Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Forschungsteam zur Anwendung von Machine Learning in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen.
- Unternehmen: Cluster of Excellence an der Universität Tübingen mit einem dynamischen und interaktiven Umfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Finanzierung für einen Doktoranden und langfristige Karrieremöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sechsjährige Position mit einer positiven Evaluation für eine dauerhafte Anstellung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft durch innovative Machine Learning Methoden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes PhD und Erfahrung in der Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die Universität Tübingen bietet mehrere Stellen als Early Career Research Group Leader für Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV‑L, 100%) an, die so schnell wie möglich zu besetzen sind. Wir suchen aufstrebende Wissenschaftler, die Forschung an der Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen und Wissenschaft betreiben – durch die Entwicklung und Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens in einer wissenschaftlichen Disziplin, sei es in den Naturwissenschaften, Sozialwissenschaften oder Lebenswissenschaften.
Die Positionen für Gruppenleiter in der frühen Karriere eignen sich besonders für Forscher, die entweder direkt nach Abschluss ihrer Promotion oder mit etwas postdoktoraler Erfahrung kommen. Eine abgeschlossene Promotion ist erforderlich, um zu beginnen (aber nicht um sich zu bewerben). Die Stellen laufen über sechs Jahre (mit einer Zwischenbewertung nach drei Jahren), mit einem Gehalt gemäß dem deutschen öffentlichen Dienst (E14 TV‑L). Sie bieten eine garantierte Rückfalloption auf eine unbefristete Stelle als Wissenschaftler (E13; mit einer regulären Lehrverpflichtung) nach einer positiven Abschlussbewertung. Gruppenleiter erhalten Mittel für einen Doktoranden sowie Start- und Betriebskosten.
Die Gruppen sind eingebettet in das lebendige und interaktive Umfeld des Exzellenzclusters „Machine Learning – Neue Perspektiven für die Wissenschaft“ an der Universität Tübingen. Unsere Mission ist es, zu gestalten und zu verstehen, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz die wissenschaftliche Entdeckung transformieren.
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen, Publikationsliste; 1-seitiger Pitch über Ihre beabsichtigte Forschungsrichtung) als eine einzige PDF-Datei (nicht mehr als 5MB) an das zentrale Büro des Exzellenzclusters (ml‑in‑science@uni‑tuebingen.de) bis zum 15. Juli 2026. Wir planen den Auswahlprozess für September. Fragen können an das zentrale Büro gerichtet werden. Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele von Gleichheit und Vielfalt ein und fördert aktiv Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber mit gleichen Qualifikationen und Fähigkeiten werden bevorzugt berücksichtigt. Die Rekrutierung erfolgt durch die Zentralverwaltung der Universität Tübingen.
Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) Arbeitgeber: Internetchemie
Die Universität Tübingen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für aufstrebende Wissenschaftler im Bereich Machine Learning. Mit einer starken Förderung von Forschung und Entwicklung, einem interaktiven Umfeld im Cluster of Excellence und der Möglichkeit, eine eigene Forschungsgruppe zu leiten, unterstützt die Universität die berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem wird Chancengleichheit großgeschrieben, was die Universität zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) erhalten könnten
✨Finde Deine Nische in der Biologie
Schau dir spezielle Online-Communities oder Foren in der Biologie an, wie z.B. ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen, die sich auf dein Interessengebiet fokussieren. Dort kannst du gezielt nach befristeten Stellen suchen und dich mit anderen Biologen austauschen.
✨Karrierenetzwerke nutzen
Besuche lokale Veranstaltungen, Messen oder Workshops, die von Universitäten oder Forschungsinstituten organisiert werden. Hier triffst du auf relevante Kontakte und hast die Chance, dich direkt vorzustellen und nach befristeten Positionen zu fragen.
✨Freiwillige Projekte zur Erweiterung des Netzwerks
Engagiere dich in freiwilligen Projekten oder in der Öffentlichkeitsarbeit für Forschungsinstitute. Dies gibt dir nicht nur wertvolle Erfahrungen, sondern auch Sichtbarkeit für Eventualstellen und einmalige Projekte.
✨Direkt bei Internetchemie bewerben!
Wenn du bei Internetchemie eine befristete Stelle im Bereich Biologie anvisierst, solltest du unbedingt unsere Website besuchen und dich direkt dort bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Bewerberinnen und Bewerber!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Early Career Research Group Leader for Machine Learning in Science (m/w/d; E14 TV-L, 100 %) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Laborerfahrung!:In der Biologie ist praktische Erfahrung Gold wert. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf jegliche laborbezogene Erfahrungen, Praktika oder Projekte auflistest, die du gemacht hast. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst – das zeigt, dass du der richtige Kandidat für Internetchemie bist!
Betone deine Forschungsfähigkeiten:Gerade bei einer befristeten Stelle in der Biologie kann es wichtig sein, deine Fähigkeiten in der Datenauswertung und Literaturrecherche zu zeigen. Verlinke in deinem Anschreiben auf relevante Studien oder Projekte, an denen du gearbeitet hast – das gibt Internetchemie einen Einblick in deine Arbeitsweise und deinen Beitrag zur Wissenschaft!
Persönliche Motivation nicht vergessen:Bei befristeten Positionen ist das Team oft darauf angewiesen, dass neue Mitarbeiter schnell lernen und sich einarbeiten. Nutze dein Anschreiben, um zu zeigen, warum du dich für die Biologie und insbesondere für Internetchemie begeisterst. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der bereit ist, schnell zu lernen und sich anzupassen!
Referenzen und Zeugnisse bereitstellen:In der Biologie sind Empfehlungen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern super wichtig. Füge eine Liste deiner Referenzen oder Zeugnisse bei, um deine Qualifikationen zu untermauern. Das zeigt Internetchemie, dass du bereit bist, für deine Fähigkeiten einzustehen und bringt dich einen Schritt näher an die Stelle!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Internetchemie vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen
Da du dich für eine befristete Stelle im Bereich Biologie bewirbst, solltest du dich auf zentrale biologische Konzepte und Methoden vorbereiten. Überlege dir, welche speziellen Fachkenntnisse du in der Vergangenheit entwickelt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese im Rahmen deiner zukünftigen Arbeit anwenden könntest.
✨Lass dein Portfolio sprechen
Für eine befristete Anstellung ist es wichtig, dass wir uns auf dein Portfolio konzentrieren. Zeige uns deine besten Arbeiten, Forschungsprojekte oder Präsentationen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Denk daran, dass praktische Erfahrung in Biologie oft genauso wichtig ist wie theoretisches Wissen.
✨Technische Fragen im Fokus
Erwarte im Interview einige technische Fragen, die spezifisch für die Biologie sind. Das könnten Fragestellungen zu Laborverfahren oder Analysen sein. Sei bereit, deine praktische Erfahrung zu erklären und lass uns wissen, wie gut du mit Technologien und Laborgeräten vertraut bist.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da es sich um eine befristete Position handelt, suchen wir auch nach Motivation und Lernpotential. Sei selbstbewusst und erkläre, warum du diese Rolle wirklich willst und was du dazu beitragen kannst. Erzähl uns, wie du dich schnell in neue Themen einarbeiten kannst – das zählt mehr als perfekte Antworten auf jede Frage!
