Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe cloudbasierte Datenplattformen und -produkte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in AWS, SQL und Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über das Team, dem Sie beitreten: Sie berichten an den Leiter der Datenengineering-Abteilung und werden Teil eines praktischen Engineering-Teams, das für das Design, den Aufbau und den Betrieb von cloudbasierten Datenplattformen und Datenprodukten verantwortlich ist, die die strategischen Prioritäten von IATA unterstützen. Wir arbeiten mit modernen Datentechnologien wie AWS, Snowflake, Power BI und Confluent. Unser Fokus liegt auf der Bereitstellung zuverlässiger, skalierbarer, sicherer und kosteneffizienter Datenlösungen, die echten Geschäftswert schaffen. Wir sind leidenschaftlich an Technologie interessiert, gehen jedoch pragmatisch damit um. Wir verbessern kontinuierlich unsere Arbeitsweise, erkunden neue Engineering-Praktiken und übernehmen aktiv moderne KI-unterstützte und agentische Engineering-Tools, um die Qualität und Produktivität der Lieferung zu steigern.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, Erstellen, Bereitstellen und Warten skalierbarer Batch- und Echtzeit-Datenpipelines unter Verwendung von AWS-Diensten wie Glue, Lambda, Step Functions, S3, Athena und anderen, Snowflake und Confluent.
- Entwickeln, Optimieren und Warten von Datenumwandlungs-Workflows unter Verwendung von SQL, Python, Spark, dbt und ähnlichen Technologien.
- Erstellen und Unterstützen von Echtzeit-Datenstreaming-Lösungen mit Confluent.
- Integrieren von Datenlösungen mit Power BI, Collibra-Datenkatalog und Datenqualitätsrahmen.
- Unterstützen von Datenwissenschaftlern, Analysten und Geschäftsteams beim Zugriff auf, Abfragen und effektiven Nutzen von Daten über die Datenplattformen hinweg.
- Verwalten von Datenzugriffssteuerungen und Sicherheitsrichtlinien unter Verwendung von AWS IAM, Lake Formation und Snowflake.
- Bereitstellen und Verwalten von Cloud-Infrastruktur und -Diensten unter Verwendung von Infrastructure as Code-Tools wie AWS CloudFormation und Terraform.
- Implementieren und Warten von CI/CD-Pipelines, einschließlich automatisierter Tests, Versionierung, Bereitstellung und Release-Management für Datenlösungen.
- Anwenden von Datenschutz-, Compliance-, Governance- und Sicherheitsanforderungen während des gesamten Lebenszyklus der Lösung.
- Zusammenarbeiten mit Softwareengineering-, Architektur-, Analyse-, Datenwissenschafts- und Geschäftsteams, um Datenfähigkeiten in breitere IATA-Lösungen zu integrieren.
- Aktiv an Projekten teilnehmen, indem man Drittanbieter-Lieferungen validiert, mit Datenarchitekten zusammenarbeitet, um die beste technische Lösung zu identifizieren, Schätzungen für Entwicklungsarbeiten bereitstellt und über Implementierungsaktivitäten hinaus beiträgt.
- Verwenden von AWS- und Snowflake-Kostenmanagement-Tools zur Überwachung, Optimierung und Kontrolle der Plattformkosten.
- Erforschen und Anwenden von KI-unterstützten und agentischen Engineering-Praktiken unter Verwendung von Tools wie Cursor oder ähnlichen Plattformen zur Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit, Codequalität, Tests, Dokumentation und betrieblichen Effizienz.
Qualifikationen:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen, Daten, Informationssystemen oder einem anderen relevanten technischen Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung im Datenengineering, in der Datenplattform-Entwicklung oder in einer ähnlichen technischen Rolle.
- Starkes Wissen über AWS-Dienste im Kontext der Datenverarbeitung, einschließlich Lambda, Step Functions, S3, Athena, Glue, Lake Formation und CloudFormation.
- Starke Kenntnisse in SQL und Python. Erfahrung mit R ist von Vorteil.
- Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Betreiben von Datenpipelines in cloudbasierten Umgebungen.
- Erfahrung mit Snowflake, dbt und Datenstreaming-Technologien, vorzugsweise Kafka und/oder Confluent.
- Erfahrung mit CI/CD-Tools, automatisierten Tests, Versionskontrolle und allgemeinen DevOps-Praktiken.
- Verständnis von Datensicherheit, Zugriffssteuerung, Datenschutz- und Governance-Prinzipien.
- Neugier und praktische Erfahrung mit KI-unterstützter Softwareentwicklung oder agentischen Engineering-Tools wie Cursor, Claude Code, GitHub Copilot oder ähnlichen Technologien.
- Kollaborative Denkweise, starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, über technische und geschäftliche Teams hinweg zu arbeiten.
Beschäftigungsart: Unbefristet
Reise erforderlich: 0
Data Engineer Arbeitgeber: International Air Transport Association (IATA)
IATA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Data Engineers an modernen Cloud-basierten Datenlösungen arbeiten. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und die Anwendung neuester Technologien wie AWS und Snowflake, fördert das Unternehmen eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig attraktive Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Teamumfeld bietet. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und einer klaren Vision, die es ihnen ermöglicht, einen bedeutenden Beitrag zur strategischen Ausrichtung des Unternehmens zu leisten.
Kontaktdaten:
International Air Transport Association (IATA) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei International Air Transport Association (IATA) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei International Air Transport Association (IATA) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei International Air Transport Association (IATA) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für International Air Transport Association (IATA) entscheidend sein!
