Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und wende statistische Methoden an, um komplexe Daten zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Unternehmen: IATA, die Stimme von über 350 Fluggesellschaften weltweit, setzt sich für eine bessere Luftfahrt ein.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen, großzügige Urlaubsregelungen und Unterstützung für persönliche Anliegen.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt, Gleichheit und kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit innovativen Datenanalysen und trage zur Entscheidungsfindung bei.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Statistik oder verwandten Bereichen; mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Beschäftigungsart: Unbefristet
Warum Sie es lieben werden, hier zu arbeiten:
Bei IATA vertreten wir über 350 Fluggesellschaften weltweit und setzen uns dafür ein, die Luftfahrt sicherer, intelligenter, nachhaltiger und inklusiver zu gestalten. Unsere Werte sind nicht nur Worte auf einer Seite - sie sind die Energie hinter allem, was wir tun: EINE IATA (Wir arbeiten teamübergreifend zusammen), VERTRAUENSWÜRDIG (Wir handeln richtig), INNOVATIV (Wir gestalten die Zukunft besser), INKLUSIV (Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven). Mit über 30.000 verfügbaren Kursen glauben wir an kontinuierliches Lernen und unterstützen Ihr Wachstum in einer sich ständig verändernden Branche. Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion sind unsere Prioritäten. Wir sind von der Equal Salary Foundation zertifiziert und bieten gleiche Bezahlung sowie familienfreundliche Richtlinien. Wir fördern das gesellschaftliche Engagement durch Freiwilligenarbeit und streben danach, die Zukunft der Luftfahrt und unserer Gemeinschaften zu verbessern. Wir bieten Freizeit, damit Sie wichtige Anliegen unterstützen können. Wir fördern die Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsoptionen, einschließlich Remote- und Hybridarbeit, einer großzügigen „Arbeiten aus dem Ausland“-Richtlinie, und Sie haben an Ihrem Geburtstag frei.
Über das Team, dem Sie beitreten:
Als Teil der Abteilung Information und Daten (I&D) treibt das Team für Datenverwaltung und Analytik erstklassige Datenpraktiken in der gesamten Organisation voran. Unsere Mission ist es, Datenverwaltung, -technik und -analytik zu vereinen, um sicherzustellen, dass Daten zugänglich, vertrauenswürdig und umsetzbar sind. Wir maximieren den Wert von Dateninvestitionen, indem wir eine starke Governance durchsetzen, hochwertige Datenanalysen liefern und fortschrittliche Analytik ermöglichen. Das Team fördert den verantwortungsvollen Umgang mit Daten, bietet genaue Einblicke, verwaltet Datenrisiken und priorisiert Initiativen, um einen zeitnahen Zugang zu den richtigen Informationen für fundierte Entscheidungen zu gewährleisten.
Wie Ihr Tag aussehen würde:
In Berichterstattung an den Sr Manager Data Services, Governance & Quality sind Sie verantwortlich für das Entwerfen und Anwenden rigoroser statistischer Methoden, das Führen komplexer Analysen und das Sicherstellen der Validität, Zuverlässigkeit und Interpretierbarkeit analytischer Ergebnisse. In enger Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Technikteams übersetzt der Senior Statistician komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse, entwickelt und validiert statistische Modelle, etabliert analytische Standards und Best Practices und betreut Junior-Analysten und Statistiker. Die Rolle spielt auch eine Schlüsselrolle in der Governance, indem sie ein angemessenes Studiendesign, Datenqualität, methodische Transparenz und die Einhaltung regulatorischer oder wissenschaftlicher Standards sicherstellt.
- Identifizieren, Auswählen und Anwenden geeigneter statistischer Methoden und analytischer Techniken zur Interpretation komplexer Datensätze und zur Unterstützung evidenzbasierter Entscheidungsfindung.
- Entwickeln, Validieren und Dokumentieren statistischer Methoden und Bereitstellung fachkundiger Anleitung zu deren praktischer Anwendung in analytischen Initiativen.
- Zusammenstellen, Analysieren und Interpretieren von Daten zur Identifizierung von Trends, Variationen, Anomalien und aufkommenden Mustern.
- Bereitstellung technischer Anleitung und Peer-Review für Teammitglieder zur Dateninterpretation, analytischen Struktur und Präsentation statistischer Ergebnisse.
- Erstellen umfassender analytischer Berichte und technischer Dokumentationen für das Management und funktionsübergreifende Stakeholder, Übersetzung statistischer Ergebnisse in klare, umsetzbare Erkenntnisse.
- Entwerfen und Anwenden statistischer Methoden zur Bewältigung branchenspezifischer und domänenspezifischer analytischer Herausforderungen.
- Durchführen von Modeldiagnosen, Sensitivitätsanalysen und Validierungen zur Bewertung von Genauigkeit, Stabilität und Verzerrung.
- Entwerfen und Implementieren statistisch valider Datenerhebungs- und Stichprobenmethoden zur Unterstützung fortschrittlicher analytischer Initiativen.
- Aufrechterhalten strenger Datenqualitäts-, Sicherheits- und Vertraulichkeitskontrollen während des gesamten Datenlebenszyklus.
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn:
- Sie einen Bachelor-Abschluss in Statistik, Mathematik, Datenwissenschaft oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet haben; ein Master-Abschluss wird als Vorteil angesehen.
- Sie über mindestens 7 Jahre zunehmend verantwortungsvoller Erfahrung in angewandter statistischer Analyse, quantitativer Modellierung oder einem verwandten analytischen Bereich verfügen.
- Sie über starke analytische und problemlösende Fähigkeiten verfügen, mit der Fähigkeit, Analysen unabhängig zu entwerfen, Ergebnisse zu bewerten und vertretbare Schlussfolgerungen zu ziehen.
- Sie nachweislich in der Lage sind, komplexe statistische Daten zusammenzustellen, zu strukturieren, zu analysieren und zu interpretieren sowie Ergebnisse klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren.
- Sie über ein gutes Urteilsvermögen und Vertrauen in die Entscheidungsfindung verfügen, mit der Fähigkeit, analytische Ansätze, Annahmen und Einschränkungen klar zu artikulieren.
- Sie über fortgeschrittene Computerkenntnisse verfügen, einschließlich der Beherrschung statistischer Software, analytischer Datenbanken und Datenvisualisierungs- oder Reporting-Tools.
- Sie über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch verfügen, mit der Fähigkeit, qualitativ hochwertige technische Dokumentationen und Zusammenfassungen auf Führungsebene zu erstellen.
- Erfahrung im Umgang mit luftfahrt- oder transportbezogenen Daten wird als starker Vorteil angesehen.
Reise erforderlich: Nein.
Erfahren Sie mehr über die Rolle von IATA in der Branche, unsere Vorteile und das Team unter iata/careers/. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Senior Statistician Arbeitgeber: International Air Transport Association (IATA)
IATA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der über 350 Fluggesellschaften weltweit vertritt und sich für eine sichere, intelligente und nachhaltige Luftfahrt einsetzt. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt, Gleichheit und Inklusion bietet IATA nicht nur ein unterstützendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch kontinuierliches Lernen. Flexible Arbeitsoptionen, einschließlich Remote- und Hybridarbeit, sowie familienfreundliche Richtlinien machen IATA zu einem attraktiven Arbeitsplatz, an dem Mitarbeiter ihre Leidenschaft für die Luftfahrt mit einem ausgewogenen Leben verbinden können.
Kontaktdaten:
International Air Transport Association (IATA) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Statistician erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei International Air Transport Association (IATA) zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Statistician mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Statistician bei International Air Transport Association (IATA) gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei International Air Transport Association (IATA) vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für International Air Transport Association (IATA) entscheidend sein!