Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung in Datenmanagement mit GenAI und Agentic AI durch.
- Unternehmen: TU Braunschweig und das Kompetenzzentrum Corporate Data Quality (CC CDQ).
- Vorteile: Vollzeit-PhD-Position mit Zugang zu führenden Unternehmen und Forschungsressourcen.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und Leidenschaft für Daten und KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Full‑time, temporary. Warum wir? Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, die Zukunft des Datenmanagements mit GenAI und Agentic AI in Unternehmen zu gestalten? In dieser Position werden Sie an der Spitze der Forschung im Bereich Datenmanagement arbeiten und eng mit Fortune 500-Unternehmen zusammenarbeiten.
Sie werden im Kompetenzzentrum Corporate Data Quality (CC CDQ) tätig sein, einem führenden europäischen Forschungsverbund und Expertennetzwerk im Bereich Datenmanagement, während Sie Ihre Promotion an der TU Braunschweig durchführen. Als Mitglied des CC CDQ-Forschungsteams spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Förderung der Co-Innovationsaktivitäten zu folgenden Themen:
- Generative AI und Agentic AI für das Datenmanagement
- Daten- und AI-Governance
Ihre Mission:
- Überprüfen Sie den aktuellen Stand von Forschung und Praxis, analysieren Sie Herausforderungen in multinationalen Unternehmen sowie aufkommende Technologien und Trends.
- Entwickeln Sie innovative Konzepte, Methoden und Werkzeuge für das Datenmanagement.
- Engagieren Sie sich mit Praktikern innerhalb der CC CDQ-Community, um Ihre Forschungsergebnisse zu präsentieren, zu diskutieren und zu bewerten, um sicherzustellen, dass sie reale Auswirkungen haben.
- Tragen Sie zum akademischen Bereich der Informationssysteme bei, indem Sie Artikel in erstklassigen Fachzeitschriften veröffentlichen und auf renommierten internationalen Konferenzen präsentieren.
- Unterstützen Sie Lehrtätigkeiten, einschließlich der Betreuung von Projekten und Masterarbeiten.
Wie Sie uns begeistern:
- Eine Leidenschaft für und nachgewiesene Erfahrung in Daten und AI, insbesondere in Bereichen wie Generative AI, agentic AI und Daten- und AI-Governance.
- Starkes Interesse an der Erforschung von Herausforderungen und Chancen in multinationalen Unternehmen.
- Ein Masterabschluss in Informationssystemen, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder Management oder einem verwandten Bereich.
- Berufserfahrung und/oder Praktika in relevanten Bereichen.
- Exzellente analytische und kommunikative Fähigkeiten.
- Gute Schreibfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse.
Wie man sich bewirbt: Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, kontaktieren Sie bitte Prof. Christine Legner (christine.legner@unil.ch), Prof. Frederik Moeller (Frederik.Moeller@tu-braunschweig.de) und Dr. Richard Lehmann (Richard.lehmann@cdq.com) mit Ihrem Lebenslauf und Ihren Zeugnissen.
Über uns: "Smart in mind and heart" ist, was wir bei CDQ sind! Als Spin-off der Universität St. Gallen in der Schweiz ist CDQ der globale Pionier im Bereich des kollaborativen Datenmanagements mit mehr als 15 Jahren Erfahrung in der Datenqualität. Wir haben die erste Suite für kollaboratives Datenmanagement mit Data Quality as a Service (DQaaS) entwickelt. Unser Ziel ist 100 % Datenqualität—ohne Wartung.
Möchten Sie aktiv die Zukunft des weltweit führenden Anbieters von kollaborativem Datenmanagement mitgestalten? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
PhD position (100%) in Information Systems: GenAI and Agentic AI for Data Management Arbeitgeber: Internetchemie
Das GFZ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und internationales Forschungsumfeld bietet. Mit modernster Ausstattung, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das GFZ die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer guten Work-Life-Balance und der Möglichkeit, in einem inspirierenden Umfeld am Albert Einstein Science Park in Potsdam zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD position (100%) in Information Systems: GenAI and Agentic AI for Data Management erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Internetchemie zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD position (100%) in Information Systems: GenAI and Agentic AI for Data Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Internetchemie interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Internetchemie, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Internetchemie vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
