Intern, Data Governance & Analytics

Teil der Informations- und Daten (I&D) Abteilung, das Data Governance-Team definiert und implementiert moderne Datenpraktiken, die es einfacher machen, Daten und Analysen zu finden, sicherer zu verwenden und vertrauenswürdiger zu gestalten. Wir helfen Teams in der gesamten Organisation, konsistente Definitionen, qualitativ hochwertige Datensätze und klare Regeln für den Zugriff und die Nutzung zu erhalten, damit Entscheidungen auf zuverlässigen Informationen basieren.

Wir arbeiten eng mit Datenengineering, Datenproduktteams, Sicherheit und Geschäftspartnern zusammen, um zu verbessern, wie Daten über ihren gesamten Lebenszyklus gesammelt, dokumentiert, validiert, geteilt und überwacht werden.

Sie unterstützen die Bereitstellung praktischer, praktischer Daten-Governance- und Analysefähigkeiten. Dies ist ein technisches Praktikum mit Einblick in Cloud-Datenplattformen, Datenqualität, Metadaten und sicherheitsbewusste Arbeitsweisen.

Sie werden zu Initiativen wie Datenkatalog und Metadatenanreicherung, Onboarding von Datensätzen, Datenqualitätskontrollen und leichten Ingenieuraufgaben beitragen, die die automatisierte Governance unterstützen.

Was Ihr Tag so aussehen würde:

• Unterstützung beim Onboarding und der Dokumentation von Datensätzen durch Erfassung des Geschäftskontexts, Definitionen, Eigentümer und wichtige Qualitätsanforderungen.
• Hilfe beim Erstellen und Ausführen von Datenprofiling und Datenqualitätsprüfungen, Zusammenfassung der Ergebnisse und Vorschlag von Verbesserungen.
• Unterstützung bei Metadaten- und Governance-Aufgaben wie Klassifizierungslabels, Zugriffsanforderungen, Aufbewahrungserwägungen und Nutzungshinweisen.
• Beitrag zu grundlegenden Datenpipeline- und Automatisierungsarbeiten, z.B. SQL-Transformationen, Python-Dienstprogramme und Validierungsskripte, die Qualitäts- und Governance-Prozesse unterstützen.
• Unterstützung bei cloudbasierten Datenarbeiten, wo nötig, z.B. Hilfe für Teams, die verstehen, wie Datensätze in einer AWS-Umgebung gespeichert und verarbeitet werden und wie sie in Analyseplattformen fließen.
• Hilfe bei der Erstellung einfacher und klarer Analyseergebnisse, einschließlich Power BI-Dashboards oder explorativer Analysen zur Unterstützung von Geschäftsfragen.
• Unterstützung von Ad-hoc-Anfragen für Analysen, Extraktionen und Qualitätsuntersuchungen, immer mit einem Fokus auf Rückverfolgbarkeit und verantwortungsbewusste Datennutzung.

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn:

• Ein aktueller (innerhalb von 1 Jahr) Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, angewandter Mathematik, Ingenieurwesen, Operations Research oder einem verwandten Bereich vorliegt.
• Solide Grundlagen in Datenkonzepten wie Grundlagen des Datenmodells, Datenqualität, Analytik und Lebenszyklusdenken vorhanden sind.
• Praktische Kenntnisse in SQL und ein gutes Verständnis relationaler Datenbanken vorhanden sind.
• Gute Kenntnisse in Python oder R, idealerweise verwendet für Datenanalyse, Automatisierung oder Validierung, vorhanden sind.
• Vertrautheit mit BI-Tools, idealerweise Microsoft Power BI, besteht.
• Komfortable Kommunikation mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen, mit klarer und strukturierter schriftlicher Ausdrucksweise, gegeben ist.
• Fließende Lese-, Schreib- und Sprechfähigkeiten in Englisch vorhanden sind.

Schön zu haben:

• Einblick in AWS oder Konzepte des Cloud-Computing, z.B. Speicherung, Zugriffskontrollen und grundlegende Datenverarbeitungsdienste.
• Interesse oder Erfahrung in Daten-Governance, Metadatenmanagement, Datenkatalogen oder Konzepten der Datensicherheit und -privatsphäre.
• Vertrautheit mit modernen Datenstapel-Tools und -praktiken wie Versionskontrolle, automatisierte Prüfungen und wiederholbare Transformationen.
• Neugier auf Daten der Luftfahrtindustrie und wie Branchenstandards und Referenzdaten in der Analyse verwendet werden.

Reise erforderlich: Nein