Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehren von Bachelor- und Masterkursen in Informatik, insbesondere Software Engineering.
- Unternehmen: Die Universität Oldenburg fördert aktiv die Integration von Frauen in Wissenschaftspositionen.
- Vorteile: Gehalt nach W2, Teilzeitbeschäftigung möglich, exzellente Networking-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Die Professur ist Teil des Programms für weibliche Professoren.
- Warum dieser Job: Einmalige Chance auf eine dauerhafte Professur im Bereich Machine Learning in Software Engineering.
- Qualifikationen: Hochwertige Publikationsbilanz, relevante Lehrerfahrung und internationale Erfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 70000 € pro Jahr.
Die Fakultät für Informatik an der School of Computing Science, Business Administration, Economics, and Law sucht Bewerbungen für eine Professur (m/w/x) in Machine Learning in Software Engineering. Die Vergütung erfolgt nach der Besoldungsgruppe W2 so bald wie möglich. Die Professur wird durch das Bundesprogramm für Frauenprofessuren finanziert, mit dem Ziel, eine Frau erstmals auf eine dauerhafte W2-Professur zu berufen.
Wir suchen eine Person mit einer internationalen Erfolgsbilanz in der Softwaretechnik, deren Forschung sich auf die Anwendung von Machine Learning-Techniken in der Softwaretechnik und/oder die Entwicklung von Softwaretechnik-Techniken für KI-gestützte Systeme konzentriert.
Erforderliche Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Machine Learning zur Qualitätssicherung von Software (z. B. Fehlersuche, Verifikation, Generierung von Testdaten, Anforderungsanalyse)
- Machine Learning für Softwaredesign und -implementierung
- Design- und Qualitätssicherungstechniken für KI-gestützte Systeme
Darüber hinaus ist Forschungserfahrung im Bereich Mensch-KI-Interaktion innerhalb der Softwareentwicklung wünschenswert.
Mit der Professur ist eine aktive Integration in die Forschungsagenda der Universität verbunden, insbesondere durch Beiträge zum Forschungszentrum der Universität "Human-Cyber-Physical Systems: Safety, Acceptance, Social and Cultural Embeddedness". Es bestehen hervorragende Möglichkeiten zum Networking an der Universität Oldenburg für Grundlagen- und angewandte Forschung. Darüber hinaus bieten das Forschungsinstitut OFFIS, das DLR-Institut und das DFKI in Oldenburg ausgezeichnete Möglichkeiten in der anwendungsorientierten Forschung.
Kandidaten werden erwartet, Bachelor- und Masterkurse in Informatik in deutscher und englischer Sprache zu unterrichten. Insbesondere wird von der erfolgreichen Kandidatin oder dem erfolgreichen Kandidaten erwartet, dass sie das Fach Software Engineering in unserem Bachelorstudiengang abdecken.
Voraussetzungen:
- Hochwertige Publikationsbilanz in der Softwaretechnik
- Relevante Lehrerfahrung in einer Hochschule
- Internationale Erfahrung, die in der Regel durch Forschungsaufenthalte im Ausland oder internationale Kooperationen erworben wurde
- Erfolgreiche Akquisition von Drittmitteln
- Deutschkenntnisse (mindestens Niveau C2) oder die Bereitschaft, dies innerhalb der nächsten fünf Jahre zu erreichen
Wünschenswert sind:
- Bereitschaft zur Teilnahme an der Kooperation zwischen den Universitäten Oldenburg und Bremen
- Synergien mit den DFKI- oder DLR-Instituten in Oldenburg oder OFFIS
- Vorherige Expertise in der universitären Selbstverwaltung
Die Voraussetzungen für die Beschäftigung sind im § 25 des Niedersächsischen Hochschulgesetzes (NHG) festgelegt. Die Universität strebt an, ihren Anteil an Frauen in der Wissenschaft zu erhöhen. Gleich qualifizierte Frauen werden bevorzugt berücksichtigt. Bei gleicher Eignung haben Bewerber mit Behinderungen Vorrang bei der Einstellung. Die Stelle ist für eine Teilzeitanstellung geeignet.
Professorship (m/f/x) in Machine Learning in Software Engineering Arbeitgeber: Internetchemie
Die Universität Oldenburg bietet ein dynamisches Umfeld mit einem Fokus auf Forschung in Mensch-Cyber-Physischen Systemen. Die Zusammenarbeit mit Instituten wie DFKI und OFFIS ermöglicht praxisnahe Forschung. Zudem wird die Erhöhung des Frauenanteils in der Wissenschaft aktiv gefördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Professorship (m/f/x) in Machine Learning in Software Engineering erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Internetchemie anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Professorship (m/f/x) in Machine Learning in Software Engineering bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Internetchemie vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professorship (m/f/x) in Machine Learning in Software Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Internetchemie klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Internetchemie vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
