PhD Position in Responsible AI

Über das Team

Schließen Sie sich der Responsible Machine Learning (ML) Gruppe an der Fakultät für Informatik an. Unsere Forschung befindet sich an der Schnittstelle von KI-Sicherheit und datenzentrierter KI. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, maschinelles Lernen in großem Maßstab zuverlässiger, transparenter und an menschlichen Werten ausgerichtet zu gestalten. Wir sind insbesondere an folgenden Themen interessiert:

• Datenzentrierte KI: Fortschritte im maschinellen Vergessen, datenschutzfreundliche Techniken und robuste Datenkuratierung.
• KI-Sicherheit: Gewährleistung einer robusten Ausrichtung und Sicherheit in Multi-Agenten-LLM-Systemen.
• Effizienz: Optimierung von Experimenten und Training großer Modelle.
• Wissenschaft des Deep Learning: Erforschung mechanistischer Interpretierbarkeit und Verständnis der grundlegenden Treiber der Modellleistung im großen Maßstab.

Als frühes Mitglied dieses schnell wachsenden Teams haben Sie die einzigartige Gelegenheit, unsere Forschungskultur mitzugestalten und von Grund auf an hochwirksamen Projekten mitzuwirken. Wir suchen derzeit eine Gründungsgruppe von 3 Doktoranden, die hochwirksame Projekte in unseren Kernfokusbereichen angehen.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Entwicklung von Methoden und Werkzeugen für maschinelles Lernen mit einem speziellen Fokus auf:
• Datenzentrierte KI: einschließlich Datenattribution, Datenkuratierung und Datenschutz für große Basis-Modelle (z.B. LLMs und VLMs);
• Agentische KI: Erforschung von Multi-Agenten-Systemen und deren Dynamik;
• Erklärbare KI: mit besonderem Schwerpunkt auf mechanistischer Interpretierbarkeit.

Erfinden, bewerten und veröffentlichen Sie neuartige Algorithmen mit dem Ziel theoretischer Garantien bei der Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten. Verfolgen und schließen Sie eine Doktorarbeit innerhalb der vorgesehenen 4-jährigen Dauer ab. Treten Sie der Wiener Doktoratskolleg für Informatik bei und schließen Sie innerhalb von 12 Monaten eine Doktorarbeitsvereinbarung ab. Präsentieren Sie Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen, Workshops und in Fachzeitschriften. Tragen Sie zur akademischen Gemeinschaft bei, indem Sie bei der Organisation internationaler Treffen, Konferenzen und Symposien helfen. Übernehmen Sie administrative Aufgaben zur Unterstützung der Forschungsgruppe und der Fakultät für Informatik. Halten Sie Kurse und Prüfungen eigenständig ab und (co-)betreuen Sie Studierende im Rahmen der Bestimmungen des Kollektivvertrags.

Ihre Qualifikationen

Must-haves

• Ein Master-Abschluss (abgeschlossen oder kurz vor dem Abschluss) in Informatik, Maschinenlernen, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Ein solides Fundament in maschinellem Lernen, Statistik und/oder Mathematik.
• Starke Programmierkenntnisse in Python. Idealerweise auch Kenntnisse in mindestens einem großen Deep-Learning-Framework (z.B. PyTorch, JAX).
• Eine frühe Erfolgsbilanz in der Forschung (z.B. eine qualitativ hochwertige Masterarbeit, Open-Source-Beiträge oder Workshop-Papiere).
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse, da wir in einem globalen Forschungsumfeld arbeiten.
• Ein hohes Maß an intrinsischer Motivation, Neugier und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.

Wünschenswerte Fähigkeiten

• Erfahrung im Training oder Feintuning von Modellen in großem Maßstab (LLMs, VLMs) in verteilten Umgebungen.
• Vertrautheit mit Cluster-Computing-Umgebungen (z.B. SLURM) und Linux-basierten Workflows.
• Vorherige Erfahrung in einem Forschungslabor, einschließlich Beiträgen zu Veröffentlichungen oder bedeutenden Open-Source-Projekten.
• Lehrerfahrung.

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähige Vergütung: Ein Vollzeitgehalt von 3.776,10 EUR (auf Vollzeitbasis, 14-mal jährlich gezahlt), das steigen kann, wenn wir berufliche Erfahrungen anrechnen können.
• Weltklasse-Standort: Leben und arbeiten Sie in Wien, das konstant als die lebenswerteste Stadt der Welt eingestuft wird, mit unserem Büro, das über hervorragende öffentliche Verkehrsanbindungen leicht erreichbar ist.
• Inspirierende Arbeitsatmosphäre: Werden Sie Teil eines internationalen akademischen Teams in einem gesunden und kollaborativen Arbeitsumfeld.
• Schulung und Coaching: Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu vertiefen. Es stehen über 600 Kurse zur Auswahl - kostenlos.
• Vertragsstruktur: Die geplante Beschäftigungsdauer beträgt bis zu 4 Jahre. Nach den Standardverfahren der Universität beträgt der anfängliche Vertrag 1,5 Jahre. Dieser verlängert sich automatisch auf 3 Jahre und anschließend auf bis zu 4 Jahre basierend auf dem Forschungsfortschritt nach einer erfolgreichen gegenseitigen Bewertung in den ersten 12 Monaten.

Was Sie zur Bewerbung benötigen

• Akademischer Lebenslauf
• Anschreiben (geben Sie das früheste Startdatum und Ihre Motivation zur Bewerbung an.)
• Eine Kopie Ihrer Thesis (oder ein erweitertes Abstract, falls noch in Bearbeitung)
• Offizielle Transkripte für sowohl Ihren Bachelor- als auch Masterabschluss
• Füllen Sie dieses Formular aus (optional, aber empfohlen): https://tinyurl.com/mvamwy7a

Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie bitte: Martin Pawelczyk martin.pawelczyk@univie.ac.at

Wir freuen uns darauf, neue Talente in unserem Team willkommen zu heißen! Die Universität Wien hat eine diskriminierungsfreie Beschäftigungspolitik und legt großen Wert auf Chancengleichheit, die Förderung von Frauen und Vielfalt. Wir legen besonderen Wert auf die Erhöhung der Vertretung von Frauen unter dem akademischen und allgemeinen Universitätspersonal, insbesondere in Führungspositionen, und ermutigen daher ausdrücklich qualifizierte Frauen zur Bewerbung. Bei gleicher Qualifikation wird bevorzugt weiblichen Kandidatinnen der Vorzug gegeben.

Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.

Datenschutz

Bewerbungsfrist: 18.09.2026