Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite eine Forschungsgruppe in mathematischer Optimierung und unterrichte spannende Kurse.
- Unternehmen: Die Universität Marburg, eine traditionsreiche Institution mit über 22.000 Studierenden.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, familienfreundliche Arbeitsbedingungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sechs Jahre befristete Anstellung mit Möglichkeit auf unbefristete Professur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mathematik und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Hervorragende Leistungen in angewandter mathematischer Optimierung und Lehrfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Registrierungsnummer: fb12-0009-W2W1TTW2 - Mathematische Optimierung - 2026
Eintrittsdatum: so bald wie möglich. Bewerbungsfrist: 2026-07-19. Gehalt: W1TTW2 oder W2. Dauer: 6 Jahre oder unbefristet. Beschäftigungsumfang: Vollzeit.
Die Universität Marburg, gegründet 1527, bietet eine Vielzahl hervorragender Studiengänge für rund 22.000 Studierende und beschäftigt sich mit den wichtigen Themen unserer Zeit durch exzellente Forschung in einem breiten Spektrum von Wissenschaften. Die Fakultät für Mathematik und Informatik lädt zur Bewerbung auf eine Professur (Offene Rang: W2 oder W1 Tenure Track zu W2) in Mathematischer Optimierung ein. Die Tenure-Track-Professur (W1 zu W2) ist zunächst eine sechsjährige befristete Stelle; die W2-Professur ist eine unbefristete Position.
Verantwortlichkeiten
- Aufbau einer eigenen Forschungsgruppe zur Optimierung und aktive Teilnahme an Forschungsnetzwerken und Initiativen innerhalb der Fakultät für Mathematik und Informatik und an der Universität Marburg.
- Angebot regelmäßiger Kurse in diskreter und kontinuierlicher Optimierung und Beitrag zur grundlegenden Ausbildung in Bachelor-, Master- und Lehramtsstudiengängen.
- Fokus auf den Programmen Data Science, Wirtschaftsmathematik und Wirtschaftsinformatik.
Qualifikationen
- Hervorragende Erfolgsbilanz in einem modernen angewandten Bereich der mathematischen Optimierung (z.B. Optimierung im maschinellen Lernen, optimale Steuerung, Optimierung mit partiellen oder gewöhnlichen Differentialgleichungen, Parameteridentifikation).
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, eine herausragende Promotion und besondere pädagogische Eignung.
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen der Universität Marburg und zur Schaffung praktischer Verbindungen sowohl innerhalb als auch außerhalb der Universität.
- Erfahrung in der Initiierung und Sicherung extern finanzierter Projekte (wünschenswert für die Tenure-Track-Professur; für die W2-Professur wird Erfahrung in der erfolgreichen Akquisition von Drittmitteln erwartet).
- Für die W2-Professur: unabhängiges Forschungs- und Lehrprofil, hochrangige peer-reviewed Publikationen, unabhängig akquirierte und verwaltete wettbewerbsfähige Forschungsprojekte und internationale Sichtbarkeit.
Tenure-Track-Anforderungen (W1 zu W2)
- Die Bewerbung richtet sich ausdrücklich an Forscher in den frühen Phasen ihrer wissenschaftlichen Karriere.
- Dauer der Beschäftigung in Forschung und Wissenschaft nach Erhalt des Doktortitels darf vier Jahre nicht überschreiten.
- Der Bewerber sollte seine Promotion nicht an der Universität Marburg erworben haben; falls die Promotion an der Universität Marburg erworben wurde, muss der Bewerber danach mindestens zwei Jahre in Forschung und Wissenschaft außerhalb der Universität tätig gewesen sein.
- Die Ernennung erfolgt als vorübergehender Beamter für einen Zeitraum von sechs Jahren; nach positiver Evaluation erfolgt die Umwandlung in eine unbefristete Beamtenstelle und die Verleihung einer W2-Professur.
- Zwei Jahre nach Antritt der Stelle ist Deutsch auf C1-Niveau erforderlich.
EEO und Vorteile
- Frauen werden nachdrücklich ermutigt, sich zu bewerben und werden im Falle gleichwertiger Qualifikationen bevorzugt.
- Bewerber mit einer Behinderung werden im Falle gleichwertiger Qualifikationen bevorzugt.
- Die Universität ist als familienfreundlich zertifiziert und bietet reduzierte Arbeitszeiten an.
Professorship (Open Rank: W2 or W1 Tenure Track to W2) in Mathematical Optimization Arbeitgeber: Internetchemie
Die Universität Marburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung für Wissenschaftler bietet. Mit einer langen Tradition in der Forschung und Lehre fördert die Universität nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern bietet auch flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Bedingungen. Die Professur in Mathematischer Optimierung ermöglicht es Ihnen, innovative Forschungsprojekte zu leiten und aktiv zur akademischen Gemeinschaft beizutragen, während Sie von einem unterstützenden Netzwerk profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Professorship (Open Rank: W2 or W1 Tenure Track to W2) in Mathematical Optimization erhalten könnten
✨E-Learning-Veranstaltungen besuchen
Schau dir lokale und virtuelle E-Learning-Events an! Dort kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch die neuesten Trends und Anforderungen in der digitalen Bildung kennenlernen. Nutze diese Gelegenheiten, um dein Netzwerk zu erweitern.
✨Community-Engagement
Engagiere dich in Foren und Communities, die sich auf digitale Bildung konzentrieren – wie zum Beispiel in LinkedIn-Gruppen oder Fachforen. Dein aktives Mitwirken zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du dich für die Branche interessierst und stets am Puls der Zeit bist.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Wenn du befristet arbeiten möchtest, überlege, ob du auch kleinere Projekte oder Praktika in Betracht ziehen kannst. Praktische Erfahrung kann dir helfen, ins E-Learning-Feld reinzukommen. Frag bei Internetchemie nach, ob sie solche Möglichkeiten anbieten!
✨Direkte Bewerbung über unsere Website
Wirf einen Blick auf die aktuellen Stellenangebote auf unserer Website bei Internetchemie und bewirb dich direkt! Auf diese Weise zeigst du dein Interesse und vereinfachst den Prozess für dich und uns. Je schneller du handelst, desto besser!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professorship (Open Rank: W2 or W1 Tenure Track to W2) in Mathematical Optimization mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Leidenschaft für digitale Bildung:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt betonen, warum du dich für e-learning und digitale Bildung interessierst. Erzähl uns, welche Trends oder Technologien du spannend findest und warum du denkst, dass sie die Zukunft des Lernens prägen. Das hilft uns zu sehen, dass du wirklich hinter dem Thema stehst!
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Falls du bereits Erfahrungen im Bereich e-learning hast, sei es durch Praktika, Projekte oder eigene Initiativen, solltest du diese unbedingt anführen. Das können Online-Kurse sein, die du erstellt hast oder Plattformen, die du genutzt hast – zeig uns, was du kannst und wie du in der Vergangenheit einen positiven Einfluss auf das Lernen hattest!
Dein CV – ein Blick hinter die Kulissen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht nur deine bisherigen Positionen auflistet, sondern auch konkrete Ergebnisse und Erfolge widerspiegelt. Frag dich, wie du den digitalen Bildungsbereich durch deine Fähigkeiten und Erfahrungen bereichern kannst, und schau, dass das auch in deinem Lebenslauf deutlich wird!
Motivationsschreiben – Warum du zu Internetchemie passt:In deinem Motivationstext sollten wir spüren, warum du ausgerechnet bei Internetchemie arbeiten möchtest. Stell eine Verbindung zwischen deinen Zielen und den Werten von Internetchemie her. Denk daran: deine Bewerbung ist auch ein Schaufenster für deine Persönlichkeit und deine Ambitionen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Internetchemie vorbereitet
✨Bereite deine e-Learning-Tools vor
Stell sicher, dass du mit gängigen e-Learning-Tools vertraut bist. Wenn du beispielsweise Erfahrung mit Plattformen wie Moodle oder Articulate hast, bring das zur Sprache. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie, sondern auch die Praxis beherrschst.
✨Demonstriere deine Kreativität
In der digitalen Bildung ist Kreativität gefragt! Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Ideen für zukünftige Lerninhalte zeigt. So kannst du in der Vorstellung überzeugen, dass du innovative Lösungen für Lernende entwickeln kannst.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft betonen
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, sollten wir unsere Flexibilität und Bereitschaft betonen, schnell zu lernen. Bereite dir Beispiele vor, in denen du in der Vergangenheit schnell neue Fähigkeiten erlernt hast, um zu zeigen, dass du gut ins Team passen wirst.
✨Interaktive Interviewtechniken nutzen
In der E-Learning-Branche könnten Vorstellungsgespräche interaktiv gestaltet sein. Sei bereit, live ein Beispiel für ein lernförderliches Modul zu skizzieren oder eine kurze Demo durchzuführen. So zeigst du nicht nur, dass du die Theorie drauf hast, sondern auch praktische Skills.
