Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Analyse von NMR-Spektren in der Arzneimittelforschung.
- Unternehmen: Karlsruher Institut für Technologie – eine Universität mit exzellenter Forschung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem inspirierenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentdeckung mit innovativen KI-Technologien.
- Qualifikationen: M.Sc. in Informatik, Physik oder Mathematik und Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 46400 € pro Jahr.
Karlsruhe Institute of Technology (KIT) – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft. In enger Partnerschaft mit der Gesellschaft entwickelt KIT Lösungen für dringende Herausforderungen – von Klimawandel, Energiewende und nachhaltiger Nutzung natürlicher Ressourcen bis hin zu künstlicher Intelligenz, Souveränität und einer alternden Bevölkerung. Als Universität der Exzellenz bietet KIT seinen mehr als 10.000 Mitarbeitenden und 22.800 Studierenden herausragende Möglichkeiten, eine nachhaltige und resiliente Zukunft zu gestalten. KIT – Wissenschaft für den Einfluss.
Das Scientific Computing Center (SCC) ist das IT-Zentrum des KIT. Die Junior-Forschungsgruppe „Robust and Efficient AI“ am SCC forscht an skalierbaren KI-Methoden für Anwendungen in den Naturwissenschaften. Das Team konzentriert sich insbesondere auf die Frage, wie maschinelles Lernen robuster und effizienter gestaltet werden kann, um den Einsatz solcher Methoden in komplexen und sicherheitskritischen Anwendungsbereichen zu ermöglichen. Da viele dieser Anwendungen auf extrem großen Datensätzen basieren, spielt Hochleistungsrechnen (HPC) eine zentrale Rolle in der Forschung der Gruppe.
PhD-Position: Entwirrung von Mehrfach-Eigenschaften NMR-Signalen im Arzneimittelscreening mit datengestützten neuronalen Netzwerken.
Über das Projekt:
- Innerhalb des Sonderforschungsbereichs (SFB) HyPERiON am KIT wird ein innovatives Promotionsprojekt angeboten, das sich auf die Auflösung von Signalüberlappungen in der parallelen NMR-Spektroskopie unter Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) konzentriert.
- NMR-Spektroskopie ist ein wichtiges Werkzeug in der Arzneimittelentdeckung. In einem parallelen Setup treten jedoch Signal-Kopplungen und -Überlappungen auf, die es schwierig machen, kritische molekulare Informationen zu extrahieren.
- Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung von KI-Modellen, die in der Lage sind, individuelle, entkoppelte Spektren aus gekoppelten NMR-Spektren zu generieren.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung eines transformerbasierten neuronalen Netzwerks zur Verarbeitung von NMR-Spektren.
- Erstellung von Datensätzen aus bestehenden Experimenten innerhalb des CRC und aus eigenen Experimenten, die während eines Forschungsaufenthalts am Institut für Mikrostrukturtechnik (IMT) des KIT durchgeführt werden sollen.
- Anwendung von selbstüberwachtem Pretraining basierend auf maskiertem Sequenzmodell und aufgabenspezifischem Fine-Tuning des trainierten neuronalen Netzwerks.
- Analyse, inwieweit das entwickelte Modell die zugrunde liegenden physikalischen Prinzipien der Kernspinresonanz erlernen kann.
Schlüsselbereiche:
- Skalierbare Deep-Learning-Methoden für die Kernspinresonanz.
- Selbstüberwachtes Pretraining und Transfer-Lernansätze in transformerbasierten Architekturen.
- GPU-basiertes Rechnen und Hochleistungsrechnen (HPC).
- Anwendung von KI-Methoden im wissenschaftlichen Kontext.
Ihr Profil:
- M.Sc. in Informatik, Physik, Mathematik oder gleichwertiger Disziplin.
- Sehr gute Programmier- und Softwareentwicklungskompetenzen, vorzugsweise in Python.
- Vorerfahrung in der Entwicklung und dem Training von Deep-Learning-Modellen oder Methoden der Kernspinresonanz.
Vergütung: Entgeltgruppe 13 TV-L; die Einstufung erfolgt nach persönlichen und fachlichen Qualifikationen.
Arbeitsort: Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe).
Vertragsdauer: bis 30.06.2030.
Kontaktperson in der Linienführung: Frau Dr. Charlotte Debus, charlotte.debus@kit.edu.
Bei allgemeinen Fragen zum Bewerbungsprozess wenden Sie sich bitte an Dominik Meschar, Personalservice (PSE), dominik.meschar@kit.edu, +49 721 608-25029.
Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden; unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe bereichern unsere Arbeit. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Kandidaten. Frauen werden besonders ermutigt, sich zu bewerben. Bewerbungen von anerkannten schwerbehinderten Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbung bis: 23.07.2026.
Stellenausschreibungsnummer: 282/2026.
KIT verarbeitet Ihre personenbezogenen Daten gemäß dieser Datenschutzerklärung.
PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural ne[...] Arbeitgeber: Internetchemie
Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen über 10.000 Mitarbeitenden und 22.800 Studierenden exzellente Möglichkeiten zur Mitgestaltung einer nachhaltigen Zukunft bietet. In einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld fördert KIT die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch innovative Forschungsprojekte und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Besonders am Standort Eggenstein-Leopoldshafen profitieren Mitarbeitende von modernster Infrastruktur und einem inspirierenden Austausch mit führenden Wissenschaftlern im Bereich der künstlichen Intelligenz und Naturwissenschaften.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural ne[...] erhalten könnten
✨Tipp 1: Nutze spezielle Netzwerke!
In der Biotechnologie gibt es zahlreiche Fachmessen und Konferenzen wie die BioTech Expo oder die BioTechnica. Hier kannst du nicht nur spannende Kontakte knüpfen, sondern auch direkt mit Unternehmen wie Internetchemie ins Gespräch kommen. Vergiss nicht, dich aktiv an Diskussionen in Online-Communities und Foren zu beteiligen!
✨Tipp 2: Erschließe Praktikumsmöglichkeiten!
Da du auf der Suche nach einer Teilzeitstelle bist, schau dir speziell Programme an, die flexible Arbeitszeiten bieten. Viele Biotech-Unternehmen bieten Teilzeitpraktika an, die für dich eine großartige Gelegenheit sein können, Fuß zu fassen und wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
✨Tipp 3: Engagiere dich in Forschungsprojekten!
Betrachte die Möglichkeit, dich in universitäre oder externe Forschungsprojekte einzubringen. Das bringt nicht nur praktische Erfahrung, sondern verschafft dir auch Sichtbarkeit in der Branche. Schau, ob du bei deiner Hochschule oder über lokale Forschungsinstitute entsprechende Angebote findest.
✨Tipp 4: Werde Teil von Jobbörsen und -plattformen!
Plattformen wie Biotechnologie-Jobs oder die JOBMIX Biotech-Jobbörse sind perfekt, um Teilzeitstellen in deiner Branche zu finden. Und keine Scheu: Wenn Internetchemie ein interessantes Stellenangebot hat, bewirb dich direkt über unsere Webseite – das ist oft der direkteste Weg, um ins Team zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD position Untangling multi-property NMR signals in drug screening with data-driven neural ne[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Laborerfahrung!:In der Biotechnologie kommt es oft auf praktische Erfahrung an. Wenn du schon in Laboren gearbeitet hast oder spezielle Techniken beherrschst, erwähne diese unbedingt in deinem Lebenslauf. Zertifikate in relevanten Verfahren können ebenfalls einen großen Vorteil bringen.
Motivation von Anfang an:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, in deinem Bewerbungsschreiben klar zu machen, warum du genau bei Internetchemie arbeiten möchtest und welche Lernziele du verfolgst. Zeige uns deine Begeisterung für die Biotechnologie und was du aus dieser Position mitnehmen möchtest.
Anpassung deines Lebenslaufs:Achte darauf, dass dein Lebenslauf auf die Teilzeitstelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die in den Job Anforderungen von Internetchemie gefordert sind. Weniger ist manchmal mehr, also konzentriere dich auf die wichtigsten Punkte!
Netzwerk nutzen:Wenn du in der Branche bereits Kontakte hast, zögere nicht, diese in deinem Lebenslauf oder Bewerbungsschreiben zu erwähnen. Vielleicht kannst du auch ein Empfehlungsschreiben von einer bekannten Person in der Biotechnologie anfügen, das deinem Profil zusätzlichen Glanz verleiht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Internetchemie vorbereitet
✨Mach deine Hausaufgaben in der Biotechnologie!
Stell sicher, dass du die neuesten Entwicklungen und Trends in der Biotechnologie kennst. Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte, spezielle Techniken oder Tools, die bei Internetchemie verwendet werden. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und mitreden kannst!
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
In der Biotechnologie sind oft technische Kenntnisse gefragt. Übe, wie du wichtige biologischen Prozesse oder biotechnologische Verfahren erklärst. Sei bereit, vielleicht sogar ein Fallbeispiel zu diskutieren oder Lösungen für spezifische Probleme zu präsentieren, die für die Position relevant sein könnten.
✨Betone deine Lernbereitschaft
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, kann Internetchemie nach deiner Motivation und deinem Potenzial fragen. Mach klar, dass du bereit bist, Neues zu lernen und aktiv in das Team einzubringen. Teile Beispiele, wo du in der Vergangenheit schnell dazugelernt hast!
✨Portfolio oder Projekte zeigen
Wenn du bereits Erfahrungen oder Projekte in der Biotechnologie hast, bringe diese mit. Ein Portfolio, das deine Fähigkeiten und bereits geleisteten Arbeiten zeigt, kann einen großen Unterschied machen. Zeige deinem Gegenüber, was du kannst und wie du einen Mehrwert für Internetchemie bringen kannst!
