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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Maschinenlernen sowie Betreuung von Studierenden.
- Arbeitgeber: Innovative Hochschule mit Fokus auf Forschung und Lehre.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristete Vollzeitstelle, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Engagierte Umgebung mit Chancen zur Mitgestaltung der akademischen Selbstverwaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft und teile dein Wissen mit der nächsten Generation.
- Gewünschte Qualifikationen: Exzellente Promotion in Mathematik oder Physik und Erfahrung in der Hochschullehre.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Umfang: Vollzeit
Befristung: unbefristet
Vergütung: A13 LBesGBW
Beginn: so bald wie möglich
Wir streben an, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erhöhen und ermutigen insbesondere qualifizierte Wissenschaftlerinnen, sich auf diese Position zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber*innen mit gleicher Eignung werden bevorzugt berücksichtigt. Vollzeitstellen sind in der Regel teilbar.
Ihr Profil:
- Exzellente Promotion, vorzugsweise im Bereich Mathematik oder Physik
- Masterabschluss, vorzugsweise im Bereich Mathematik oder Physik
- Tiefgehende Expertise in Informationstheorie und maschinellem Lernen
- Umfangreiche Erfahrung und nachweisliche Erfolge in der Lehre auf Universitätsniveau im Bereich maschinelles Lernen
- Softwarekenntnisse: Windows, MS Office, Linux, TYPO3, LaTeX, MLflow, Python (insbesondere PyTorch) und JavaScript
- Exzellente Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
- Starke Problemlösungs- und Entscheidungsfähigkeiten
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in Forschung und Lehre
- Berechtigung zur Ernennung als Beamter (Akademischer Rat/Rätin) gemäß den relevanten rechtlichen und persönlichen Anforderungen
Ihre Aufgaben:
- Lehrverpflichtung von 9 Kontaktstunden pro Woche (SWS) in den Bereichen Informatik und Lern- sowie kognitive Systeme
- Betreuung und Mentoring von Tutoren, Masterstudierenden und Doktoranden
- Forschung im Bereich maschinelles Lernen
- Administrative Aufgaben und interdisziplinäre Tätigkeiten, insbesondere in der Koordination von Lehraktivitäten
- Unterstützung und aktive Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung
Akademische*n Rätin*Rat , A13 (m/f/d) reference no. 26061 Arbeitgeber: International Graduate School in Molecular Medicine Ulm
Kontaktperson:
International Graduate School in Molecular Medicine Ulm HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Akademische*n Rätin*Rat , A13 (m/f/d) reference no. 26061
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Fachgebiet zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere gezielt nach Institutionen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dich mit typischen Fragen für akademische Positionen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen in der Lehre und Forschung am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu verfolgen und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Akademische*n Rätin*Rat , A13 (m/f/d) reference no. 26061
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine Qualifikationen: Stell sicher, dass du deine akademischen Abschlüsse und relevanten Erfahrungen klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem mit einem starken Hintergrund in Mathematik oder Physik, also lass uns wissen, was du drauf hast!
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle wichtigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei International Graduate School in Molecular Medicine Ulm vorbereitest
✨Mach dich mit der Institution vertraut
Informiere dich über die Hochschule und deren Forschungsprojekte, insbesondere im Bereich Maschinenlernen. Zeige, dass du die Werte und Ziele der Institution verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Lehr- und Forschungserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Problemlösung und Entscheidungsfindung demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Expertise überzeugend zu präsentieren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Softwaretools wie Python, LaTeX und MLflow hervorhebst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und eventuell sogar praktische Demonstrationen zu geben.
✨Englischkenntnisse unter Beweis stellen
Da exzellente Englischkenntnisse gefordert sind, übe das Sprechen und Schreiben auf Englisch. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte und deine Forschungsergebnisse klar und präzise in Englisch zu erklären.