Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Systemen zur Unterstützung humanitärer Hilfe.
- Unternehmen: Internationales Komitee vom Roten Kreuz mit starkem Fokus auf ethische Standards.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, multikulturelles Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen, die das Leben von Menschen in Krisensituationen verbessern.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und tiefes Wissen in KI/ML-Technologien erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Seit 1863 arbeitet das Internationale Komitee vom Roten Kreuz (IKRK) daran, Leid zu lindern und die menschliche Würde während Kriegen und bewaffneten Konflikten zu bewahren. Zusammen mit unseren Partnern vom Roten Kreuz und Roten Halbmond leisten wir lebensrettende Hilfe an den Frontlinien und bemühen uns, Familien wieder zusammenzuführen und vermisste Personen zu finden. Wir engagieren uns im Dialog mit Behörden und Streitkräften auf allen Seiten, oft vertraulich, und setzen uns für die humane Behandlung von Gefangenen ein und fordern die Einhaltung des internationalen humanitären Rechts, um Zivilisten vor Schaden zu schützen, auch online.
Zweck der Rolle
Das IKRK sucht einen AI Tech Lead, der das End-to-End-Design, die Architektur und die Bereitstellung von KI- und maschinellen Lernsystemen zur Unterstützung des Mandats des IKRK zum Schutz und zur Unterstützung von Opfern bewaffneter Konflikte und anderer gewaltsamer Situationen vorantreibt. Der AI Tech Lead wird als technisches Rückgrat der KI-Transformation des IKRK fungieren, operationale Herausforderungen in produktionsreife intelligente Systeme übersetzen und sicherstellen, dass alle Lösungen den strengen Standards des IKRK für Datenschutz, ethische KI und operationale Resilienz entsprechen. Diese Rolle erfordert tiefgehende Expertise in KI/ML-Technologien, Open-Source-Plattformen und Best Practices für den Aufbau KI-gesteuerter Lösungen.
Hauptaufgaben & Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Architekturen skalierbarer End-to-End-KI/ML-Lösungen, die mit den Geschäftszielen und technischen Anforderungen übereinstimmen.
- Leiten der Auswahl und Implementierung von Werkzeugen, Frameworks und Technologien für die Entwicklung von KI/ML-Modellen und -Systemen.
- Entwicklung von maschinellen Lernmodellen, Algorithmen und KI-Lösungen in Anwendungen wie natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision und große Sprachmodelle, einschließlich Datenaufnahme, Merkmalsengineering, Modelltraining, Experimentierung, Versionierung und kontinuierlicher Lieferung.
- Entwurf der KI-Infrastruktur auf Kubernetes-Clustern, einschließlich Container-Orchestrierung und Sicherheitsoptimierung, sowie Implementierung von ereignisgesteuerten API-Integrationen, die KI-Dienste mit bestehenden IKRK-Plattformen verbinden.
- Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen, Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und DevOps-Teams zur Integration von KI-Modellen in Produktionssysteme und Übersetzung von Experimenten in skalierbare Lösungen.
- Festlegung von Best Practices für KI/ML in MLOps, Modellversionierung, CI/CD-Pipelines und Produktionsüberwachung.
- Technische Mentorschaft und Anleitung für Ingenieurteams bei KI/ML-Projekten und -Initiativen.
- Überwachung von Fortschritten in KI/ML-Technologien und Anwendung relevanter Entwicklungen zur Lösung realer geschäftlicher Herausforderungen.
- Sicherstellung, dass alle KI/ML-Lösungen den ethischen Standards des IKRK, den Datenschutzbestimmungen und den Sicherheitsprotokollen entsprechen.
Ausbildung & Beruflicher Hintergrund
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
- Über 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 4 Jahre mit Fokus auf Architektur von KI/ML-Lösungen.
- Nachweisbare Erfolge in der Architektur und Bereitstellung von maschinellen Lern- oder KI-Lösungen in großem Maßstab.
- Erfahrung in agilen Lieferumgebungen; SAFe-Zertifizierung bevorzugt.
- Erfahrung in einem komplexen, multikulturellen internationalen Umfeld ist von Vorteil.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und anderen relevanten Sprachen.
- Praktische Erfahrung mit Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder Keras.
- Fähigkeit, maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu implementieren, einschließlich überwachter, unbeaufsichtigter und verstärkender Lernansätze.
- Solides Verständnis von MLOps-Praktiken, einschließlich Modellversionierung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement.
- Vertrautheit mit Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs und Transformatoren.
- Gute Kenntnisse von KI-Konzepten, einschließlich RAG, Agentic AI und MCPs.
- Expertise in Containerisierung und Kubernetes für skalierbare KI-Bereitstellungen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der API-Entwicklung und -Integration über heterogene Systeme.
- Kenntnisse in GraphRAG oder GraphDB sind von Vorteil.
- Kenntnisse der Datenschutzbestimmungen und ethischen Überlegungen in der KI.
- Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich); Französisch ist von Vorteil.
Zusätzliche Informationen
- Standort: Genf
- Vertragsart: Unbefristet
- Aktivitätsrate: 100%
- Bewerbungsfrist: Montag, 13. Juli 2026
Wichtige Informationen: Für zukünftige Mitarbeiter und deren Angehörige, die keine EU- und/oder EFTA-Staatsangehörigen sind, ist eine Ansiedlung in der Schweiz jetzt erforderlich. Eine direkte Ansiedlung in Frankreich bei Ankunft ist nicht mehr möglich.
Unsere Werte
Beim IKRK schätzen wir Einfluss, Zusammenarbeit, Respekt und Mitgefühl. Wir suchen Kandidaten, die Verhaltensweisen zeigen, die auf diesen gemeinsamen Werten basieren. Für weitere Informationen zu den Werten des IKRK besuchen Sie bitte diese Seite.
Sind Sie bereit, das nächste Kapitel Ihrer Karriere zu erkunden? Bewerben Sie sich jetzt! Das IKRK schätzt Vielfalt und setzt sich für die Schaffung eines integrativen Arbeitsumfelds ein. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten.
AI Tech Lead Arbeitgeber: International Committee of the Red Cross
Das Internationale Komitee vom Roten Kreuz (IKRK) ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur eine bedeutende Mission verfolgt, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. In Genf profitieren Mitarbeiter von einer vielfältigen und inklusiven Kultur, die Zusammenarbeit und Respekt fördert, sowie von umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Kontext. Die Position des AI Tech Lead ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front innovative KI-Lösungen zu entwickeln, die einen echten Unterschied im Leben von Menschen in Krisensituationen bewirken.
Kontaktdaten:
International Committee of the Red Cross Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Tech Lead erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei International Committee of the Red Cross bewerben
Viele Unternehmen, wie International Committee of the Red Cross, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Tech Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf International Committee of the Red Cross und die ausgeschriebene Position AI Tech Lead zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei International Committee of the Red Cross vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von International Committee of the Red Cross an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
