University Professor in Data Science in Mechanical Engineering

Wir sind eine junge, innovative Universität im Herzen der Metropolregion Ruhr. Wir legen Wert auf herausragende Forschung und Lehre, denken in Möglichkeiten statt in Einschränkungen und entwickeln Ideen mit Blick auf die Zukunft. Vielfalt ist ein integraler Bestandteil unserer Kultur, da wir Potenziale fördern und uns für echte Chancengleichheit in der Bildung einsetzen.

Die Fakultät für Ingenieurwissenschaften an der Universität Duisburg-Essen sucht zur Besetzung der folgenden Position: Universitätsprofessor für Datenwissenschaft in Maschinenbau. Die Position ist innerhalb der W2-Gehaltsgruppe mit einer Tenure-Track-Option auf W3 (gemäß den nordrhein-westfälischen Regelungen für die W-Gehaltsgruppe).

Der Bewerbungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung datenbasierter Methoden für Automatisierungstechnik, autonome Systeme und Mechatronik. Die zukünftigen Forschungsbereiche dieser Professur umfassen:

• Aspekte der Automatisierung von Fahrzeugen, Transportsystemen und Produktionsanlagen
• Modellierung und Steuerung komplexer mechanischer Systeme
• Entwicklung datengetriebener Assistenzsysteme, Diagnostik und Prognose zur Überwachung technischer Systeme

Der erfolgreiche Kandidat wird erwartet, über unabhängige akademische Expertise in mehreren der folgenden Forschungsbereiche zu verfügen:

• Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz zur modellbasierten Beschreibung und technologischen Optimierung komplexer Systeme (z.B. Fahrzeug- und Transporttechnik, Produktionssysteme)
• Datenengineering, Modellierung und Simulation, z.B. für Steuerung, Überwachung und autonomes Prozessmanagement im Maschinenbau oder Verfahrenstechnik
• Angewandtes Deep Learning oder Reinforcement Learning, z.B. in der Wahrnehmungstechnologie autonomer Systeme, Schadensdiagnose oder vorausschauender Wartung
• Führungserfahrung in Forschung und/oder Entwicklung
• Erfahrung in der industriellen Forschung oder in relevanten Kooperationen mit der Industrie, die sich auf die technologische Umsetzung von Forschungsergebnissen konzentrieren

In der Forschung wird die Bereitschaft zur Vernetzung und Zusammenarbeit mit anderen erwartet, um die bestehenden Kompetenzen in der Fakultät für Ingenieurwissenschaften zu ergänzen und auszubauen. Dies umfasst die Initiierung, Akquisition und Durchführung extern geförderter Kooperationsprojekte durch gemeinsame Anträge mit Partnern in der Fakultät für Ingenieurwissenschaften und darüber hinaus. Die Zusammenarbeit mit den anderen Lehrstühlen des Instituts für Mechatronik und autonome Systeme sowie mit Technischer Logistik und Mobilität ist von besonderer Bedeutung. Die Professur integriert auch laufende Forschungen in der Robotik. Die Fähigkeit, internationale Forschungskooperationen durchzuführen, ist erforderlich.

Diese Professur ist an mehreren großen Forschungsinstrumentierungseinheiten beteiligt, wie dem Test- und Managementzentrum für autonome Binnenwasserfahrzeuge (VeLABi) und dem Testzentrum für innovative Hafen- und Ladetechnologien (HaFoLa), mit Ausstattungen, die verschiedene Simulatoren für Fahrzeugsteuerung und Assistenzsysteme umfassen.

Der erfolgreiche Kandidat wird Kurse in modell- und datengestützten Methoden in autonomen Systemen, den Grundlagen autonomer Fahrzeugsysteme und den Forschungsbereichen der Professur in den Bachelor- und Masterprogrammen des Fachbereichs Maschinenbau und Verfahrenstechnik sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache entwickeln und unterrichten. Traditionelle und datenbasierte Modellierungsmethoden sollen ebenfalls gelehrt werden. Der zukünftige Inhaber der Professur wird erwartet, eine integrale Rolle bei der Erweiterung des Programms in autonomen Systemen zu spielen. Die Bereitschaft, didaktisch virtuelle und KI-basierte Lehr- und Lernmethoden angemessen zu nutzen und zu integrieren, ist wünschenswert.

Bewerber sollten Veröffentlichungen in führenden, peer-reviewed Fachzeitschriften vorweisen können und Erfahrung in der Durchführung von Projekten haben, für die sie externe Mittel aus wettbewerbsorientierten Programmen akquiriert haben, vorzugsweise Projekte, die von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) oder gleichwertigen Institutionen gefördert werden. Die Kandidaten müssen ihren didaktischen Ansatz darlegen, wobei das Profil der Universität Duisburg-Essen zu berücksichtigen ist.

Kriterien für die Berufung basieren auf § 36 des Hochschulgesetzes Nordrhein-Westfalen (HG NRW).

Wir betonen Vielfalt. Die Universität Duisburg-Essen fördert die Vielfalt ihrer Mitglieder und strebt an, den Anteil von Frauen in ihrem akademischen Personal zu erhöhen, und ermutigt qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung. Wenn zwei Kandidaten gleich qualifiziert sind, haben Frauen gemäß dem Landesgleichstellungsgesetz Nordrhein-Westfalen (LGG NRW) Vorrang.

Bewerbungen von qualifizierten Kandidaten mit Behinderungen oder einem gleichwertigen Status gemäß § 2 Abs. 3 des Neunten Buches Sozialgesetzbuch (SGB IX) sind erwünscht.

Kontakt- und Bewerbungsdetails: Bewerbungen sollten einen Lebenslauf, eine Liste akademischer Veröffentlichungen, Kopien relevanter Zertifikate, eine Beschreibung des Forschungsprofils, ein Konzept für Lehre und Lernen, Informationen zu Lehrtätigkeiten, Engagement in der akademischen Selbstverwaltung und bisher eingeworbene Drittmittel enthalten. Bewerbungen sind bis zum 13. August 2026 an die Fakultät für Ingenieurwissenschaften unter dekanat.iw@uni-due.de zu senden. Weitere Informationen zur Position und ihren Zugehörigkeiten finden Sie unter https://www.uni-due.de/iw/en/jobs.php.