiefe — DAX, Datensatzdesign, Direct Lake-Modus, Zeilenebene-Sicherheit. Sie können ein semantisches Modell entwerfen, nicht nur konsumieren.
• Moderne Datenengineering-Haltung: DBT (oder gleichwertig — SQLMesh, Coalesce) für Transformationsengineering.
• Daten-Testframeworks (dbt-Tests, Great Expectations).
• ADF, Fabric-Pipelines oder gleichwertige Orchestrierung.
• CI/CD für Daten.
• Infrastruktur als Code (Bicep / Terraform).
• Git-basierte Workflows für Analysencode. Wir stellen ausdrücklich keine „Ich kenne SQL und bin seit 25 Jahren im Datenbereich“ ein — wir stellen modernes Analytics Engineering ein.
• Urteilsvermögen beim dimensionalen Modellieren — wann man denormalisieren, wann man konformieren und wann man warten sollte. Star-Schemas und langsam wechselnde Dimensionen im Schlaf.
• Erfahrung mit mehrmandantenfähiger + PHI/PII-Datenarchitektur. RLS, Maskierung, Herkunft, Audit. Sie haben dies wirklich gemacht, nicht nur darüber gelesen.
• Strategisches Denken zu Datenprodukten. Sie können artikulieren, welche Geschäftsprobleme Daten einzigartig lösen — und welche nicht. Sie können ein Gedankenpartner auf dem Analysefahrplan von AvonRisk sein, nicht nur die Plattform darunter.
• Nachweisliche Erfahrung in der Leitung oder Koordination von beauftragten Lieferungsteams — einschließlich Offshore — durch feste Engagements.
• Ausgezeichnete schriftliche Kommunikation. Sie können ein Entwurfsdokument erstellen, das ein CPTO oder Auditor lesen kann.

Stark bevorzugt

• Hintergrund in der Versicherungs-, Gesundheits-, Finanzdienstleistungs- oder regulierten Datenanalyse — HIPAA, SOC 2, staatliche regulatorische Berichterstattung; Erfahrung mit dem Versand von Analyseprodukten, die Kunden oder Regulierungsbehörden tatsächlich konsumiert haben.
• Erfahrung mit der Migration von Legacy-SSRS-/Stored-Proc-Berichtssystemen auf moderne semantische Modelle.
• Spark/PySpark-Notebook-Erfahrung für Nicht-SQL-Transformationen.
• Datenverträge und Schema-Durchsetzungs-Erfahrung zwischen Datenproduzenten und -verbrauchern.
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Purview für Katalog und Herkunft.
• Vertrautheit mit KI/ML-Funktionsspeichern und der Operationalisierung prädiktiver Modelle auf einem Lakehouse.
• Komfort mit Claude Code oder gleichwertigen KI-unterstützten Entwicklungsworkflows — so arbeitet das Technologie-Team von AvonRisk. Wir erwarten, dass Sie sich mit KI verstärken, nicht dagegen ankämpfen.

Bildung

• Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.
• Master-Abschluss ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Warum diese Rolle wichtig ist

Heute werden 26 % unserer Ingenieurskapazität für handgefertigte Berichte aufgewendet. 194 Kunden sind auf einmalige SQL angewiesen. Ganze Geschäftsbereiche fehlen bedeutende Analysen. Unser KI-Fahrplan — Betrug, Anbieterintelligenz, Wiederherstellung, Sicherheit, Verlustkontrolle — ist blockiert, bis wir eine einheitliche Datenbasis haben. Das erste Dashboard, das ein Kunde in unserem neuen Portal sieht, wird auf der Plattform basieren, die Sie entwerfen.

Sie werden exekutive Unterstützung, einen genehmigten Plan, ein finanziertes 6-monatiges Surge-Team und direkten Zugang zum CPTO haben. Bauen Sie es richtig, und es wird die Grundlage für alles sein, was AvonRisk im nächsten Jahrzehnt tut.

Jobtyp Standort:

Vollzeit, remote (USA). Bevorzugte östliche oder zentrale Zeitzone für Stakeholder-Überlappung. Gelegentliche Reisen zu den AvonRisk-Büros (Glendale CA, Rocklin CA, Texas und andere) — erwarten Sie ~4–6 Reisen pro Jahr.

Gehaltsbereich

$190k-$220k + Bonus. Der angegebene Gehaltsbereich ist eine Schätzung. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage mehrerer Faktoren wie Erfahrung, Qualifikationen, Fähigkeiten und Arbeitsort des Kandidaten bestimmt.

Leistungen

• Umfassende medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Leistungen.
• Unternehmensbeiträge zu HSA- und FSA-Plänen.
• Arbeitgeberfinanzierte Lebens- und Invaliditätsversicherung.
• 401(k) mit Unternehmensbeitrag.
• Bezahlter Urlaub (PTO) und vom Unternehmen bezahlte Feiertage.
• Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, die echten Karrierefortschritt unterstützen.
• Ressourcen zur Mitarbeiterunterstützung und eine unterstützende Kultur, die Balance und Wohlbefinden schätzt.

Chancengleichheit

AvonRisk ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen gesetzlich geschützten Status Berücksichtigung für eine Anstellung.

Gemäß der Fair Chance-Verordnung von Los Angeles und San Francisco werden wir qualifizierte Bewerber mit Straf- oder Verurteilungsakten für eine Anstellung in Betracht ziehen.