Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite komplexe Datenanalysen und entwickle datengetriebene Strategien für den öffentlichen Sektor.
- Unternehmen: IBM Consulting, ein innovatives Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und die Chance, mit neuesten Technologien zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte transformative Lösungen und mache einen echten Unterschied für die Gesellschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Teamführungskompetenzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Eine Karriere im Bereich IBM Consulting bedeutet, Seite an Seite mit unseren Kunden zu arbeiten, um transformative Lösungen zu entwickeln, die auf den neuesten Innovationen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Hybrid Cloud und Datenanalyse basieren. Im öffentlichen Sektor ist es unsere Aufgabe, Behörden und öffentliche Organisationen dabei zu unterstützen, das Potenzial ihrer Daten zu nutzen, um Effizienz, Transparenz und bessere Ergebnisse für Bürgerinnen und Bürger zu erzielen.
Bei IBM sind Neugier und der stetige Wille zu lernen die Grundlage für Erfolg. Wir ermutigen dich, bestehende Denkweisen zu hinterfragen, neue Ansätze zu erforschen und datengetriebene Lösungen zu gestalten, die einen echten Unterschied machen. Unsere kollaborative Kultur fördert langfristiges Wachstum und berufliche Entwicklung, während deine einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen geschätzt werden.
Du wirst Teil eines unserer IBM Consulting Client Innovation Centers sein, in denen wir tiefgehendes technisches Know-how mit Branchenkenntnis verbinden, um wirkungsvolle Lösungen für unsere Kunden im öffentlichen Sektor zu liefern. Diese Zentren bieten lokal verfügbare Fachkompetenz und Innovation, um die Einführung neuer Technologien zu beschleunigen.
Als Senior Data Scientist im Public Sector übernimmst du eine führende Rolle bei der Analyse und strategischen Nutzung großer Datenmengen – insbesondere strukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen. Du bist nicht nur in der Lage, komplexe Analysen durchzuführen, sondern auch datengetriebene Strategien zu entwickeln und diese gemeinsam mit unseren Kunden umzusetzen.
Zu Deinen Aufgaben gehören unter anderem:
- Leitung und Durchführung komplexer Analyseprojekte mit Fokus auf strukturierte Daten
- Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen, Datenmodellen und ETL-Prozessen für leistungsfähige Datenanalyse
- Beratung von öffentlichen Organisationen zu datengetriebenen Strategien und analytischen Best Practices
- Unterstützung beim Aufbau von Data-Governance- und Qualitätsstandards im öffentlichen Sektor
- Mentoring und Coaching von Junior Data Scientists und Analyst*innen im Projektteam
- Präsentation von Analyseergebnissen und Handlungsempfehlungen für Führungskräfte und Entscheidungsträger
- Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Datenlösungen in bestehende IT-Architekturen zu integrieren
- Optional: Einsatz von Python für erweiterte Analysen, Automatisierungen oder Machine-Learning-Prototypen
Bevorzugte Ausbildung: Bachelorabschluss
Erforderliche technische und berufliche Kenntnisse:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder Data Analyst in komplexen Projekten
- Exzellente SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MySQL, Oracle)
- Fundierte Erfahrung in der Analyse strukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen
- Fähigkeit, analytische Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren – sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen
- Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Teilprojekten im Bereich Datenanalyse
- Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse
Bevorzugte technische und berufliche Erfahrungen:
- Kenntnisse in Python und gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy)
- Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen und BI-Tools (z.B. Power BI, Tableau, IBM Cognos)
- Verständnis von MLOps- oder DevOps-Konzepten im Zusammenhang mit Datenprojekten
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien (z.B. IBM Cloud, AWS, Azure, Red Hat OpenShift)
- Interesse an öffentlichen Verwaltungsprozessen, Datenrichtlinien und Compliance
Senior Data Scientist - Public Sektor (m/w/d) in Magdeburg Arbeitgeber: International Business Machines Corporation
IBM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Böblingen bietet, wo Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem internationalen Team und der Chance, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten, die die digitale Welt antreiben. Bei IBM fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Verantwortung, sodass jeder die Möglichkeit hat, seine Karriere aktiv zu gestalten und einen bedeutenden Einfluss zu haben.
Kontaktdaten:
International Business Machines Corporation Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist - Public Sektor (m/w/d) in Magdeburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei International Business Machines Corporation zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Public Sektor (m/w/d) in Magdeburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist - Public Sektor (m/w/d) bei International Business Machines Corporation gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei International Business Machines Corporation vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für International Business Machines Corporation entscheidend sein!
