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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe forschungsrelevante Analysen durch und arbeite an Publikationen.
- Arbeitgeber: Eine angesehene internationale Organisation in Genf.
- Mitarbeitervorteile: Temporäre Anstellung mit flexiblen Arbeitszeiten und internationalem Umfeld.
- Warum dieser Job: Trage zur Entwicklung von Fähigkeiten und lebenslangem Lernen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften und Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Kurze Vertragslaufzeit von November 2025 bis Mai 2026.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Eine prominente internationale Organisation sucht eine temporäre Forschungsposition zur Vertretung während der Elternzeit in Genf. Die Rolle umfasst die Durchführung von politikrelevanter Forschung, die Mitwirkung an Publikationen und die Arbeit am WESO-Themenbericht über Fähigkeiten und lebenslanges Lernen.
Kandidaten sollten einen Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften und mindestens drei Jahre relevante Erfahrung haben. Kenntnisse in Datenanalysetools wie Stata, R und Python sind unerlässlich. Dies ist ein kurzfristiger Vertrag von November 2025 bis Mai 2026.
Research Economist (Parental Leave) – Lifelong Learning Focus Arbeitgeber: International Labour Organization
Kontaktperson:
International Labour Organization HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Economist (Parental Leave) – Lifelong Learning Focus
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenanalyse-Tools wie Stata, R und Python überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse an der Organisation! Recherchiere über ihre aktuellen Projekte und bringe relevante Ideen oder Fragen in das Gespräch ein. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist und dich mit dem Thema Lebenslanges Lernen identifizieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, deinen Bewerbungsprozess zu optimieren und die besten Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch zu erhalten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Economist (Parental Leave) – Lifelong Learning Focus
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle als Research Economist interessierst und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine drei Jahre relevante Erfahrung klar hervorhebst. Nenne spezifische Projekte oder Aufgaben, die du mit Datenanalyse-Tools wie Stata, R oder Python durchgeführt hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills mitbringst!
Füge Beispiele deiner Arbeit hinzu: Wenn möglich, füge Links zu Publikationen oder Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Forschungsstil. Zeig uns, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei International Labour Organization vorbereitest
✨Verstehe die Organisation
Informiere dich gründlich über die internationale Organisation, bei der du dich bewirbst. Schau dir ihre aktuellen Projekte und Publikationen an, insbesondere im Bereich der politischen Forschung und des lebenslangen Lernens. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Laufbahn, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Stata, R oder Python demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und wie sie zur Rolle beitragen können.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren.
✨Kleidung und Auftreten
Achte auf ein professionelles Erscheinungsbild, das zur Unternehmenskultur passt. Ein gepflegtes Äußeres und selbstbewusstes Auftreten können einen positiven ersten Eindruck hinterlassen und deine Chancen auf Erfolg erhöhen.