Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle mathematische Modelle und numerische Methoden in partiellen Differentialgleichungen.
- Unternehmen: Universität Wien, eine angesehene Institution mit einem dynamischen Forschungsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, unbefristete Anstellung nach positiver Evaluation und hervorragende Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Engagement für Chancengleichheit und Förderung von Frauen in akademischen Positionen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mathematik und arbeite an innovativen Projekten in einem interdisziplinären Team.
- Qualifikationen: Doktortitel, internationale Forschungserfahrung und herausragende Publikationsleistungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen herausragende Wissenschaftler, die aktiv an der Entwicklung von mathematischen Modellen oder numerischen Methoden in partiellen Differentialgleichungen arbeiten, in Verbindung mit Unsicherheit oder Datenwissenschaft. Zu den spezifischen Interessensgebieten gehören unter anderem stochastische partielle Differentialgleichungen, optimale Transportprobleme, Gradientströme, Unsicherheitsquantifizierung, Modellordnungsreduktion, Datenassimilation, optimale Kontrolle und deren Anwendungen.
Der erfolgreiche Bewerber wird erwartet, die laufenden Forschungsaktivitäten der Fakultät im Bereich der angewandten und rechnergestützten PDEs zu ergänzen. Die aktuelle Forschung umfasst ein breites Spektrum an Anwendungen, einschließlich Biologie, Materialwissenschaften und Astrophysik, und nutzt eine Vielzahl von Ansätzen, wie stochastische Prozesse, kinetische Theorie, Variationsanalyse, Finite-Elemente-Methoden und datengestützte Techniken.
Die Wiener Schule der Mathematik bietet hervorragende Bedingungen für die Doktorandenausbildung auf höchstem Niveau in allen Bereichen der Mathematik und fördert interdisziplinäre und intradisziplinäre Kooperation.
Ihr akademisches Profil:
- Doktortitel/PhD
- Zwei Jahre internationale Forschungserfahrung während oder nach dem Doktorat
- Herausragende Forschungsergebnisse, exzellente Publikations- und Förderbilanz, internationale Reputation
- Kompetenz in Geschlechter- und Diversitätsfragen
- Erfahrung in der Gestaltung und Teilnahme an Forschungsprojekten, Fähigkeit zur Leitung von Forschungsgruppen und zur Akquise von Drittmitteln
- Begeisterung für exzellente Lehre und Betreuung auf Bachelor-, Master- und Doktoratsebene
Wir erwarten, dass der erfolgreiche Kandidat innerhalb von drei Jahren ausreichende Deutschkenntnisse erwirbt, um in Bachelorprogrammen zu unterrichten und an Universitätsgremien teilzunehmen.
Wir bieten:
- Die Möglichkeit, eine unbefristete Stelle zu erhalten und gegebenenfalls zum Vollprofessor befördert zu werden; der anfängliche Vertrag als Assistenzprofessor ist auf sechs Jahre befristet, nach positiver Evaluierung einer Qualifikationsvereinbarung wird der Vertrag unbefristet als außerordentlicher Professor.
- Ein dynamisches Forschungsumfeld
- Ein breites Spektrum an Forschungs- und Lehrunterstützungsdiensten
- Attraktive Arbeitsbedingungen in einer Stadt mit hoher Lebensqualität
- Ein attraktives Gehalt gemäß dem Kollektivvertrag für Universitätsangestellte (Stufe A2) und einen organisatorischen Pensionsplan
Bewerbungsunterlagen (in Englisch):
- Motivationsschreiben
- Akademischer Lebenslauf
- Ausbildung und Weiterbildung (PhD-Zertifikat, PDF)
- Bisherige Positionen
- Karriereunterbrechungen (z.B. relevante Eltern-, Familien- oder andere Pflegezeiten)
- Auszeichnungen und Ehrungen
- Vertrauenskommissionen
- Frühere und aktuelle Kooperationspartner
- Vollständige Liste der akquirierten Drittmittel und, falls zutreffend, von Erfindungen/Patenten
- Liste der wichtigsten wissenschaftlichen Vorträge (max. 10)
- Lehr- und Betreuungserfahrung (Master und PhD), falls zutreffend
- Liste der Publikationen
- Link zu Ihrem eigenen öffentlich zugänglichen ORCID-Datensatz mit vollständiger und aktueller Publikationsliste
- Drei Schlüsselpublikationen als elektronische Volltextversion (PDF, max. 30 MB)
- Forschungsstatement
- Wichtigste Forschungsergebnisse (max. 2 Seiten) und geplante zukünftige Forschungsaktivitäten (max. 4 Seiten)
- Zusammenfassung von drei Schlüsselpublikationen mit Relevanz für die ausgeschriebene Position
- Publikationsstrategie
- Lehr- und Betreuungserklärung
- Lehr- und Betreuungskonzept, einschließlich einer Beschreibung der bisherigen und geplanten Schwerpunkte in der akademischen Lehre und Betreuung (max. 2 Seiten)
- Lehrbewertungen (sofern verfügbar, PDF)
Die Universität Wien hat eine diskriminierungsfreie Beschäftigungspolitik und legt großen Wert auf Chancengleichheit, die Förderung von Frauen und Diversität. Wir legen besonderen Wert auf die Erhöhung des Anteils von Frauen in Führungs- und akademischen Positionen unter dem akademischen und allgemeinen Universitätspersonal und fordern daher ausdrücklich qualifizierte Frauen zur Bewerbung auf.
Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.
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Bewerbungsfrist: 15.09.2026
Referenz-Nr.: 6005
Tenure-Track Professorship in Data Driven Partial Differential Equations Arbeitgeber: Internetchemie
Das GFZ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und internationales Forschungsumfeld bietet. Mit modernster Ausstattung, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das GFZ die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer guten Work-Life-Balance und der Möglichkeit, in einem inspirierenden Umfeld am Albert Einstein Science Park in Potsdam zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Tenure-Track Professorship in Data Driven Partial Differential Equations erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Internetchemie zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tenure-Track Professorship in Data Driven Partial Differential Equations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Tenure-Track Professorship in Data Driven Partial Differential Equations bei Internetchemie gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Internetchemie vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Internetchemie entscheidend sein!
