Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich KI-Systemtechnik gestalten und weiterentwickeln.
- Unternehmen: Eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Kinderbetreuung und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit interdisziplinärem Ansatz und innovativen Lehrmethoden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung und Forschung aktiv mit und mache einen bedeutenden Beitrag zur Gesellschaft.
- Qualifikationen: Doktorat in Informatik oder verwandtem Bereich sowie praktische Erfahrung in KI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Als eine der größten Fachhochschulen Deutschlands bieten wir ein umfassendes Spektrum an ganzheitlichen und interdisziplinären Themen in den Bereichen Wirtschaft, Technik, Sozialwissenschaften und Design. Unsere Herausforderung und Verpflichtung ist es, die Zukunft aktiv durch Lehre, Forschung und Transfer zu gestalten. Die Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft hat für uns zentrale Bedeutung.
Zur Stärkung des Fachbereichs Informatik und Mathematik möchten wir die folgende Position zum Sommersemester 2027 oder später besetzen:
Wir suchen Sie: wissenschaftlich, praktisch, zukunftsorientiert.
Haben Sie (m/w/d) wissenschaftliche Expertise und praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Systemen und möchten diese Themen sowie deren Grundlagen unseren Studierenden näherbringen und Ihr Fachgebiet wissenschaftlich und praktisch weiterentwickeln? Dann werden Sie Teil unseres kollegialen Teams, das Bildungsangebote für junge Menschen engagiert, kreativ und hochgradig selbstbestimmt gestaltet, Lösungen für konkrete praktische Herausforderungen durch angewandte Forschung schafft und somit einen wichtigen, sinnvollen Beitrag zur Gesellschaft von morgen leistet.
Sie sind in der Lage, das gesamte Spektrum des KI-Engineerings abzudecken, von der Auswahl und Dimensionierung der Hardware-Infrastruktur bis hin zur Implementierung und Orchestrierung von KI-Modellen in der Produktion. Darüber hinaus verfügen Sie über tiefgehende Expertise in einem oder mehreren der folgenden oder verwandten Bereiche:
- Machine Learning Operations (MLOps)
- KI-Architektur
- Large Scale Computing
- Datenengineering
Idealerweise haben Sie praktische Erfahrung mit der Anwendung dieser Themen im Kontext der öffentlichen Gesundheit.
Sie sind begeistert von Lehre, wissenschaftlichen Ansätzen und praktischer Relevanz und tragen somit Ihre vielfältigen Fähigkeiten und Erfahrungen auch im Rahmen interdisziplinärer Studienangebote bei. Sie arbeiten gerne lösungsorientiert und interdisziplinär im Team, handeln innovationsbereit, nutzen moderne Werkzeuge und didaktische Methoden in der Lehre und entwickeln diese bei Bedarf weiter, unterstützen projektbasiertes Lehren sowie studierendenzentriertes Lernen, kommunizieren emphatisch und offen und sind offen für den Austausch mit anderen Lehr- und Forschungseinrichtungen.
Wir erwarten eine Promotion oder eine promotionsäquivalente wissenschaftliche Leistung in Informatik oder einem angrenzenden Bereich.
Rahmenbedingungen und Erwartungen
Falls erforderlich, könnten Sie Kurse aus verwandten Bereichen in anderen Fachbereichen unterrichten. Ihre Deutschkenntnisse sind ausreichend für die Lehre und die Teilnahme an der Selbstverwaltung des Fachbereichs. Sie sind bereit und in der Lage, Kurse in Englisch anzubieten. Sie entwickeln ständig Ihre didaktischen Fähigkeiten weiter und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Online-Lehre zu nutzen. Sie tragen aktiv zur Entwicklung Ihres Forschungsfeldes, zur Internationalisierung des Fachbereichs und zur Selbstverwaltung der Hochschule bei. Darüber hinaus engagieren Sie sich in angewandten Forschungsprojekten sowie im Bereich Wissenstransfer.
Anforderungen
- Universitätsabschluss
- Lehrfähigkeiten, die Sie in Probevorlesungen und auf andere Weise nachweisen werden
- Besondere Eignung für wissenschaftliches Arbeiten, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten, das akademische Leistungen bescheinigt, die einer Promotion gleichwertig sind, nachgewiesen wird
- Besondere Leistungen in der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Kenntnisse und Methoden im Verlauf von mindestens fünf Jahren Berufserfahrung, die nach dem Erwerb eines Hochschulabschlusses gesammelt wurden, wobei mindestens drei Jahre außerhalb des akademischen Sektors praktiziert worden sein müssen. In besonderen Fällen kann Berufserfahrung außerhalb des akademischen Sektors nachgewiesen werden, wenn ein wesentlicher Teil Ihrer Arbeit in Kooperation zwischen der Hochschule und nicht-akademischen Partnern über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren durchgeführt wurde.
Die Gleichstellung der Geschlechter ist eines unserer Kernwerte, weshalb wir verstärkt Frauen, insbesondere in den Naturwissenschaften, einstellen möchten. Wir ermutigen daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung. Personen, die noch nicht 52 Jahre alt sind, können als Beamte eingestellt werden, andernfalls erfolgt die Anstellung im Rahmen eines privatrechtlichen Vertrags. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten gleicher Eignung, Qualifikation und beruflicher Leistung bevorzugt.
Arbeiten an einer zukunftsorientierten Hochschule
Sie können ein lebendiges und kreatives Umfeld für Lehre, Forschung und Transfer erwarten, das Sie aktiv mitgestalten können. Die Hochschule München unterstützt Sie mit zahlreichen Dienstleistungen (und Projekten). Sie können Ihre Arbeit flexibel organisieren. Wir bieten verschiedene Möglichkeiten zur Kinderbetreuung, wie z.B. Krippe und Kindergarten sowie einen Familienservice.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Wenn Sie fachspezifische Fragen zur ausgeschriebenen Professur haben, wenden Sie sich bitte direkt an den Vorsitzenden des Berufungsausschusses, Prof. Dr. Markus Friedrich, unter +49 89 1265-3735 oder markus.friedrich@hm.edu. Die Personalabteilung beantwortet gerne Ihre allgemeinen Fragen zum Bewerbungsprozess unter 089 1265-4845 oder berufungen@hm.edu. Bitte richten Sie Fragen zur Förderung der Gleichstellung der Geschlechter an unsere Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst, Prof. Elke Wolf, frauenbe@hm.edu. Weitere Informationen zum Berufsbild eines Professors und zum Bewerbungsprozess finden Sie unter www.werdeprofessorin.de.
Professorship for AI Systems Engineering (W2) Arbeitgeber: Internetchemie
Das GFZ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und internationales Forschungsumfeld bietet. Mit modernster Ausstattung, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das GFZ die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer guten Work-Life-Balance und der Möglichkeit, in einem inspirierenden Umfeld am Albert Einstein Science Park in Potsdam zu arbeiten.