Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für die Batterieforschung und arbeite in interdisziplinären Teams.
- Unternehmen: Zentrum für Materialforschung im Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS).
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenlose Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliche Universität mit starken Aufstiegschancen und einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Batterietechnologie und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Vollzeitstelle am Zentrum für Materialforschung, Teil des Exzellenzclusters Post Lithium Storage (POLiS). Die Stelle beginnt so schnell wie möglich und ist bis zum 30. Juni 2029 befristet. Das Gehalt richtet sich nach dem Tarifvertrag des Landes Hessen (E13 TV-H).
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von FAIR-konformen Datenlösungen und strategischen Konzepten für die Archivierung, den Austausch und die Analyse von Forschungsdaten aus der experimentellen und theoretischen Batterieforschung.
- Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Strukturen zur Qualitätssicherung und Dokumentation von Forschungsdaten, Softwaretools und wissenschaftlichen Workflows.
- Mitwirkung an der Entwicklung und Etablierung von Ontologien, Metadatenstandards und Datenmodellen innerhalb der Forschungsdatenplattform Kadi4Mat für die gesamte Forschungskette der Batterietechnologie.
- Entwicklung und Anwendung von datenanalytischen Methoden zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragestellungen in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsgruppen des Clusters.
- Beratung der Clusterforscher im Bereich Forschungsdatenmanagement und FAIR-Daten sowie Konzeption und Durchführung von Schulungen und Workshops.
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, Materialwissenschaft, Physik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich, einschließlich eines abgeschlossenen Promotionsverfahrens.
- Fundierte Erfahrung im Forschungsdatenmanagement, in der Datenwissenschaft, Big Data oder datengestützter Forschung.
- Praktische Kenntnisse in Programmier- und Skriptsprachen, insbesondere Python, sowie Erfahrung mit wissenschaftlichen Datenanalysetools.
- Erfahrung im Umgang mit Metadatenstandards, Ontologien oder Datenmodellen im Forschungsdatenmanagement ist von Vorteil.
- Fachliche Expertise in Materialwissenschaft, Batterieforschung oder elektrochemischer Energiespeicherung.
- Erfahrung in der Gestaltung, Entwicklung oder dem Betrieb wissenschaftlicher IT- und Dateninfrastrukturen.
- Starke kommunikative und organisatorische Fähigkeiten sowie eine selbstbewusste, freundliche und zuverlässige Persönlichkeit.
- Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich); Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Angebot
- Dynamisches Team mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Freie Nutzung des öffentlichen Nahverkehrs (LandesTicket Hessen).
- Mehr als 100 Schulungsseminare, Workshops und E-Learning-Möglichkeiten pro Jahr zur persönlichen Entwicklung sowie ein breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten.
- Vergütung gemäß TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kindergeld und Sonderzahlungen.
- Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat „audit familiengerechte hochschule“).
- Familienfreundliche Universität zertifiziert; starkes Engagement für einen höheren Frauenanteil gemäß dem Frauenförderplan – insbesondere Ermutigung qualifizierter weiblicher Bewerber.
Kontakt & Bewerbung
Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Janis K. Eckhardt. Bitte bewerben Sie sich bis zum 30. Juni 2026 über das Online-Formular unter Angabe der Referenznummer 258/Z. Bewerbungen werden bis zur Frist geprüft.
Die JLU begrüßt qualifizierte Bewerbungen unabhängig von biologischem und sozialem Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die JLU strebt einen höheren Frauenanteil an und ermutigt daher besonders qualifizierte weibliche Bewerber zur Bewerbung. Die JLU ist als familienfreundliche Universität zertifiziert. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Data Steward (m/w/d) für den Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS) Arbeitgeber: Internetchemie
Die Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische Arbeitsumgebung mit flexiblen Arbeitszeiten bietet. Mit über 100 Schulungsseminaren und Workshops pro Jahr fördert die JLU die persönliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter und legt großen Wert auf die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Zudem wird ein starkes Engagement für Diversität und Chancengleichheit gezeigt, insbesondere durch die Förderung qualifizierter Frauen in der Wissenschaft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Steward (m/w/d) für den Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS) erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Internetchemie zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Steward (m/w/d) für den Exzellenzcluster Post Lithium Storage (POLiS) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Internetchemie interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Internetchemie, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Internetchemie vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
